随着生活水平的提高和生活节奏的加快，人们在购物时除了追求物美价廉，更多地开始关注消费过程中的时间成本和便利性。在该背景下，提供“预售+自提”服务的社区团购方式应运而生。兴盛优选是推动这场社区电商浪潮的开创者之一。
近年来，兴盛优选的业务规模不断扩大，电商数据量也随之不断激增。从消费者行为分析，到营销策略分析，再到报表开发分析，兴盛优选业务分析师需要及时地分析平台上的行为数据，以此来指导产品方案和活动策略的调整。
首先，相比在实体超市购物，消费者在社区电商平台购物时有更多商品可供选择，但缺少消费参考和建议。为提升用户的购物体验，兴盛优选需要及时分析电商平台产生的业务数据，将用户的购物行为实时反馈到他们的消费习惯中去，并为用户的下一次浏览提供精准推荐服务。
其次，在推出营销活动之后，兴盛优选需要实时分析各类营销策略(如秒杀、拼团、二件折扣、优惠券等)的推广效果。当效果不明显时，平台需要灵活且及时地调整活动策略，从而降低营销活动中的无效支出，提高营销收益。
此外，为了辅助专业或非专业的数仓工作人员对各种类型的业务工作进行实时在线地分析，兴盛优选需要提供更加便捷的数据使用方式，帮助业务人员充分挖掘数据价值。
综合上述业务痛点，兴盛优选需要性能强大的大数据技术，来支撑业务增长对于数仓运营的诉求，包括应对实时分析、及时查询复杂SQL、让非专业数仓工程师能够便捷地使用数据等。
华为云GaussDB(DWS)助力兴盛优选构建一站式全场景分析平台
华为云FusionInsight智能数据湖为兴盛优选提供了数仓底座，使用Hudi+flink来构建实时数据湖，支持电商数据的采集工作。在此基础上，针对实时分析的诉求，华为云分析了对实时性和查询响应时延要求更高的数据，并将原业务中的Clickhouse、TiDB等多个查询服务全部迁移到华为云GaussDB(DWS)上，改善了基于开源组件自建的数仓使用效果，解决了异构数据查询结果不统一的问题。
针对开源SQL引擎无法支撑复杂SQL查询的挑战，华为云GaussDB(DWS)内置多层级全并行计算引擎，为兴盛优选提供极速性能，极大地提升了分析师的工作效率。以用户七日留存数据的分析场景为例，在过去，用户在对十余张数据表单进行关联查询和分析时往往需要等待5分钟以上，现在华为云GaussDB(DWS)能够秒级反馈查询结果，大幅缩短分析等待时间。
此外，为应对业务快速增长对资源需求激增的挑战，华为云GaussDB(DWS)提供了在线扩容技术，能够做到按需进行计算、存储，且在保持业务连续性的前提下进行在线扩容。这相当于在不停车、不降速的基础上，为一列高速运行的列车平稳地增加车厢数量，使得兴盛优选无需再担心由于资源不足而导致计算失败的问题。
华为云GaussDB(DWS)一站式全场景分析平台，让业务人员能够更加专注于与业务相关的一站式数仓管理平台开发工作，从根本上解决了数据指标不一致、平台性能不足、数据调用困难等问题。
当前，华为云GaussDB(DWS)已经沉淀了数十个业务领域的数据资产，为兴盛优选带来以下三个方面的价值：
1.用得随心：用户可以随时查询、使用自己想要的数据，不再因“数据隔夜”而烦恼;
2.用得开心：提供统一的数据入口和数据指标，且保持数据在数仓平台中的唯一性，用户不必担心统一数据指标在不同表单中出现不同数值的问题;
3.用得放心：对每一层数据模型的构建进行质量监控，用户不必担心数据质量问题。
消除数据孤岛，链接数据与用户，共创数据智能时代
在全面数字化、智能化的时代，互联网行业将产生海量的业务数据。如何将这部分数据进行高效串联，进而挖掘数据价值、盘活数据资产、实现业务创新升级，已成为企业数字化升级的共识与挑战。
作为具备分析及混合负载能力的分布式数据仓库，华为云GaussDB(DWS)基于企业级内核，提供了PB级数据分析能力和实时处理能力，能够用于数据仓库、数据集市、实时分析和实时决策等场景，支持全场景一站式分析，帮助治理数据孤岛的顽疾，解决互联网行业在数据分析时面临的系统扩展性不足、分析能力欠缺、数据集成和流转困难等诸多痛点。华为云GaussDB(DWS)让一站式分析成为现实，数据分析更加民主化，人人都能成为分析师。
