通过Red Hat OpenShift的工作负载优化配置加速企业价值转化

文章作者:红帽高级软件工程师Ryan King&英特尔软件解决方案业务开发总监Clyde Hedrick

编译自:https://cloud.redhat.com/blog/accelerating-time-to-value-with-workload-optimized-configurations-for-red-hat-openshift

数字化转型加速中,企业机构为了提升竞争力都在对其应用基础设施进行现代化改造。分析、人工智能、机器学习和复杂的数据管道都在改变企业机构管理数据以及从数据中获取价值的方式。同时,边缘应用、分析工作负载和高性能应用对计算、网络和存储等需求不同,比如访问、容量和性能,这些都是需要考虑的因素。

传统虚机 (VM) 上的单一应用部署无法满足现代数据中心的多云敏捷性、安全性和灵活性要求。容器化微服务逐渐成为热门应用开发和部署方式。不过并非每家企业都有时间和专业技术来测试、评估和优化各种软硬件组合,确定它们是否适用于不同工作负载。

英特尔和红帽正在合作通过定义预配置、已验证工作负载优化配置(包括部署容器化的软硬件)帮助企业简化流程,加速数字化转型。这些架构基于行业最佳实践、基准测试、工作负载特性测试和客户部署,采用了红帽OpenShift平台、英特尔的负载优化计算、存储、内存以及网络资源。

这些面向数据库和分析工作负载定制的灵活配置能组装在即时部署的入门套件里,能将计算、存储和数据服务融合到一个3节点的集群上,或者把单独的计算、存储和数据服务集成到6节点集群上更加合适,两者都可以扩展为更融合的密集型集群或单一的计算和/或存储和数据服务集群。

红帽和英特尔也在验证这些部署的零接触配置。通过在我们合作伙伴的工厂加速红帽OpenShift平台在裸机系统上的部署,让客户或解决方案提供商能花更少的时间启动和运行系统,一开始就专注于在红帽OpenShift环境中部署自身应用和工作负载!

此外,两家的生态系统合作伙伴,如戴尔科技、Teksystems和Crossvale等,可以帮助企业实现最短时间规划,还可以加快无数工作负载部署,让企业能通过红帽OpenShift顺利运行。

为了充分利用Kubernetes,企业还需要一个统一平台,不仅能提供包括平台、应用、开发人员和数据服务在内的容器服务,还能提供多集群管理、集群安全、全局注册表和集群数据管理。为了达到这个目标,红帽和英特尔的这些配置是采用红帽OpenShift平台加强版构建的。

红帽OpenShift平台加强版

为了简化企业向现代基础架构的过渡,企业需要完整的解决方案,其中包括设计用于协同工作和预运行的已测试组件。红帽OpenShift平台加强版通过为创新应用及其数据提供单一混合云平台满足这一需求。该平台允许企业大规模构建、部署、运行和管理安全的现代化容器应用,助力企业数字化转型之旅。红帽OpenShift平台加强版包括红帽OpenShift及以下高级组件:

1、面向Kubernetes的红帽高级集群管理器(Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes)。管理Kubernetes集群可能会带来极大的挑战,而面向Kubernetes的红帽高级集群管理器提供端到端管理的可视化并通过单一视图管理Kubernetes集群。

2.面向Kubernetes的的红帽高级集群安全(Red Hat Advanced Cluster Security for Kubernetes)。面向Kubernetes的的红帽高级集群安全是一种 Kubernetes原生容器安全解决方案,让企业更安全地构建、部署和运行云原生应用。

3.红帽OpenShift数据基础技术(OpenShift Data Foundation Essentials)。以数据为中心的应用需要在混合云环境里随处随地运行可扩展的数据服务。红帽OpenShift数据基础技术与红帽OpenShift集成,并针对红帽OpenShift优化的持久性软件定义存储。OpenShift Data Foundation基于提供PB级持久云存储的行业技术、Kubernetes存储运营商和多云对象网关技术,能在红帽OpenShift所在的任何(本地部署或混合云)环境中运行。

4、Red Hat Quay。企业需要在红帽OpenShift环境上存储和部署容器化应用的有效方法。 Red Hat Quay是一个私有容器注册表,用于存储、构建和部署容器镜像,可以分析容器图像的安全漏洞。

英特尔的作用

借助英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® 傲腾™ 技术和英特尔® 以太网技术,企业可以获得运行特定工作负载所需的可移植性、一致性和性能,满足整个平台的完全互操作性。凭借广泛的预配置设备选择,可以快速轻松地针对特定工作负载调整部署规模,无论是边缘计算、高容量大数据分析还是对延迟敏感的数据库事务。基于英特尔的平台工作负载优化与红帽OpenShift的结合都可以满足企业的数字化转型需求。