从“一个零配件的数字化之旅”透视神州数码进军数据咨询行业的底蕴

从获取订单、研发设计、生产、出库交付、营销,经过物流供应链交付并服务最终用户,到应用过程中的运维和最终更换,这是一个零配件的全生命周期。

在此期间,零配件的数字化之旅有什么内涵、对传统企业的数字化转型有哪些启迪?“2022 TECH第四届数字中国技术年会”上,神州数码集团数字技术研究院COE负责人、云业务集团数据战略咨询部总经理李盛讲述了这个精彩的故事。

神州数码集团数字技术研究院COE负责人、云业务集团数据战略咨询部总经理李盛

一个零配件全生命周期背后的“数云融合”支持

零配件始于设计,而需求往往基于市场分析的数字调研,设计过程还充满设计师丰富的创意灵感;历经早期的图纸、三维仿真到如今的数字孪生,零配件在设计阶段,已经实现了信息化和标准化的闭环。

进入批量生产阶段,由于工序多且复杂,材料供应及精度,以及环境温度、湿度、压力等因素,都是产成品和设备运行过程中的隐患;借助数字化的运筹与时序预测模型,通过敏捷部署、实时监控、优化流程,可降低不良率,提升产量。

基于预测的模型部署在CRM系统中,零配件就可在恰当的时间送达相应的生产或维护车间,迅速解决特定客户的需求。

零配件的第四个阶段,是一个完整的物流供应链。数字化不仅降低库存、加速周转,而且还能提升客户的满意度。

第五个阶段,是零配件的智能运维。所有零配件在运行过程中需要适应各种复杂的环境,每天都在有不同程度的磨损。运用物联网、大数据等手段分析预测,一方面提前进行故障预警,可避免意外故障造成的损失,另一方面,可精准溯源供应商,快速匹配正确的备件,并对其潜在的质量问题进行优化。

看得出来,数字化在零配件的每一阶段都发挥着巨大作用,其关键就是数据端的打通,并且云中交融,展现数据的价值。

这也许是神州数码潜心数据研究并推出“数云融合”理念的初衷。

显然,“数云融合”下的零配件还可以连接其他的行业。如通过对汽车零配件的故障的预测,或者一辆汽车的碰撞事故,凭借定制化的精算模型,就可以平衡保险公司的风险,更好地服务优质的客户。

“数云融合”最初被定为整个集团的技术战略。李盛回忆说,神州数码希望从数据的角度,利用云原生和数字原生的技术,帮助企业推进数字化转型,自己也成为领先的数字化转型合作伙伴。

探索企业数字化转型的最佳路径

几乎所有的企业都在寻求用数字化方式推进业务的转型:有的是“自顶而下”,按照确定的企业战略,由各个部门来去进行具体的落地;或者是“自下而上”,先在重点部门进行试点,然后逐渐推广到整个公司;还有的是利用数字孪生,把在物理世界的所有设备、零配件甚至是整个工厂映射到数字世界,就认为是完成了数字化转型。

真的是这样吗?哪种方式最适合企业?

在“数云融合”理念的形成过程中,神州数码找到了一个更加适合企业发展的路径,即“一切都是从数据价值出发”:首先在公司整体层面,从数据价值出发,盘点、诊断所有业务的数字化状态并不断地优化,然后再在更大的平台里范式迭代、规模化扩张,不断放大价值链。

这种以数据的映射、将数字化转型变成集团协作的方式,既避免了领导意志,也弥补了少数部门试点带来的普适性缺乏。

当然,这样的方式需要借助大量的技术,以“技术生态赋能客户”,让创新变得可持续、规模化扩张能够快速进行甚至是敏捷地迭代。

毕竟,创新要考虑到成本,不是所有的创新都值得投入。

“但是,仅靠有最优的IT产品,然后聘用一批人,投入资金、提供数据,并不能完成数字化转型,还需要相关的方法论作为指导和配合,否则企业很容易走偏。”李盛解释其中的原因是,一方面,数字化转型是一个螺旋迭代的过程,很多企业存在不同的误区,另一方面,数字化转型也不是成功经验的简单复制。

“数云融合”架构及其内涵

再来看看,什么是神州数码的“数云融合”。在5月20日召开的“2022Tech第四届数字中国技术年会”上,“数云融合”进一步延伸为“数云融合平台”。该框架之下有两条非常重要的技术路线,即云原生和数字原生;其核心在于企业的个性化数据——从数据出发,利用云原生技术,形成一个以数据为抓手的融合创新的数字生态,帮助企业构建泛在敏捷IT能力和融合数据驱动能力,从根本上改变企业以往IT投入相对割裂,连接反馈十分缓慢的实际问题。

云原生代表着敏捷,通过数据集成和数据分析后,企业就能够实现快速循环迭代。

很显然,“数云融合”也是敏捷技术的应用指引,包括市场上成熟的公有云、私有云,以及存储、网络、安全等各方面的技术生态,这些技术由“数云融合”实现整体资源的统一编排和调度,更好地去支撑业务的不断发展和创新,形成一个从实践中提炼、上升到理论,又在实践中验证的方法论和数字化转型路径。

在服务汽车、银行、证券、保险、文旅、航空甚至政府等行业大量头部客户的过程中,神州数码发现,很多客户对数据的认知和采用,普遍还停留在把数据分析当成课题作为创新来尝试,通过数据分析去验证一个已有论断的阶段。但这并不能真正发挥数据牵引的价值。

反复思考之后,神州数码将“售卖”数据分析能力调整为同其他部门协作、从数据的角度上牵引云与其他技术生态的方式,基于现有的经验积累搭建数学模型,通过数据分析发现业务规律、解决相应问题,帮助企业提供科学决策,提升财务业务指标,以数据分析更好地赋能客户,让数据产生更大价值。

在这个过程中,神州数码大数据团队逐渐向数字化转型咨询服务转型,形成了自己成熟的方法论,也展开了神州数码数字技术研究院COE的新征程。

理念,源自于成熟的行业实践

一个零配件全生命周期之旅,讲述的就是对汽车行业的深度探索。在汽车行业,上游零配件生产制造和下游用户的需求数据基本上是脱节的;虽然在后市场服务时会有充足的备品备件,但也有不少是在车主做保养或者发生交通事故以后,才会知悉某些配件需要更换,不巧的是,这个零部件还正好缺货。

“数云融合”恰到好处地解决了这些问题,更重要的是优化了库存,而且将数据价值升级到了智能驾驶领域。基于对国内多个整车厂供应链端、ADAS等项目数据领域的研究成果,神州数码开展了数据标签、数据模型训练,开发了大量工具链;利用数据和云的优势更好地赋能供应链契合客户的个性化需求,为汽车整车及零配件的全生命周期提供端到端的服务。

谈到神州数码布局“数云融合”的优势,李盛认为,强大的技术生态是支撑COE部门推进企业数字化转型的重要力量。这些生态包括本地化的生态、云的生态、开源的生态。他强调,仅凭一家或少数几家厂商的技术能力,难以满足客户的需求。好的技术生态和自有产品的孵化并不矛盾,而是互相促进的。“数云融合”方案也依赖于技术生态的合作伙伴提供相应的支撑。

发展规划:打造面向未来的数据咨询业务

在协助企业数字化转型过程中,神州数码遇到过大量的挑战。但李盛认为,最难的时期已经过去。

面向未来,神州数码将着重增强下述能力:一是从数据分析的角度出发,更快更准地帮助企业发现问题,用更好的技术生态去解决问题,二是以汽车行业作为突破口,利用汽车行业的复杂性检验数据战略咨询的方法论,同时与客户和合作伙伴成立行业数字化转型研究院,探讨和解决实际问题,将成功经验复制到更多的行业;三是建立可扩展的盈利模式,完善内部组织和巩固技术壁垒。

与此同时,神州数码也将从以厂商为中心逐渐迁移到以客户为中心,利用“数云融合”的方法论和平台加速数字化转型工作;COE部门也正在紧密“绑定”集团战略,对外服务也将从数十人的数据团队升级为以整个神州数码集团甚至是整个技术生态超过上万人的规模与实力面向市场。

可以想见,“数云融合”战略遍地开花的灿烂景象。