战国·吕不韦《吕氏春秋·用民》：“汤、武因夏、商之民也，得所以用之也。管、商亦因齐、秦之民也，得所以用之也。民之用也有故，得其故，民无所不用。用民有纪有纲，一引其纪，万目皆起，一引其纲，万目皆张。”这就是成语“纲举目张”的典故。
如今，闪存技术时代背景下，闪存的纲是什么呢?
在7月28日开幕的“2022全球闪存峰会”上，HPE中国区首席技术官张楠，在题为“HPE闪存存储的下一个十年”的主题演讲中，让我们似乎能够找到这个“纲”，不是NVMe全闪存，不是SCM、TLC、QLC，也不是分布式存储，结果出乎预料。
大家都知道二八法则，客户花了20%时间，解决掉了80%的简单问题以后，却用了80%时间，去处理复杂问题，这个过程是非常痛苦的，代价也非常高。举个例子，比如用户某个时间段发生了5分钟前端业务性能下降，之后就再也没有发生过，通常业务部门会在第二天将问题上报IT部门，对这样一个未知原因问题，IT部门该怎么处理呢?不处理可能会有隐患，处理就需要大量人员和时间去排查，少则几天多则数周，类似情况比比皆是。
当业务出现性能下降，第一反应都是存储出现了问题，由存储背锅。
HPE在人工智能领域布局了HPE InfoSight，这个被称为存储人工界的首席专家，肩负了帮助用户解决疑难杂症这样一个重要的身份。自从有了HPE InfoSight人工智能以后，存储管理变得非常简单，甚至可以做到所有数据相关硬件环节，一目了然地展示给了用户。还可以用人工智能去判断故障，甚至可以预判未曾发生过的潜在风险。客户甚至可以在一分钟之内，对几百上千个机器进行故障点定位，并且自动修复。另外一点，HPE人工智能的优势在于，HPE InfoSight并不需要联网，离线也可以做到人工智能，帮助用户判断存储性能天花板。通过全球用户的使用习惯，进行结果分析，可以帮助每一个用户进行差异化的对比，从而快速地反馈信息和报告。让用户在无人介入的情况下，就可以实现AI的自治式管理。
张楠表示：以前客户在购买闪存的时候，都是通过拍脑袋的方式，去决定产品的选型。在引入了存储人工智能以后，就可以有实际的目标去决定具体存储的配置了，原因就是因为存储AI会直接告诉用户实际的性能天花板在哪里，用被量化的数字呈现给用户。在业内到目前为止，也只有HPE闪存存储可以实现。
据了解，为了布局和迎接存储器服务的整体战略，HPE在去年发布了全新的智慧中枢平台，那么在这个框架里面，借助了现有的存储人工智能技术，同时整合了公有云的使用体验，让用户实现了在本地数据中心，闪存存储云化服务能力。
通过智慧中枢，用户只需要标准的流程，用最简单的操作，就可以实现全新的服务体验，只需要简单的三步，存储即可以完成上线或者变更。而全新的即服务模式，可以让用户按需分配闪存空间，用多少付多少的费用，在人工智能的自动运维情况下，降低了闪存存储的使用成本。
如果说“智慧中枢”就是要寻找的闪存时代的“纲”，对此，将如何获得呢?
发展到今天，市场已经全面转向云化了，这也是为什么三年前HPE CEO发布即服务模式新战略方向的原因。即服务就是未来发展方向。在刚刚结束的2022 Discover全球用户大会上，HPE宣布了全新HPE GreenLake块存储服务，开启了全球首个存储即服务的新模式。在这个模式下，用户将不再专注基础设施，可以更加专注业务层面的需求。用户在部署闪存的时候，只需要告诉系统，所需要的是什么等级的服务，如100%系统可靠性等;告诉系统平均和最大性能预期，以及未来几年数据量发展规模，如此用户就可以通过即服务方式，轻松部署和使用存储了。
都说“深人所见于物者亦深，浅人所见于物者亦浅”，从智慧中枢到即服务，HPE为市场带来了全新的思考，看似和闪存无关，实则是闪存技术应用的至理名言，因为闪存时代也同属于智慧的时代！
