随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数据要素作为数字经济深化发展的核心引擎，对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。
在数字经济持续发展的背景下，人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合，人工智能产业已成为促进经济创新和发展的重要技术。数据作为人工智能技术实践的基石，伴随着整个AI产业的发展，人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长，如何有效释放数据价值，对于加速人工智能技术发展，提升数字产业化水平有着重要意义。
云测数据总经理贾宇航在第三届“工信安全智库”论坛及国家工信安全中心科技委年度会议系列活动之一的数据要素市场化配置专题研讨会上表示，随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长；另一方面，随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高，产业链的专业化分工将愈加清晰，行业向着专业化、规范化方向快速发展。
人工智能技术发展正值黄金时期，不断深化的应用场景和数据成为我国发展AI产业的优势。
对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大，高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时，不仅带来了更好的用户体验，也进一步加快了智能化时代的到来，带动算力、算法等领域的振兴。
云测数据是人工智能产业发展的重要参与者和建设者，以高质量、场景化的AI数据服务而出名，通过立足扎根市场的实践积累，进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索，已经率先形成了“采、标、管、存”全链条的AI数据服务，并逐步形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力，全方位支持高质量、场景化的文本、语音、图像、视频等各类型数据采集标注等服务。
在多元化的人工智能场景落地背景下，推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点，云测数据也在积极推动行业标准化工作的建设，积极的将成熟的技术、服务等经验总结，先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：开发管理》等系列标准，为产业智能化贡献经验与智慧，助力人工智能数据服务规范化发展。
人工智能对数据提出更高需求，展现了在人工智能产业化落地进程中，数据发挥的重要作用。在数字技术持续发展的背景下，伴随着AI产业应用规模的不断突破和数据需求的唤醒推动，AI数据市场的规模持续走高。机遇伴随着挑战，在未来行业理性建设与增量市场逐步完善的进程中，面向人工智能的数据治理更应着重在体系搭建、数据准备、数据质量、数据标准等方面进行建设，持续挖掘数据核心价值。
