提到销售科技（SalesTech），可能会想到CRM、智能客服等，毫无疑问都是为企业沟通协作更高效，拉动业务增长，在当前内容营销为主流的时代，怎样做到对客户沟通内容更精准的分析、更高效智能的销售过程管理，实际这一步对于企业业务增长产生着重要影响。
企业在客户沟通内容的分析与管理中，主要问题就是降本增效，各种EDM、外呼、数据抓取、商机挖掘转化，客户沟通渠道、客户和业务员双边业务场景多样，想要实现全渠道沟通数字化、数据的结构化、全业务场景支持，满足团队个性化需求，成本实属高昂。
为解决这些老大难问题，团队技术背景强大的循环智能做出了一系列的解决方案。这家公司成立于2016年，创始团队来自清华大学和卡内基梅隆大学，受到多家投资机构的青睐，实力不容小觑，其日均处理上亿次对话，已赋能超100万一线业务人员,累计生产超10000 个面向各行业业务流程的AI数据模型，在金融、房地产、航空、汽车等领域有很多标杆案例。近日其发布三大产品矩阵整体方案，以及“盘古”零样本NLP平台，全面助力企业破解客户沟通降本增效难题，那么这些解决方案如何驱动企业增长，“盘古”零样本NLP平台又具备哪些特性呢？
此次发布的业务增长型产品，主要包括会话分析洞察 Insight、智能销售助手 Expert、会话挖掘引擎 Discovery；合规提升型产品主要包括智能合规质检 Compliance和智慧双录助手 Compliance Now，AI能力平台产品主要包括企业级NLP平台和企业级ASR自训练平台。
会话分析洞察可助力打开销售沟通过程的黑盒，通过可视化看板洞察业务一线。该产品可通过对沟通过程数据的洞察和分析，精细化诊断业务问题、监督业务策略执行情况，可实现千人千面的管理配置、业务策略追踪并赋能管理。
智能销售助手覆盖多个沟通场景，通过面向销售过程的专家级“非侵入式”帮助系统，可为一线销售人员插上翅膀，并具备实时推荐和内容日更，让所有销售都具备绩优销售的能力。还可一行代码嵌入CRM，不干扰原有系统操作流程。
会话挖掘引擎可从海量真实对话中，发现真正被使用的话术与知识，客观、实时、规模化挖掘一线销售在实际销售过程中使用的优秀话术用语和知识，具备启发灵感和自动化更新功能。
智能合规质检面向需管理销售、客服沟通质量的企业，提供基于AI模型的全渠道、全量质检系统。支持复杂逻辑质检、丰富的自定义字段并具有独有的违规值排序功能。
以金融行业为例，当前许多迫切需要实现客户经营数字化转型的金融机构，都面临着线上化、自动化不足，客户经营环节数字化不足，一线理财经理专业性亟待提升，客户体验差，科技力量有待优化等五大挑战。特别是“人+数字化”赋能方面存在的明显不足已成为金融行业普遍存在的问题。这主要体现在一线赋能不足、业务中台能力有待提升，以及底层AI能力有待优化三个突出层面。在向“财富管理”转型的外部市场驱动下，银行、保险、证券等金融行业企业已成为利用新一代销售科技实现数字化客户经营转型的实践先行者，正积极致力于用科技和数据更好地赋能企业发展，抢占财富管理时代的“摩天岭”。
循环智能联合创始人&COO揭发Jeff表示，通过对金融企业前中后台三位一体，利用AI能力全面赋能业务，增强人机协同，提升全渠道、多角色、全场景的金融行业数字化经营的效率。在一线赋能方面，提供所需的AI实时辅助助手和智能工具，降低人员流动带来的业绩不稳定风险、实现沟通过程全渠道数字化并洞察行为过程的执行，同时实现案例自动萃取、生成自动化迭新知识库支持一线应用；在业务中台能力提升方面，专注于提升客户意图洞察力，有效挖掘客户交互信息中的商机，打通各渠道非结构化数据孤岛，助力企业实现全渠道合规和质检智能化能力升级；在底层AI能力优化方面，建议企业构建统一智能化NLP分析平台，以降低人力投入及运营风险，提升运营效率。而这三大产品矩阵及“盘古”零样本NLP平台，将成为金融机构实现数字化客户经营转型的一把利器。据了解，在“人+数字化”赋能一线方面，循环智能正与金融业内伙伴合作，开展诸多领先实践。
招商银行总行人工智能实验室的负责人李金龙表示，与循环智能在语音识别、自然语义理解的研究方向上开展了较为长期的探索和共创，共同推动极具应用价值的场景上线。双方合作研发了AI坐席助手产品，利用端到端语音识别能力在沟通过程中进行实时转写，同时以NLP预训练大模型技术为基础，实时分析线上客户意图，为人工坐席进行实时的业务指导和监督管理，有效帮助坐席人员提升客户服务质量和服务效率。
从数据上来看，循环智能AI产品矩阵在提升企业业务策略，帮助销售人均产能提升了22%；销售人员关键动作执行能力提升100%，合规成本降低40%。而此次重磅发布的盘古零样本平台从首个中文千亿参数预训练模型开始历时一年，已进化为仅需15亿参数就能实现性能更强、在真实场景得到广泛验证并具备强大工程化支持的盘古零样本平台，开启了NLP生产新范式。
零样本意味着无需标注样本，只需提供指令即可完成一个新语义建模，效果比肩甚至超越全量样本微调；建模时间从3天降至3分钟；准确率比当前主流模型提升15%。”循环智能联合创始人杨植麟博士表示，该平台现已完成超过200个场景落地验证，通过极致工程优化，该平台单GPU抽取一万小时录音仅需16分钟，目前平台还在超越零样本的模型持续进化中，覆盖了70%的客户经营场景，每月新增超过100个持续学习任务。
仅在金融这一领域，目前循环智能连续中标并签约了包括中信建投证券、招商证券等在内的头部证券企业，实现金融三大核心领域的全覆盖，今年5月，其再次入选CB Insights年度“AI 100”全球最具创新力的百强AI公司榜单，成为全球AI销售科技领域2021-2022连续两年入选该实力榜单的唯一一家中国企业。
在存量时代，企业客户更加重视现有的客户体验和服务品质，在整个赛道和市场反馈上来看，循环智能获得了广泛认可，近三年，其始终在NLP技术领域处于全球领先位置，作为企业销售管理智能化升级进程中的好帮手，切实帮企业用户解决了痛点，未来可期。
