2022年初的几个月来，随着国内多家大型互联网公司裁员和缩招的消息传来，国内互联网行业的发展进入了一个新的状态，更多企业将目光投到了海外市场。
Joyme（乐我无限）也是一家出海企业，而且是“资深”的出海企业，它诞生自猎豹移动集团内部孵化项目，于2016年正式成立，2019年开启独立运营模式，截止到2022年，出海已经有六年时间了。
JoymeCEO兼创始人何雁丹从2012年就开始从事出海相关业务，经历了最早的一波中国互联网产品出海，以及随后的以直播、短视频、游戏为代表的内容出海潮等，她为我们介绍了Joyme出海的一些故事，谈到了出海竞争加剧以及应对之道。
出海并非一帆风顺
Joyme旗下有LiveMe直播、图片视频编辑软件Photograde和语音社交软件21赫兹三大产品。从一些数据来看，Joyme出海发展是成功的。
据了解，LiveMe直播有超过100万名主播入驻，累计有1.2亿次下载，Photograde也有超5亿的下载量，其服务遍布全球200多个国家，每个月有超过3700万用户。在AppAnnie 2021年发布的中国非游戏出海应用收入排行榜中，Joyme的营收位列第11位。
然而Joyme的发展并非一帆风顺。
近几年来，随着海外平台的监管和各种政策越来越严格，出海的很多企业都遭遇过被下架或者封号的惨痛经历。Joyme在2019年被Facebook停止合作，2020年被Google停止合作，一度面临生存挑战。
如此同时，出海业务的不确定性也在变大。比如，因为疫情的关系，受物流影响，去年跨境电商也遭遇了非常大的风波。同时，随着移动互联网红利逐步消失，获客成本越来越高也在困扰着许多出海企业。
何雁丹认为，面对此类情况，企业更应该把内在的产品、技术、运营持续做好，在发现风险的时候，先要让企业存活下来，然后，再伺机找到合适的机会出击，让企业重回正轨。要能顺应动荡变化的外部环境，洞察可能发生的风险，尽可能避免走到危险境地。
正是得益于此，Joyme扛过最痛苦的时期，2021年，业务恢复成长，随着外部环境逐步转好，）也正在趁机加大发展。
出海竞争也在加剧
谈到发展时，何雁丹也意识到，如今出海要完成的本地化工作比以往更多了，除了要构建本地团队，考虑政策环境因素，还需要考虑网络以及数据驻留等技术问题。
更重要的是，随着出海竞争的加剧，在技术以外开始比拼产品创意和功能，同时也更看重精细化运营能力，成本方面现金流管控管理。
Joyme数据研发中心的负责人杨飞表示，面对严峻的挑战，Joyme的迅速对经营思路做了三方面的调整。
首先，降本增效，保障现金流。同时，稳住核心用户，保证核心商业模式不受影响。最后，通过拓展新渠道、开发新产品、挖掘用户需求来找寻新的市场增长点。
经营思路调整后，Joyme放弃了以往粗犷的经营模式，开始转向精细化运营。同时，运用自身在数据分析和AI技术方面的优势，通过不断创新来提升业务运转效率。
在转型的过程中，Joyme）优化了一系列平台技术服务，有数据分析类的，有内容分发、内容推荐类的，也有风控类，内容审核类的服务，还有人脸识别服务。
杨飞表示，在构建平台核心能力的过程中，Joyme得到了来自于亚马逊云科技的支持。
从何雁丹的介绍中了解到，与亚马逊云科技的合作历史比较久远。最早要追溯到2013年，何雁丹当时在猎豹移动负责工具产品，从那时开始就一直在与亚马逊云科技合作，猎豹移动当时也是亚马逊云科技体量很大的客户。
LiveMe最早孵化自猎豹移动体系，在2015年底刚开始做海外业务，2016年正式在美国市场做大规模上线和推广，当时用的就是亚马逊云科技。何雁丹表示，看重的是亚马逊云科技的技术积累和全球化布局，在一番慎重考量之后还是选择了亚马逊云科技。亚马逊云科技对Joyme海外业务发展提供了许多帮助。
出海企业的云实践
从杨飞的介绍中了解到，Joyme利用了亚马逊云科技的多种服务。
在数据存储方面，使用Amazon S3存储了大量数据，并通过分层存储实现了成本和访问效率的平衡。同时，还利用Amazon Redshift和Amazon OpenSearch来管理数据。
数据计算层面，大数据部分用Amazon EMR解决数据处理的问题，机器学习方面，利用了机器学习平台Amazon SageMaker，解决了模型训练和模型部署的问题。
在核心技术服务上，Joyme用Amazon Lambda开发了主程序，在扩展性和可用性方面均有大幅提升。
Joyme积极运用各种新技术不断进行创新，这些新技术为平台的稳定、高效的运转提供了保证。其中，以直播内容识别系统和欺诈交易识别系统最为典型。
基于新技术构建的直播内容识别系统，可用于确保直播内容满足内容合规性的要求，不能涉黄、涉恐，不能出现针对未成年人的不当内容，比如，不能抽烟。
直播内容识别系统还用于满足平台内容运营的要求，平台要求主播在开播过程中，要露脸、要与用户进行互动，不能挂机，这些结果都会影响其后续的工资结算。
直播内容识别系统还用于构建平台核心竞争力，通过实时识别能力来挖掘更多内容品类，完善整个内容生态系统，提升整个消费的深度和延展性。
直播内容识别系统上线一年时间以来，每天至少要处理一亿张图片，有10万+以上的视频片段和10万+以上的音频片段。
直播内容识别系统带来了明显收益。内容审核服务将内容审核管理相关业务成本降低了40%。同时，内容识别服务提升了内容流通效率，提高了内容消费深度，将用户粘性提升了10%。
欺诈交易识别系统可有效地控制欺诈交易的规模，弥补原来风控系统在订单风险识别方面的不足，可辅助识别线上订单交易的风险。将该系统与线下的风控运营结合后，Joyme每年避免大概上百万美金的经济损失。
直播内容识别系统和欺诈交易识别系统都运用了机器学习的能力，使用了亚马逊云科技的云上机器学习平台Amazon SageMaker。
杨飞表示，Amazon SageMaker以及周边生态的完整性，帮算法工程师解决了从问题分析，到建模和推理，再到服务治理等诸多问题，极大解放了算法工程师的双手，并且能以最小的代价不停地去试错并不断优化。
在亚马逊云科技丰富的云服务帮助下，Joyme系统的研发效率有了近一倍的提升。
更多尝试
或许是亚马逊云科技的技术为Joyme带来了很多启发，杨飞表示，未来Joyme还计划进行更多尝试。
比如，在业务创新层面上，希望与亚马逊云科技的专家在元宇宙技术方案层面进行尝试，也尝试用虚拟人技术给用户带来一些新体验。
另外，在运营层面上，希望应用智能湖仓架构解决底层数据存储、数据计算、数据流转问题，更好地实现数据驱动的精细化运营，通过图分析技术解决内容在社交链上的传播问题，识别欺诈交易的潜在风险。
