当前，人工智能在追求极致创新方面不断突破,围绕着算法、算力和数据的技术创新始终是主旋律。在数据层面,随着AI技术的发展,数据规模正在不断提升,据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163ZB;同时,AI数据服务业进入了深度定制化阶段,根据不同场景和需求进行数据定制的服务,AI数据需求也从通用简单场景向个性化场景过渡。
以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度。强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响,高质量的AI训练数据越多,模型的准确度和质量就越好。
专注于高质量、场景化AI数据服务厂商云测数据,自成立就以高质量、场景化的人工智能数据服务为基础,持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标平台&数据管理工具等,是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴角色,推动着AI数据服务行业更快更好发展。
对于如何充分发挥AI数据对人工智能产业落地的价值,云测数据总经理贾宇航认为,一是加强场景化数据的能力,换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求;二是提升数据标注的准确性,从工具、规则、流程的开发制定,到标注人员的素质培养,不放过任何可以提升标注准确性的可能;三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量,具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。
在此背景下,专业的AI训练数据服务厂商+领先的AI训练数据处理工具对于行业智能化升级的价值提升就会更为明显。因此,为推进AI应用的高质量落地,云测数据通过工程化的赋能,将数据采集、数据传输、数据清洗、数据标注、数据管理等进行集成,并提供多维度、场景化的数据服务与策略,广泛地覆盖人工智能不同场景下的数据服务能力,满足AI应用在数据质量、数据丰富度、数据时效性等方面的需求,最大化发挥AI数据的基石作用。
在聚焦高质量、场景化的同时,云测数据还率先形成了人工智能数据的“采、标、管、存一站式服务”。在人工智能三要素之一的数据层,实现了“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,输出完整的数据价值;同时结合丰富的行业经验、产研技术投入、管理体系等,通过数据标注平台、数据集管理系统等成果,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。
与此同时,云测数据也凭借领先的数据标注平台技术、行业场景AI数据解决方案、AI数据集管理系统等技术成果,先后获得获评“人工智能训练数据领军企业奖”“年度最佳AI训练数据服务商”等权威业界认可, 并被媒体誉为“AI数据行业真正的高质量数据的倡导者和践行者”,持续发挥在人工智能数据服务领域中的引领作用。在这场引领行业未来发展的进阶过程，也让云测数据自身的角色也由此完成从践行者到赋能者角色的华丽蜕变——不仅仅是AI数据服务的提供商，而是能支撑业务与应用数智化需求，规范AI数据行业发展、长远赋能企业智能化创新的伙伴。
