作为一种新的数据存储技术，分布式存储通过网络使用每台机器上的磁盘空间，将数据分散存储到多个存储服务器上，将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，而数据分散存储在企业甚至全球各个角落。分布式存储因大规模横向扩展性、高性能、高可靠性和高安全性等的特性，有着广泛的应用，市场占有率不断攀升，并且不断催生新产业、新业态、新模式。
存储根据其类型，可分为块存储，对象存储和文件存储。在主流的分布式存储技术中，HDFS/GPFS/GFS属于文件存储，Swift属于对象存储，而Ceph可支持块存储、对象存储和文件存储，也称为统一存储。
以下对主流的五大分布式存储技术基本特性做一简介。
Ceph
Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
Ceph根据场景可分为对象存储、块设备存储和文件存储。Ceph相比其它分布式存储技术，其优势点在于：它不单是存储，同时还充分利用了存储节点上的计算能力，在存储每一个数据时，都会通过计算得出该数据存储的位置，尽量将数据分布均衡。同时，由于采用了CRUSH、HASH等算法，使得它不存在传统的单点故障，且随着规模的扩大，性能并不会受到影响。
Ceph的不足之处是，去中心化的分布式解决方案，需要提前做好规划设计，对技术团队的要求能力比较高；Ceph扩容时，由于其数据分布均衡的特性，会导致整个存储系统性能的下降。
GFS
GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
GFS适合大文件场景的应用，特别是针对GB级别的大文件，适用于数据访问延时不敏感的搜索类业务，采取中心化架构（只有1个master处于active状态），缓存和预取、高可靠性。
HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System），是一个适合运行在通用硬件上的分布式文件系统、Hadoop的核心子项目，基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的简化和开源版本。
HDFS的特点是分块更大（每个数据块默认128MB）、不支持并发（同一时刻只允许一个写入者或追加者）、过程一致性（写入数据的传输顺序与最终写入顺序一致）等。因此，HDFS适用于大文件、大数据处理，处理数据达到 GB、TB、甚至PB级别的数据，也适合于一次写入、多次读取的流式文件访问，且文件一旦写入不能修改，只能追加。
Swift
Swift 最初是由Rackspace公司开发的分布式对象存储服务， 2010 年贡献给OpenStack 开源社区。作为其最初的核心子项目之一，为其 Nova 子项目提供虚机镜像存储服务。
Swift 采用完全对称、面向资源的分布式系统架构设计，所有组件都可扩展，避免因单点失效而影响整个系统的可用性。其组件包括代理服务、认证服务、缓存服务、账户服务、容器服务、对象服务、复制服务、更新服务、审计服务和账户清理服务。
Swift支持原生的对象存储，不支持实时的文件读写、编辑功能，作为完全对称架构，Swift无主节点，无单点故障，易于大规模扩展，性能容量线性增长，其数据实现最终一致性，不需要所有副本写入即可返回，读取数据时需要进行数据副本的校验；由于是OpenStack的子项目之一，因此其适合云环境的部署。
Lustre分布式存储
Lustre是基于Linux平台的开源集群（并行）文件系统，最早在1999年由皮特•布拉姆创建的集群文件系统公司（Cluster File Systems Inc.）研发，后由HP、Intel、Cluster File System和美国能源部联合开发，2003年正式开源，主要用于HPC超算领域。
Lustre支持数万个客户端系统、PB级存储容量，单个文件最大支持320TB容量，支持RDMA网络、大文件读写分片优化，多个OSS能获得更高的聚合带宽。由于缺少副本机制，存在单点故障。如果一个客户端或节点发生故障，存储在该节点上的数据在重新启动前将不可访问。
主流分布式存储技术的特点比较如下：
【根据网上资料整理】
