受大东时代智库（TD）举办的首期“工业软件云荟萃”线上直播活动邀请，科箭软件解决方案总监任捷围绕“智能调度算法-如何为城市配送赋能”，即“最后一公里的城配”进行了分享。
任捷提出，疫情对于绝大多数行业造成影响，以商超百货业态为例，绝大多数受访企业都面临部分品类备货不足、物流配送困难、线上订单配送人力不足问题，并对其企业销售带来了影响。同时任捷也表示，疫情仅是在一定周期内放大了某些问题，从中长期看依旧看好中国市场的发展。同时从另一方面看，也推动企业加快数字化转型，进一步融合其线上线下业务。
在这种背景下，任捷表示，企业愈发认识到供应链整合能力是核心竞争力，全力提升商品供应品种的多样性以及品质保障，同时追求极致的订单履约交付时效，建立覆盖全国一二三线城市的配送服务网络，并进一步拓展乡镇市场。
越贴近终端用户的行业，越能感受到配送管理的挑战。当企业配送需求超出了第三方物流现有服务能力时，供应链部门就会直面配送管理的挑战。比如：零售商超经营着常温、冷链商品，他们将客户订单通过干货仓、冷链仓、直属的前置仓、进口保税仓、电商仓等不同的仓库进行分发，通过不同的运输资源到达商超的终端门店、到达B端和C端的用户，这个链路的业务场景包含仓到家，仓到店，仓到客，包括O2O的店到家、店到客，这些形态整合在一起，会用到大量的社会运力资源。
在这样复杂的业务场景里，核心的挑战在于：
为了应对挑战，企业需要数字化平台为其赋能。
任捷重点介绍了为什么城市配送，即通常所说的“最后一公里的城配”对于企业而言极富挑战。相比于干线配送，城配运输订单数量多、送货点分散、客户对于送货时间有更为严格的要求，对于运输计划调度而言面临巨大的挑战，另外一些大型城市的道路车辆限行政策，路况随机拥堵的情况进一步放大了计划的复杂性。
面向城市配送这类复杂的业务场景，仅通过人的经验和有限的计算能力，很难快速获得最优的排线方案，此时智能算法的价值就能体现出来。任捷说，TMS云基础计划功能通过预设的规则，自动判断并处理不同计划问题，通常处理一组订单匹配唯一运力之间，基于成本最优的匹配方案。更为复杂的计划场景，需要用到TOS优化引擎，处理基于冲突的约束条件下，一组订单和一组运力之间，基于成本最优的匹配方案。
任捷用简洁的描述介绍了智能算法的处理此类问题的基本逻辑，其本质是一个基于约束求解的算法模型，解决一组订单和一组车辆之间的最优匹配问题，通常会先分配给算法系统一定量的“算力”，算法会不断迭代更优的解决方案，当发现在一定的时间周期内无法获得更好的解决方案，系统就会终止迭代计算，给予最优的建议结果。
作为一家供应链云服务提供商，科箭以为客户创造更大价值为使命，致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络，实现供应链全流程可视化。科箭供应链管理云平台-Power SCM Cloud，是一个整合订单管理 （OMS云）、运输管理（TMS云）、仓储管理（WMS云）、预约管理（AMS云）、供应链控制塔（SCCT）的云解决方案。2019年起，科箭与华中科技大学-运筹优化及人工智能实验室成立“AI联合实验室”，在车辆路径优化，装箱优化，库存及网络优化，需求预测优化等供应链场景中，研发并落地AI产品及服务。科箭运输管理TMS云和智能调度算法已经在不少国内知名的零售快消与医药行业获得应用，并通过智能调度算法帮助企业更好的解决终端配送问题而创造价值。
