对我来说，NVIDIA Omniverse就像是一个神奇的万花筒，五次缤纷，变幻莫测，让人徜徉其中，流连忘返。但是NVIDIA Omniverse不是什么小孩子的玩具，而是人类通往虚拟世界的工具。
对于NVIDIA Omniverse有很多东西需要了解，最简单的理解它是NVIDIA发布的一个计算机图形与仿真模拟平台，平台基于Pixar公司的Universal Scene Description(USD，通用场景描述)与NVIDIA RTX GPU技术。
NVIDIA Omniverse很神奇。爱立信用它来调整基站的位置，虚拟大流量的移动的车辆、物体对信号的影响，甚至可以借助Omniverse VR在虚拟世界中亲身见证。洛克希德·马丁公司用它预测整个加州山火蔓延的路径和规模，告诉消防人员什么时候可以采取什么策略。这些都是建立在模型的基础上，基于AI和人工智能深度神经网络，判断预警火灾发生的位置、蔓延的速度和方向，做到前期火山轨迹图。
在不久前的秋季GTC上，NVIDIA 发布了Omniverse几大全新特性，主要包含：Showroom、Farm、AR和VR，涉及展示、多节点渲染和模拟、AR等，如今Showroom、Farm、AR已经在Omniverse公测版里可以使用，VR会尽快发布。 在这次GTC上，NVIDIA还宣布了基于Omniverse Enterprise的人工智能开发框架叫NVIDIA Modulus，通过使用物理加速的机器学习和训练数据，去进行深度神经网络模型训练，可以输出一个真实世界场景的替代模型。
NVIDI Omniverse Replicator、Isaac Sim可以用于自主驾驶车辆、机器人的训练，Drive Sim可以用于无人驾驶车、自驾车、大型自主移动车辆。Omniverse Avatar为AI助手的创建，开辟了道路，可以应用在餐厅订单、银行交个人预约和预订等场景，为客户带来不同的视觉和服务体验。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“智能虚拟助手的前景一片光明。Omniverse Avatar将我们的基础图像、模拟和AI技术结合在一起，打造出一些有史以来最复杂的实时应用。协作机器人和虚拟助手的案例令人难以置信，影响深远。”
在NVIDIA GTC主题演讲中，黄仁勋分享了使用Omniverse Avatar的多个例子，包括用于客户支持的Project Tokkio、用于永久在线车载智能服务的NVIDIA DRIVE Concierge以及用于视频会议的Project Maxine。
Omniverse Avatar 所使用的语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎、面部动画和图像元素，通过以下技术实现：
● 其语音识别基于NVIDIA Riva。这个软件开发工具包可以识别多种语言的语音。Riva还可通过文本语音转换功能生成接近真人的语音反馈。
● 其自然语言理解基于Megatron 530B大型语言模型。该模型可以识别、理解和生成人类语言。Megatron 530B是一个预训练模型，它可以在很少或没有训练的情况下完成句子、回答主题广泛的问题、总结长而复杂的故事、翻译成其他语言，并应对许多它未接受过专门训练的情景。
● 其推荐引擎由NVIDIA Merlin™提供。该框架使企业可以建立能够处理大量数据的深度学习推荐系统，以提出更明智的建议。
● 其感知功能来自用于视频分析的计算机视觉框架——NVIDIA Metropolis。
● 其虚拟形象动画由AI赋能的2D和3D面部动画和渲染技术——NVIDIA Video2Face和Audio2Face驱动。
这些技术被集成在一个应用，并使用NVIDIA统一计算框架进行实时处理。
