自从上了公有云之后，就再没有为SAP的算力而烦恼过，这是中集集团CIO潘进杰在谈到中集集团全面使用亚马逊云科技后的感受。
不仅如此，上云对于中集集团的降本增效，对于中集集团的全球化运营，以及基于数据的技术创新方面，也起到了关键作用。
由于中集集团基本用到了云计算所能带来的各种典型优势，所以说，它的云上之旅很典型。
成为国内首家将SAP全模块部署到公有云上的企业
中集集团是一个多元化的产业集团，既有集装箱、道路运输车辆、空港设备、循环载具等物流装备与服务，也有海洋工程在内的多种能源装备与服务业务，还有金融服务业务。
中集集团规模很大，旗下有300多家实体企业，包括三家上市公司，全球有72000多名员工，分布在20多个国家和地区，年销售收入超1600多亿。
作为上市公司，中集集团需要确保整个财务数据的透明、及时和准确，这需要借助SAP的力量。SAP是能搭建实时的交易系统，能够满足在月底月结的需求，能够快速把财务报表体现出来。
但是， SAP系统在全力运行时需要准备庞大的算力资源，而这些资源只在月底月结的时候能派上用场，在平时则意味着大量浪费，如果选择公有云则可以避免这种浪费。
2017年，中集集团开始上云。这场上云之旅在当时看起来有些激进，因为当时整个业界都很少有企业将SAP部署到公有云上，更何况是中集集团这种规模的企业。
潘进杰表示，“当时国内并没有人这样做，只有少数人把一些小的SAP模组部署到公有云上，像我们把整个SAP全模组，包括核心的ERP也全部部署到公有云的确比较超前。因为我们相信公有云肯定成为一个趋势，与其晚做，不如早点做。”
于是，中集集团成为国内首家将SAP部署到公有云上的企业。随着亚马逊云科技在国内落地更多服务，在亚马逊云科技的帮助下，中集集团将国内SAP架构与海外进行同步，同时也把一些核心系统部署到了公有云上，期间还伴随着各种持续优化。
潘进杰表示，“虽然过程很艰辛，但现在看来这是一个非常正确的决定，这让我们充分体验到公有云为我们带来的灵活性和弹性。”
1994年，潘进杰加入宝洁公司，在宝洁工作的十一年中，他曾负责宝洁亚太区SAP的基础建设，当时最令他烦恼的就是算力和性能问题，而在中集集团期间，特别是上云以来，他感受到了公有云在SAP部署方面的巨大优势。
潘进杰表示，在中集集团工作期间，从来没有因为SAP的算力而烦恼过。
公有云支撑中集集团的全球化运营
中集集团的业务遍布全球多个地区，未来计划在更多区域开展业务，并且，考虑到市场占有率比较高，中集集团经常会通过收购兼并来拓展业务，所以，中集集团经常需要面对全球化运营的挑战。
潘进杰将全球化运营的挑战总结为四个方面：交付时效、访问时效、安全合规和运维支持，而亚马逊云科技遍布全球的云基础设施，在安全合规方面的积累可以帮中集集团应对全球化运营的诸多挑战。
交付时效方面，从潘进杰的介绍中了解到，中集集团在非洲、东南亚等地开展业务时，仅用了三天时间就完成了资源的交付。过程中，完全不需要中集集团的人去到现场，具体都由亚马逊云科技团队和亚马逊云科技的合作伙伴来完成。疫情当前，这一优势非常难得。
在访问时效方面，跨国运营经常会受到跨国网络线路质量的困扰，延迟导致的卡顿会影响正常业务。而当中集集团接入亚马逊的骨干网之后，网络延时从200ms降低到了50ms。这延迟水平连最苛刻的游戏玩家都会羡慕。
在安全合规方面，全球各地都有类似欧洲GDPR、国内《网络安全法》和《数据保护法》的相关法规要求，如果中集集团独立完成这种合规认证其实还需要很多额外工作，而使用亚马逊云科技之后，则可以直接继承亚马逊云科技已经完成的合规认证。
在运维支持方面也是类似，遍布全球的基础设施如果由中集集团自己来完成也不是不行，但需要一批专业的运维人员，如果使用亚马逊云科技，这些运维工作完全由亚马逊云科技来完成，后者效率更高。
分工越明确，那么工作效率会更高。当基础设施方面的繁重工作交由亚马逊云科技来完成，则意味着中集集团可以将更多精力放在创新方面。
基于数据洞察的关键工艺创新
随着上云的深入，中集集团也在用亚马逊云科技的云服务挖掘数据价值，并完成了关键工艺的改善。
这里提到的关键工艺叫发泡技术，它是冷藏式集装箱的关键工艺。发泡存在于集装箱箱体的两个金属板中间，它一方面有保温效果，一方面对于结构的巩固也很重要。
发泡本身是一个化学反应的过程，在大型集装箱钢板中进行这样的化学反应，需要想办法知道发泡结果是不是能符合预期。比如，发泡是否饱满，发泡过程的保压需要多长时间。
饱满度关系到本身的质量，发泡时长关系到的是产品的交付周期。通常，为了保证发泡的效果，中集集团的专家根据以往经验，把发泡时间控制在三四十分钟。
2018年，中集集团与亚马逊云科技成立了战略合作关系，成立了联合实验室，联合实验室将发泡工艺的改进视为实验室当中的重要项目。
作为现代化的制造企业，中集集团在工业制造的过程中会采集很多数据。潘进杰介绍称，发泡工艺过程中涉及大约有100多个参数，而生产一线的发泡专家也会根据经验列出了一些关键数据。
在数据积累到一定程度后，联合实验室的专家基于这些数据做了机器学习模型，随后将相关参数浓缩到三十个左右，当时认为，这三十个数据对发泡质量的影响比较大。
又经过一段时间的研究，不可思议的事情发生了。
潘进杰表示，根据研究发现，这三十个参数中有几个与发泡质量毫无关系，甚至专家根据经验列出来的所谓关键参数，也一点都不重要。
有了这样一个模型，不仅可以便于在生产环节能找到合适的生产参数，生产完成后，只要拿到关键参数之后，就可以轻松判断它的质量。以前想要判断质量，只能用棍子敲，凭经验来判断。
这样一套模型，不仅有助于降低成本，还将原来大约三十到四十分钟的保压时间缩短到了二十多分钟，整个生产和交付的周期也有明显缩短。
对于中集集团这种重点行业的重点企业，亚马逊云科技体系提供有面向行业和业务的Solution Respond Model（解决方案响应模型），这种响应模型能以最有效的方式，对各种不同行业、各种重点客户提供个性化的支持。
从亚马逊云科技大中华区CTO刘亚霄博士的介绍中了解到，亚马逊云科技在联合实验室里既投入了负责行业解决方案的专家，也有AI和大数据方面的技术专家，还有在业务上去做融合的企业基础架构的专家等等。
谈到联合实验室的工作时，刘亚霄博士表示：“我认为实验室最重要的工作就是如何定义问题，把问题定义清楚后再落地业务实践，随后需要不断迭代”。
结束语
从敢为人先成为国内首家将SAP全模块部署到公有云上的企业，中集集团对云的用法逐渐深入，亚马逊云科技的全球化部署对于中集集团的全球化运营也带来了很大帮助，最后从数据洞察中提炼出来的价值对关键工艺的改进也非常有价值。
中集集团的上云之旅很典型，值得很多企业参考。
