对象存储器并非新鲜事物，在互联网公司和云厂商把对象存储带火之前，很多厂商就有对象存储方案，比如，戴尔科技集团的对象存储方案叫ECS，最早可以追溯到九十年代初。
漫长的发展历程当中，对象存储主要只负责备份归档，各家存储厂商的对象存储产品线通常只都只有一个，而在最近一两年，戴尔科技集团一层层揭开了新一代对象存储的神秘面纱，它就是ObjectScale。
为什么有了ECS还要ObjectScale？主要是ObjectScale除了支持旧的场景，还能支持新的包括容器云原生、数据分析、AI/机器学习等新兴工作负载。
两者有什么相同和不同呢？其实ObjectScale脱胎于ECS，在未来一定时期两者都将共存，期间，ECS可以随时升级到ObjectScale，在更远的未来某个时间，两者又将合二为一。
对象存储上位，渐成主流
戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪表示，ObjectScale要从2001年的Centera说起，历经了Atmos时代和现在的ECS时代，ObjectScale在发布前有多年积累，历经了多年的发展和传承。
戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦表示，戴尔科技集团在对象存储上有20多年的积累，而中国对象存储团队从2006年开始也有了长达16年的积累，从ECS到ObjectScale的研发工作，有很多都是由中国研发人员来引领的，对于对象存储有非常深入的研究。
戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱，也是对象存储行业的“资深参与者”，2006年起就参与到了对象存储的发展进程当中，当时就非常看好对象存储的前景，直到最近两年，他才看到对象存储正慢慢成为主流存储，中间间隔了大约十五年时间。
他认为，业务主存储不再是传统意义上的关键业务存储，而正在向大数据业务主存储转变，大数据是所有企业做数字化转型的关键，而对象存储正扮演着大数据转型中的主业务存储，会更多地承载关键业务的工作负载。
高性能让对象存储承担更多类型的工作负载。过去一两年以来，戴尔科技集团在ECS上引入了全闪存架构，还配备了RDMA功能，从市场反应来看，欧美地区的企业非常欢迎高性能的对象存储，这与工作负载向对象存储转变的趋势相吻合。
他还看到，越来越多的现代化工作负载都使用S3对象存储协议。比如，Snowflake和Databricks都属于全球范围内关注度最高的大数据公司，他们的许多产品都在使用S3作为存储层，而且花费了巨大精力研究如何更好地使用S3协议来进行大数据处理。
不可否认是互联网公司和公有云厂商把对象存储带火的，许多互联网应用都基于对象存储来开发，而这些技术也越来越多地影响着企业级IT架构，戴尔科技集团作为传统企业级存储厂商也在全力拥抱对象存储的新变化。
在混合云的时代背景下，戴尔科技集团可凭借在本地存储方面的优势，与公有云对接构成混合多云的架构，灵活满足企业对于非结构化数据存储，数据分析和价值挖掘的需求，这一使命更多地落在了ObjectScale身上。
ObjectScale是一款什么样的对象存储？
ObjectScale首先是一款软件定义的、容器化的企业级对象存储，它脱胎于原来的ECS对象存储，基于原来ECS的代码做了改进和优化，ECS主要面向传统工作负载，而ObjectScale除了支持传统工作负载，还面向新兴工作负载做了很多优化。
ECS是软硬一体的企业级存储解决方案，也支持纯软的方式进行部署。目前ObjectScale目前是纯软件定义的方案，但作为企业级的方案，为了性能和稳定性，未来也将推出软硬一体的方案。
ECS和ObjectScale的关系也很有意思。滕昱表示，ObjectScale是ECS的另外一个名字，是ECS随云原生和多云架构而变的产物。原来的ECS会继续运营，原有的用户可以选择升级到ObjectScale。
ObjectScale最早出现在2020年戴尔科技集团与VMware的合作当中，在VMware的Kubernetes容器平台Tanzu上发布了早期预览版，它可以依托闪存构建一个性能更高的容器对象存储。2021年年底，ObjectScale迎来了正式发布，目前已经可以在多个平台上用上部署使用。
为进一步简化用户落地ObjectScale的门槛。戴尔科技集团在旗下流行的超融合平台VxRail方案中构建了ObjectScale，企业用户能以非常简便快捷的方式快速部署上线容器存储解决方案，快速构建容器云原生架构。
ObjectScale的部署较为灵活。它还可以部署在RedHat的Kubernetes平台OpenShift上，用户用自己的硬件，自己的操作系统，自己原有的Kubernetes平台，这里是作为纯软的方案进行部署。
用户可以免费下载社区版的ObjectScale，有相应环境的话，可以下载下来进行预览和体验，也可以进行开发测试用。
用户无需担心ObjectScale的成熟度。ObjectScale虽然是新发布的技术方案，但其实ObjectScale继承了ECS的种种优势，包括全局的扩展性、丰富的S3兼容性、数据保护能力以及安全的优势，这些也是Gartner判定戴尔科技集团能位于魔力象限右上角领导者地位的关键要素。
用户可以用ObjectScale来推动架构的现代化。ObjectScale本身非常现代化，ObjectScale是一个软件定义存储方案，采用了微服务架构，对于容器编排平台Kubernetes的支持度高，可以利用Kubernetes的各种特性来高效部署和管理，可以用来支撑各种云原生应用。
用户可以用ObjectScale来简化管理的复杂度。数据管理方面，ObjectScale利用独有的数据复制功能，ObjectScale能跨任意数量的站点复制数据，横跨从边缘到核心数据中心，创建一个全局可访问的数据湖，能把数据放在靠近应用和用户的地方。
用户可以将ObjectScale用于各种场景。不仅可以支撑云原生应用，也可以用于创建EB级超大容量存储池。支撑媒体内容存储，长期归档存储，还支持机器学习/人工智能以及数据分析场景，能解决数据在存储和使用方面的各种问题。
戴尔科技集团企业级云原生存储ObjectScale胜算几何？
云原生存储市场的玩家大致分为三类：一类是公有云服务商，一类是开源的云原生存储创新企业，第三类就是戴尔科技集团这样的传统企业级存储公司，作为最大的企业级存储公司，戴尔科技集团的ObjectScale在云原生存储的市场上胜算几何？
首先，与开源的云原生存储方案相比，ObjectScale有更好的企业级保障。
ObjectScale继承了所有ECS企业级存储特性，数据面则继承ECS多年来的行业积累，在整个的管理面和调度面引入了Kubernetes。
滕昱表示，许多开源的云原生存储方案缺少企业级的特性，大多是面向开发者的，而不是面向企业级生产环境的应用场景，而ObjectScale是企业级存储方案。
企业级应用看中稳定性，任何系统都不可避免地会出问题，而问题能否被快速解决就很关键，戴尔科技集团的存储团队碰到过各种问题，有的问题内化成了功能特性，有的则用服务支持来解决。
与公有云服务商相比，ObjectScale在多云环境中有优势。
未来是属于多云的时代，出于安全合规和及时处理的两大需求，数据会存在公有云、本地和边缘节点中，而ObjectScale能凭借扩展性方面的优势，以三节点起步的小规模完成本地部署，同时也可以在公有云上进行部署。
在滕昱看来，公有云通常都是以大规模部署为主，很难将大规模的方案以小规模的方式落地到本地环境中，相反，这正是戴尔科技集团这种本地存储厂商的优势所在，ObjectScale的灵活性更能适应多云环境中的发展趋势。
Snowflake是一家SaaS数据分析公司，原本主要基于公有云做数据分析，当一些企业有安全合规和实时性方面的要求时，就需要本地的存储服务。Sonwflake与戴尔科技集团宣布合作，可以用戴尔科技集团本地的对象存储做数据分析，当然，也可以把本地数据放到云上，利用云上的弹性资源。
结束语
对于戴尔科技集团庞大的存储用户群体而言，既可以选择继续用ECS对象存储，也可以选择从ECS就地升级到ObjectScale，享受Kubernetes的技术生态，适应即将到来云原生架构时代。
