近日，深圳市杉岩数据技术有限公司（简称杉岩数据）与北京趋动科技有限公司（简称趋动科技）已完成AI算力池化联合解决方案的兼容性互认证。测试结果表明，杉岩数据分布式对象存储系统与趋动科技AI算力池化联合解决方案性能表现优异，运行稳定，满足双方公司兼容性认证的各项标准。
在智能化时代，AI应用普及加速，“强大的算力”将成为驱动技术创新与行业高质量发展的重要引擎。杉岩数据与趋动科技此次合作推出的联合解决方案，旨在运用高性能、可扩展、智能化、融合开放的分布式数据存储底座，结合GPU资源池化能力，实现AI平台简单、高效的动态伸缩和灵活调度，并大幅降低AI算力成本，提高资源利用率，为企业级客户的数字业务发展提供强大的助力。
联合解决方案优势
1.成本更优
存算分离，资源按需独立扩展
弹性EC + 多级缓存，存储成本大幅降低
2.效率更高
云化存储池，多系统共享数据
多级缓存加速，保障分析性能
3.操作更简单
支持CSI，支撑云原生架构
多协议支持，应对多种场景
异构纳管，多源汇聚，一源多用
在未来的发展中，如何像人类一样将多模态信息融合分析、突破依赖数据输入的局限、与知识和常识结合解决高层次问题以及主动感知与适应复杂变化等都将是人工智能技术可期待的下一次拐点。趋动科技与杉岩数据此次合作，旨在发挥并促进各自技术优势及渠道动能，为客户提供更完善的解决方案，加速其人工智能进程。
关于杉岩数据
杉岩数据专注于数据存储相关的科技创新，以分布式存储技术为核心，致力于打造云计算、人工智能、物联网等领域的数据存储底座，实现5G+AIoT时代的高性能、低成本、智能存储需求，助力各行业数字经济高质量可持续发展。
作为国内软件定义存储领域先锋企业，杉岩数据现已取得发明专利以及软件著作权80余项，是国家信标委云计算标准工作组成员；围绕大数据存储基石构建产品矩阵，已形成杉岩MOS海量对象存储、杉岩USP统一存储平台、杉岩HyperCube超融合一体机和杉岩HuaYan信创一体机四大产品线。截至目前，杉岩数据旗下产品及解决方案已在10+行业实现大规模商用部署，服务于金融科技、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、私有云、混合云等20多个不同类型的应用场景；已累计服务1000+行业客户，知名客户如海通证券、广发证券、广发银行信用卡中心、恒丰银行、捷普电子、联测优特半导体、信维通信、广汽丰田、北京大学深圳医院等，累计交付存储容量超过5000PB，是软件定义存储领域的头部企业。
杉岩MOS海量对象存储
杉岩MOS海量对象存储是一款兼具企业级海量非结构化数据存储能力和智能数据处理能力的分布式存储产品，新一代的存储引擎基于标准服务器构建一个可以线性扩展、超大容量的跨地域存储架构。杉岩MOS支持百亿级文件/EB级存储容量、全生命周期自动管理、与公有云数据双向互通、内容感知/应用感知等特性，支持跨地域的数据中心主备、安全可靠的双活以及多站点容灾部署等。
面对海量非结构化数据，杉岩MOS在提供高可靠和高可用服务能力的同时，集成数据智能处理和分析能力，可按需安装视频抽帧、图片压缩/格式转换、PDF内容检索、文件名解析等多种智能插件，对象访问性能相比传统存储提升50%以上，大幅提升数据处理的效率。
关于趋动科技
北京趋动科技有限公司于2019年成立于北京中关村高新技术园区，拥有专业的研发、运营和服务团队，被评为 WISE2020「新基建创业榜」最具成长性创业公司TOP20、「REAL 100创新家」、「2021创业邦100未来独角兽」等。趋动科技专注于为企业用户构建数据中心级 AI 算力资源池和AI开发平台，趋动科技的 OrionX 猎户座 AI 算力资源池化软件能够帮助用户提高资源利用率和降低TCO，提高算法工程师的工作效率。趋动科技的双子座 GEMINI AI 训练平台，为客户提供强大的AI算力管理服务以及高效的算法开发和训练支持，能够化繁为简，帮助企业建好AI平台、管好 GPU、用好 AI 服务。
凭借标准化、可复制的产品架构，趋动科技得到了包括互联网、金融、电信运营商、科研机构和高校等大量行业头部客户的认可。资本市场对于趋动科技的发展充满信心——趋动科技成立两年多已经完成近亿美元的融资，顶级的投资机构持续支持趋动科技的发展，包括国开装备基金、沙特阿美旗下多元化风投基金Prosperity7 Ventures、元禾重元、招银国际、顺为、高瓴、嘉御、戈壁、讯飞和涌铧在内的国内外顶级VC正在见证趋动科技锐意进取的脚步。
OrionX AI算力资源池化软件
趋动科技的OrionX AI算力资源池化解决方案帮助客户构建数据中心级AI算力资源池，使用户应用无需修改就能透明地共享和使用数据中心内任何服务器之上的AI加速器。OrionX不但能够帮助用户提高AI算力资源利用率，而且可以极大便利用户AI应用的部署。OrionX通过软件定义AI算力，颠覆了原有的AI应用直接调用物理GPU的架构，增加软件层，将AI应用与物理GPU解耦合。AI应用调用逻辑的OrionX vGPU，再由OrionX将OrionX vGPU需求匹配到具体的物理GPU。OrionX架构实现了GPU资源池化，让用户高效、智能、灵活地使用GPU资源，达到了降本增效的目的。
OrionX通过构建GPU资源池，让企业内的AI用户共享数据中心内所有服务器上的GPU算力。AI开发人员不必再关心底层资源状况，专注于更有价值的业务层面，让应用开发变得更加便捷。根据客户测算，OrionX猎户座软件可以每年提升50%AI算法工程师人效、提升AI资源利用率3-8倍以及让客户总体拥有成本下降80%。
