人工智能技术正应用到各个行业当中，并对推动人类科技经济发展起着加速作用。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的一项预测显示，随着人工智能技术越来越成熟，能力越来越强，预计它将极大地推动世界经济，到2030年将创造约13万亿美元的附加价值。尤其在数字化转型的背景下，各个行业对智能化的需求爆发的很快，各种AI基础设施和解决方案的发展也极为迅速。
而在AI应用实践中，数据堪当人工智能开发和应用的基础。当前以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度。强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础，数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响。高质量的AI训练数据越多，模型的准确度和质量就越好。
在此背景下，专业的AI训练数据服务厂商+领先的AI训练数据处理工具对于行业智能化升级的价值提升就会更为明显。作为实现 AI 模型训练与部署的关键一步，实现人工智能产业落地的重要环节，先进的数据处理工具将从底层提升数据精准程度、数据规模效率和样本复杂性的等价值，加速人工智能应用推进落地的效率和质量。
随着人工智能落地需求的种类和专业化程度的增加，AI训练数据本身的复杂度和种类也不断提升，人工智能需要的往往是定制化、专业化、可控的AI训练数据产品服务。为了获取更多更好的AI训练数据，越来越多的企业开始选择专业的AI训练数据服务厂商来提供服务，其中以云测数据为代表的AI训练数据服务商，正在成为众多AI企业的选择。
作为专注于高质量、场景化的AI训练数据服务商，云测数据始终坚持以技术创新加速行业发展为己任，立足扎根市场的实践积累，在保障数据隐私和安全合规的前提下，进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索。先后推出“数据场景实验室”、“数据标注最高交付精准度99.99%”、“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等产品与服务，率先形成了“采、标、管、存”全链条的服务，形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&数据集管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块，为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。
其中，云测数据标注平台展示出其技术集大成的一面——平台在数据处理流程涵盖了数据采集、数据标注、数据管理等一站式环节，在多维度数据处理层面做到了图片、视频、音频、文本、点云等的多数据类型支撑，并针对每种类型设置了具有代表性的标注模板，解决AI场景落地多样性、丰富性的数据需求，并通过数据传输、任务创建、数据标注、数据质检、数据交付过程的全优化，全面提升数据处理的效率和降低处理成本。
云测数据标注平台具有强悍的性能表现，具备标准性、可靠性、易用性、先进性等优势。在为AI提供处理大规模感知数据的能力的同时，帮助AI数据训练综合效率提升200%，有效地加速人工智能应用的落地迭代周期，为相关企业节省大量研发时间和成本。
展望未来，人工智能行业发展不断涌现出新技术新趋势，人工智能数据的采标服务需满足的AI应用场景比以往明显更加广泛，数据将成为各个行业的核心资产。随之而来对数据标注精度、交付效率、知识经验的要求越来越高，AI产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求将快速增长。相信在AI数据服务商技术能力的高速发展加持下，高质量、高效率的AI数据将发挥更大价值，人工智能产业落地进程将大步平稳向前。
