在工业 4.0 时代,制造企业该如何提高生产力,在降本增效的同时加强创新呢?提高自动化水平是关键。Infor 认为,机器人流程自动化(Robotic process automation, RPA)在 2022 年将突破性地成为行业主流。RPA 作为工业 4.0 中的重要部分,指的是利用现有的各项技术帮助企业通过软件平台实现业务流程自动化。这些软件平台能够与其他的操作原理、逻辑判断等结合起来,按照指定的规则进行自动化流程,实现一些日常重复、琐碎工作的自动化。AI 与 RPA 结合后则进一步拓展了其功能范围,在 AI 提供的必要情景和自我校正功能下,RPA 变得更加智能,从而创建难度更高、更复杂的任务。
近年来,RPA 软件行业一直经历着爆炸般的增长,从 IT 层面来看,显而易见的原因就是:RPA 可以将员工从耗时和重复性高的工作中解放出来,并大幅提高员工的工作效率。我们可以看到,现在对 RPA 的认知和应用已经扩展到了传统的非 IT 领域,RPA 在整个企业中的应用呈指数级增长态势。
RPA 在非 IT 领域的应用
随着数字化转型不断深入,越来越多的企业已经将 RPA 广泛应用在各类业务中。比如在财务方面, RPA 可以加快智能机器人处理外部供应商发票审批的速度;业务方面,与 AI 相结合后的 RPA 工作流可以自动收集企业月度数据并进行指标计算;RPA 机器人还能够自动处理一些相关的后台业务,如合同合规、订单处理和客户请求等。
随着自动化工作流程应用在业务中越来越普遍,RPA 功能将越来越多地内置到商业软件中。加上建设数字中国观念的不断深化,RPA 的重要性和实用性不言而喻。
RPA 是工业 4.0 的加速器
工业 4.0 专注于在信息技术(IT)和运营技术(OT)之间建立互联,形成一个网络物理连续体,也包括基于算法监控的物联网智能设备的计算机系统。随着 RPA、AI 和机器学习的整合程度越来越高,与 AI 技术整合后的 RPA 工具将加速工业 4.0 在整条价值链上的效率。
例如,工厂车间流程中大多还是采用纸质文件进行定位追踪,而自定义的工作流程使员工能够在需要新功能时自动进行追踪并简化了追踪过程,一些高级仪表板和报告工作也得以简化。随着工业 4.0 的普及,RPA 技术将越来越多的应用于制造业务。
RPA 是提升企业弹性的重要因素
新冠疫情造成了一系列中断事件,特别是在全球供应链和人力资源等方面。越来越多的企业已经转向 RPA 技术来应对这些中断,并提高其业务流程运行的弹性。如此大规模的应用部署意味着 RPA 的价值已经越来越受到非 IT 领域的认可。
正如其他行业的数字化转型一样,RPA 在企业中的广泛应用将推动又一次由技术驱动的现代劳动力变革。曾三获普利策奖的《纽约时报》畅销书作家 Thomas Friedman 表示,机器人注定不会彻底取代人类工作。他还预测,未来的劳动力将从繁复、低附加值的工作中解放出来,转而最大限度地发挥自己的创造力。
随着 RPA 成为全球企业的常态,非 IT 领域将越来越意识到 RPA 的潜力,其弹性和可扩展性在疫情期间已经得到了充分体现。在未来很长一段时间内,工业 4.0 将驱动 RPA 和 AI 技术始终处于企业变革的最前沿。制造企业也需依托 RPA 和 AI 等领先技术,持续改进流程,从而在智能新时代立于不败之地。
关于作者
鹿崇先生现任Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。
