掐指一算,DDR4大概已经用了十年了,2022年,随着英特尔十二代酷睿处理器的大面积上市,DDR5的时代才算刚刚开始。
说起内存,容量肯定是最重要的,此外,内存频率也很重要,DDR4以2133MHz起步,近几年以3200MHz最常用。
与DDR4相比,DDR5的频率更高,容量上限也更高,安全性方面普遍都带上了片上ECC功能,同等性能的功耗表现更好,工作电压大都有所降低。
比如英睿达的DDR5 4800的电压就从原来的1.2V降低到了1.1V。
但是,由于DDR5刚上市时的性价比太差被许多人吐槽,好在五月份以来,价格降到了更多人狠狠咬咬牙,才有可能接受的水平。
那是说现在就可以无脑冲了吗?
并不是,因为,DDR5相对于DDR4并不是全面碾压的态势,DDR4在延迟表现方面依然占优。
首先,频率和数据传输速率。DDR5的默认频率是4800MHz,想要更快的话就需要在BIOS里开启XMP了,当然DDR4的用户也可以超频到4800MHz,但是超频有风险,下手需谨慎。
在传输速率方面,DDR5起步能达到4800MT/s,而DDR4最高是3200MT/s,提升了50%,未来几年,传输速率会越来越高。
初代频率都会保守一点,以英睿达规划的数据来看,未来将推出DDR5 6400MT/s和DDR5 8400MT/s,更快的传输速率是为了给更大容量做准备。
DDR5的普遍现状:
容量方面。
理论上,DDR5内存的容量上限也会翻番。但是,以前台式机处理器最多支持128GB的DDR4内存,一般都是32GB插四根内存就可以了。
而在目前,支持DDR5的英特尔的酷睿12900K,最多也是支持128GB内存,也是4个插槽每个插32GB就够了,所以,目前,DDR5容量翻倍的优势,只能在服务器端展示了。
从英睿达官网的信息来看,未来将推出128GB单条内存,是最大的DDR4内存容量的四倍。
兼容性方面。
目前,只有英特尔十二代酷睿处理器和AMD 6000系列的移动处理器支持DDR5内存,大部分的处理器和主板都只支持DDR4。
其中,英特尔酷睿同时支持DDR4和DDR5两代内存,具体还需要看主板芯片集支持哪一代,不确定,英特尔酷睿十三代处理器是否还会继续支持DDR4,感觉,大概率还是会的。
另外,下半年即将发布的AMD 7000系列处理器也将支持DDR5内存,据说是只支持DDR5。
价格方面。
目前DDR5的价格还是挺高的。以英睿达DDR 5 4800为例,16GB的某东售价650左右,大概是DDR4 3200价格的一倍,这是目前已知的比较便宜的DDR5了。
可能是对散热比较自信,英睿达DDR 5 4800本身没有散热马甲,也没有RGB光污染,成本已经尽可能的友好了。
除了直接算内存的成本,DDR5主板的成本也得算上。从电商网站上能看到,同规格支持DDR5内存的主板要比支持DDR4的主板大约100元,差距已经在缩小了。
时序延迟。
与DDR5相比,DDR4的延迟更低,与DDR4相比DDR3更低,延迟越低,意味着CPU访问内存的速度就更快,系统运行的速度会更快。
比如,你可能会见过DDR4-3200 CL20的描述,CL20指的就是CAS时序延迟,当然是越低越好了,而大部分的DDR5的CAS延迟都是CL40,也有说是CL38的,总之延迟会比DDR4的高。
性能表现。
由于DDR5延迟较高,所以,性能表现方面,并没有绝对的领先优势。
有媒体评测显示,生产力场景中,使用Cinebench和Blender进行场景渲染,使用Handbrake进行视频编码时,DDR5确实都比DDR4快了一些。
而在,游戏场景中,DDR5带来的性能优势非常有限,一些优化比较差的游戏甚至还不如DDR4的平台,如果要想提升游戏体验,与其升级内存,其实升级CPU和显卡更明显。
我手里的这块就是英睿达的DDR5 4800 16GB X2套装,采用的是美光原厂颗粒,四月底拿到手的时候,价格大概是1700块块,现在降到了1300块钱。
虽然没有马甲,但本身酷炫黑色颜值还是不错的,比经典绿色的颜值高出太多,也跟大部分主板搭调,白色主板的用户毕竟还是有点少。
在我想尝试这块性能的时候,就想借一台支持DDR5内存的主机,但遍寻四周,都没有看到买了DDR5平台的小伙伴,曾尝试安利小伙伴更新新平台,用DDR5战未来,但都未果。
于是,我尝试去跟某大型PC服务器厂商,借一台支持DDR5内存的台式机,结果发来的是DDR5的微型主机,内存条是笔记本的规格,对方说,台式机DDR5机器目前太少。
周围的朋友问了一圈,还是没借到DDR5台式机的主机,由于缺少实际环境,就看不到具体数据了,感兴趣的朋友可以看外媒评测的实际数据。
最后,购买建议。
参考从DDR3升级到DDR4的过渡期,升级到DDR5大概也需要两到三年时间,普通用户和游戏玩家可以让DDR5的子弹再飞一会儿。
由于,DDR5在内存带宽和容量方面有较大提升,使得平台专业场景中的表现有一些提升,专业生产力群体可以尽早考虑,能通过提升性能来节省时间,还是很划算的。
生产力用户,早一天下手,就早一天赚到。