当前，不管是人工智能技术的研发以及应用领域的发展，“数据”都是一个不可或缺、位于重中之重的因素。数据作为人工智能“三要素”之一，在AI算法模型构建和应用中发挥着重要作用。据IDC《中国人工智能基础数据服务市场追踪报告》预测，到2025年，中国人工智能数据采标服务市场规模将达到123.4亿元人民币。
在多元化的人工智能场景落地背景下， AI和传统行业之间的融合、协作越来越多，孕育着大量的新兴细分市场，AI行业应用场景趋于长尾和碎片化，产生了大量新兴垂直领域的数据需求。其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度，构成了用户对 AI 数据服务商的能力要求。好的人工智能数据服务商，将在释放数据价值中起到有效作用。
专注于高质量、场景化AI数据服务厂商云测数据，自成立就以高质量、场景化的人工智能数据服务为基础，持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标平台&数据管理工具等，是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴角色，推动着AI数据服务行业更快更好发展。
对于人工智能产业落地与AI数据的价值，云测数据总经理贾宇航有着独到的见解，他认为，随着AI与各个产业结合得愈加紧密，AI商业化程度进入新的高度，行业属性较强的垂直领域加速落地，AI数据的需求正逐渐转向个性化、场景化和准确化，AI 数据服务供应商的技术实力、精细化管理能力、流程把控能力不断提升，AI数据服务行业走向专业化、精细化、多维化。
企业在部署AI应用时，数据资源的优劣极大程度决定了AI应用的落地效果。因此，为推进AI应用的高质量落地，云测数据通过工程化的赋能，将数据采集、数据传输、数据清洗、数据标注、数据管理等进行集成，并提供多维度、场景化的数据服务与策略，广泛地覆盖人工智能不同场景下的数据服务能力，满足AI应用在数据质量、数据丰富度、数据时效性等方面的需求，最大化发挥AI数据的基石作用。
在聚焦高质量、场景化的同时,云测数据还率先形成了人工智能数据的“采、标、管、存一站式服务”。在人工智能三要素之一的数据层，实现了“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，输出完整的数据价值；同时结合丰富的行业经验、产研技术投入、管理体系等，通过数据标注平台、数据集管理系统等成果，持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。
与此同时，云测数据也凭借领先的数据标注平台技术、行业场景AI数据解决方案、AI数据集管理系统等技术成果,先后获得获评“人工智能训练数据领军企业奖”“年度最佳AI训练数据服务商”等权威业界认可, 并被媒体誉为“AI数据行业真正的高质量数据的倡导者和践行者”，持续发挥在人工智能数据服务领域中的引领作用。
作为智能化转型的生产力，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，对于AI数据而言，人工智能产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。相信随着AI数据服务行业的高速发展和规范并举，AI数据价值将进一步飞跃，云测数据将与其他优秀的AI相关企业一起，为人工智能产业落地贡献更多力量。
