新—代人工智能是引领未来的战略性技术，正在与5G、大数据、物联网等领域深度融合，加速推动智能经济发展和产业数字化转型。新一代人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。根据IDC的调研结果显示，超过九成的企业正在使用或计划在未来 3 年内使用人工智能。
我国也高度重视人工智能发展，十九大报告指出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，近年来，我国逐渐形成了涵盖人工智能计算芯片、人工智能计算服务器、人工智能基础应用、人工智能行业应用及产品等较完善的人工智能产链，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
正是在这种背景下，神州数码顺势推出了神州鲲泰KunTai A722推理服务器。我们知道，数据资源、运算能力、核心算法构成了人工智能的三大基本要素，而这三大要素都离不开算力的支撑。神州鲲泰 KunTai A722 推理型服务器以鲲鹏+昇腾为核心，在2U紧凑空间内，可提供128个处理核心的算力，同时最大可支持8张华为Atlas 300推理卡，提供256GB推理缓存，以及最大 704 TOPS INT8 的AI算力。凭借超强算力的加持，神州鲲泰KunTai A722推理服务器可同时支持多种规格的H.264、H.265视频编解码，显著提升图像视频处理效率，在1080P 25FPS场景下，可提供高达640路高清视频实时分析，适用于用户不同的视频处理需求，高效加速应用。而如此强大的算力，其单卡功耗仅67W，可为AI算力加速的同时，提供更高的能效比。
在高速互联技术方面，神州鲲泰KunTai A722推理服务器支持InfiniBand高速网络，集成多级芯片高速互联系统，为提升整个智能计算系统的扩展性、数据高并发奠定基础；另外，神州鲲泰KunTai A722主要部件采用模块化集成设计，易于维护扩容，多冗余设计满足可靠性要求，让整套系统从内到外拥有强大的全局高速实时推理能力，可应用于中心侧Al推理场景中，在实现低PUE数据中心能源效率前提下，为AI场景提供最全的推理算力。
那什么是推理场景呢？人工智能是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型，这个模型的最大特点是需要大数据来训练。我们可以把深度学习的训练看成学习过程，而推理可以理解为通过学习过的知识或能力应用到工作中去。比如：我们通过训练系统，使机器“看”了上万张猫的图片，让整套模型可以获取到猫的特征，建立一套模型。这时，我们给这套模型中输入一张猫的图片（不在一万张这里面），让计算机推理出这个图片上的动物是不是猫。让计算机判别这张新的图片是不是猫，就是一种推理过程。我们人也是这样，通过学习来获取知识、提高能力。
那么，怎样才能让计算机掌握人类理解的知识呢？这需要构筑一个由简单概念组成的多层连接网络来定义复杂对象，计算机通过对这个网络的迭代计算与训练后，可以掌握这个对象的特征，这就是我们所说的深度学习(Deep Learning,DL)。深度学习经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值，不断受到工业界、学术界的密切关注。随之出现了多种适合深度学习的基础架构，如Caffe、MXNet和TensorFlow，也促进了深度学习在各领域发挥更大的应用价值。
依托于华为Atlas的异构计算架构CANN，KunTai A722也支持多种AI框架，比如MindSpore、TensorFlow、PyTorch、Caffe、飞桨等等。同时，也支持多种操作系统，包括麒麟，统信，欧拉，CentOS，Ubuntu等，结合优秀的图编译技术，丰富的算子库支持和1000+高性能算子，可释放硬件的澎湃算力。
基于以上功能，神州鲲泰KunTai A722可广泛应用于各行各业推量场景中，比如金融打击诈骗，气象洞察天气、医疗检测排查、交通动态管控等等领域，满足行业对新信息技术架构对AI的要求，同时结合神州鲲泰KunTai A222边缘推理服务器，可为您打造端边云全场景AI算力，为人工智能计算保驾护航。
