分析机构预测，到2026年，大型企业的非结构化数据存储容量将达到2021年的三倍，这些数据包括存储在本地、边缘端以及云上的文件和对象。
为了解决存储问题，为了满足从数据中提取价值的需求，企业需要新的存储架构，需要能支持高效管理和优秀保护能力的存储架构，这种架构还需要帮企业适应技术架构的变化，帮助企业应对当下和未来在非结构化存储方面需要面对的各种挑战。
戴尔强大的横向扩展文件存储PowerScale（原Isilon）和对象存储解决方案ECS提供了简洁的管理，更高的性能和灵活性，在边缘端，在本地数据中心，在云端都可以支撑企业在数据层面的创新。
无论是为了管理本地还是公有云工作负载，或者想以尽可能低的成本保留关键数据，或者保护数据免受网络攻击的威胁，PowerScale和ECS都可以提供帮助，能让企业更轻松地连接、管理、保护数据，无论数据存放在哪儿都不会产生数据孤岛。
戴尔连续多年盘踞在Gartner文件和对象存储魔力象限图领导者象限的最优位置，善于通过持续不断的创新，解决企业在数据相关工作方面的各种问题。
近期，戴尔非结构化存储解决方案家族又迎来了许多更新，在产品类型上，在产品能力上，在使用场景上都有了全新的突破，为用户在非结构化数据管理方面带来了新的可能。
海纳百川，有容乃大——PowerScale
PowerScale在各行各业都有广泛应用，在EDA芯片设计、在汽车ADAS先进驾驶辅助系统、在医疗行业、媒体行业、生命科学、大数据分析等多个领域都有它的身影。这些场景有一个特点，那就是不单单只是存储，而且还需要从数据中挖掘价值。
各行各业的非结构化数据各有各的特点，因此，就需要存储系统具有“海纳百川”的精神，适用于各种数据类型，支持多种存储协议，同时，通常这些行业的数据增长速度还很快，所以需要具备“有容乃大”的特点。
PowerScale提供了丰富多样的存储协议，支持各种企业级文件存储负载，包括文件和对象存储负载。可以容纳来自各个系统中的数据，包括云上云下和边缘的。可以在一个命名空间中存储海量数据，能帮助企业消除数据孤岛，做到了“海纳百川。”
同时，在帮助用户应对数据不断增长的挑战时，PowerScale发挥了作为一款横向扩展NAS的优势，同时凭借极高的存储密度和非常高的存储利用率，帮助用户在大容量和高性能之间取得很好的平衡，做到了“有容乃大。”
企业希望安全地存储数据，为此，戴尔也有许多创新，比如新增的可写入快照（Writable Snapshots）功能，让用户无需复制整个数据集就能测试数据恢复方案。使用的时候可以从原有的快照来创建可写入快照，然后用可写入快照来验证数据。
PowerScale面向的是那些需要管理数据，而不是管理存储的企业，它可以大幅减少数据管理方面的工作负担，而且还结合了戴尔在数据保护、数据安全以及数据分层的能力，一套设备解决了企业在存储架构方面可能会面临的诸多挑战。
PowerScale虽然提供了近乎理想的存储方案，但大数据技术生态仍然非常复杂，为了打破企业从数据存储到数据洞察之间的重重障碍，戴尔与著名的大数据技术服务商Cloudera建立了合作关系。
PowerScale/Isilon通过Cloudera最严苛的质量控制测试套件（QATS）认证。戴尔是极少数通过这一认证的存储公司，意味着PowerScale/Isilon可以充分发挥Cloudera大数据分析解决方案的功能特性，帮助企业用户打通了从数据存储到数据分析的高速通道。
类似的，在数据保护方面，戴尔与Superna也建立了合作关系，PowerScale用户可以使用Superna的Eyeglass产品套件，结合Dell的多云能力快速构建Cyber Recovery解决方案，它通过Air-Gap技术来保护数据，可以在本地和多云环境中保护用户最关键的业务数据。
无论什么时候，企业都会考虑控制成本，把钱花在刀刃上。在控制存储成本方面，不得不提归档存储。为满足企业用户归档存储需求，PowerScale新增了归档节点PowerScale A300和A3000。
凭借出众的数据精简能力，PowerScale能大幅降低大规模数据存储的成本，企业用户可以将那些不是经常需要用的数据进行归档。在存的基础上，PowerScale A300和A3000还能帮助企业构建灾难恢复方案，无需再另行构建灾难和恢复方案，用户可以更省心。
近几年，随着数据安全和行业合规要求的增多，存储方案能否满合规要求也是用户在选型时非常看重的要素，PowerScale A300和A3000在满足业务要求的同时，也能满足用户在安全合规方面的各种需求。
支撑企业应用现代化的对象存储——ObjectScale
近几年来，随着容器以及云原生技术浪潮袭来，许多企业都认识到了容器云原生技术的优势，很多企业已经在测试或者用上了容器以及云原生的技术方案，以此构建更灵活敏捷的应用开发、部署、运维体系，从而适应业务不断变化的特点，在市场上塑造更强的竞争力。
作为基础架构领域的重大变化，容器云原生技术架构需要存储方面做出调整。戴尔旗下的存储方案有的将自身架构也调整为了微服务架构，几乎所有存储都做出了调整以适应容器云原生架构的需求。
为满足用户对于存储的新需求，戴尔对象存储产品线迎来了重磅更新，那就是ObjectScale对象存储的发布。
ObjectScale最早出现在2020年戴尔与VMware的合作当中，在VMware容器平台Tanzu上发布了早期预览版，它可以依托闪存构建一个性能更高的容器对象存储方案。2021年年底，ObjectScale迎来了正式发布，目前已经可以在多个平台上用上部署使用。
为进一步简化用户落地ObjectScale的门槛，戴尔在旗下非常流行的超融合平台VxRail方案中构建了ObjectScale，企业用户能以非常简便快捷的方式快速部署上线容器存储解决方案，快速构建容器云原生架构。
用户无需担心ObjectScale的成熟度，ObjectScale虽然是新发布的技术方案，但其实ObjectScale继承了ECS的种种优势，包括全局的扩展性、丰富的S3兼容性、数据保护能力以及安全的优势，这些也是Gartner判定戴尔能位于魔力象限右上角领导者地位的关键要素。
用户可以用ObjectScale来推动架构的现代化。ObjectScale本身非常现代化，ObjectScale是一个软件定义存储方案，采用了微服务架构，对于容器编排平台Kubernetes的支持度高，可以利用Kubernetes的各种特性来高效部署和管理，可以用来支撑各种云原生应用。
用户可以用ObjectScale来简化管理的复杂度，ObjectScale在数据管理上的优势也非常明显，利用独有的数据复制功能，ObjectScale能跨任意数量的站点复制数据，横跨从边缘到核心数据中心，创建一个全局可访问的数据湖，能把数据放在靠近应用和用户的地方。
用户可以将ObjectScale用于各种场景，不仅可以支撑云原生应用，也可以用于创建EB级超大容量存储池。支撑媒体内容存储，长期归档存储，还支持机器学习/人工智能以及数据分析场景，能解决数据在存储和使用方面的各种问题。
结束语
说到底，大型企业的非结构化数据容量的增长，其实都是业务需求所致，企业应该积极面对数据量暴涨的态势，依靠先进的存储技术架构，实现低成本存储和高效管理，从数据中挖掘更多价值服务于业务本身。
