近日，《互联网周刊》正式发布“2022数据标注公司排行”，AI数据服务代表企业云测数据凭借在产品、服务、技术研发等方面的领先实践，连续三年位列全国第一。
当前，不管是人工智能技术的研发以及应用领域的发展，“数据”都是一个不可或缺、位于重中之重的因素。数据作为人工智能“三要素”之一，在AI算法模型构建和应用中发挥着重要作用。
随着技术创新的迭代升级， AI应用场景比以往明显更加广泛，随之而来对数据标注精度、交付效率、知识经验的要求越来越高，AI产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求将快速增长。这种相互之间的“吸引”现象，是当前AI数据服务行业的机遇和挑战。
以高质量+场景化引领AI数据服务未来发展
作为人工智能数据服务领域头部代表厂商，云测数据在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场，立足高质量、场景化的AI训练数据服务，率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通并通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”，为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值，为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。这种对AI数据的质量、效率、场景化方面提升的要求，推动着数据要素有序发展及高效利用，助力企业在“百家争鸣”的智能化浪潮中迎头而上。
同时，云测数据以技术创新加速行业发展为己任，先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果，为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力，通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期，助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据，促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。
以云测数据标注平台为例，其数据处理流程涵盖了数据采集、数据标注、数据管理等一站式环节，在多维度数据处理层面做到了图片、视频、音频、文本、点云等的多数据类型支撑，并针对每种类型设置了具有代表性的标注模板，解决AI场景落地多样性、丰富性的数据需求，并通过数据传输、任务创建、数据标注、数据质检、数据交付过程的全优化，提升数据处理效率、降低处理成本。
助力AI数据标准化体系建设，硬核实力再溢出
经过多年的快速发展，云测数据通过在模式、技术、服务等方面的不断创新，摆脱了同质化竞争，逐渐形成强劲的业务优势。与此同时，云测数据还将成熟的技术、服务等经验总结，积极推动人工智能相关的数据标注标准化体系建设。
据了解，云测数据作为唯一AI数据服务企业代表，先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：开发管理》等系列标准，以业内引领者的身份积极促进场景数据标注的标准化、提升场景数据的通用性和易用性，进而助力人工智能产业更好、更快发展。
作为智能化转型的生产力，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，对于AI数据而言，人工智能产业对数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。在云测数据的构想中，在保障数据安全与交付效率基础上，保证数据的精准度、场景化，才能真正帮助企业打造数据核心壁垒。随着AI数据价值将进一步飞跃，云测数据自身的角色也完成了从践行者到赋能者角色的华丽蜕变——云测数据，不仅仅是AI数据服务的践行者，也是规范AI数据行业发展的推动者，更是能支撑业务与应用数智化需求，长远赋能企业创新的合作伙伴。
