2022 年 8 月30 日消息：日前，亚马逊云科技宣布三种数据分析服务的无服务器功能正式可用，客户无需配置、扩展或管理底层基础架构，即可轻松地分析任何规模的数据。
Amazon EMR Serverless让客户无需管理底层基础设施，即可使用开源大数据框架（如 Apache Spark、Hive）运行分析型应用程序；
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可简化实时数据摄取和流式传输；
Amazon Redshift Serverless让客户无需管理数据仓库集群，即可以PB级数据规模运行高性能分析工作负载。
亚马逊云科技此次的新发布以及其他无服务器数据分析服务，如用于商业智能的 Amazon QuickSight、用于数据集成的Amazon Glue，让客户能够更轻松、经济高效地构建现代化基础设施分析任何规模的数据，无需规划容量，也不会担心产生因按峰值需求过度配置的额外成本。
客户使用Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless和Amazon Redshift Serverless无需预先承诺付费或支付额外费用，只需为其数据分析工作负载所需的容量付费。
为帮助客户最大化数据价值，亚马逊云科技提供了广泛的、专门构建的数据分析服务，包括处理大量非结构性数据（使用Apache Spark 和 Hive 等开源大数据框架）的Amazon EMR，处理实时数据流的Amazon MSK，以及用于数据仓库的Amazon Redshift。
虽然这些服务已经为客户提供了强大的功能，但仍有客户希望能进一步帮助他们处理具有高度不确定性或者间歇性的工作负载，不必管理底层基础设施，并自动根据应用程序需求增减资源。
为了消除扩展和管理基础设施的复杂性，亚马逊云科技于 2014 年在计算领域引入无服务器、事件驱动的概念。
借助亚马逊云科技的无服务器技术，包括用于实时数据流的Amazon Kinesis Data Streams、用于数据集成的Amazon Glue以及用于交互式仪表板和可视化的Amazon QuickSight，大量客户已经实现了自动部署、按需缩放、按需付费。亚马逊云科技新推出的Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Redshift的无服务器功能，进一步扩展了其数据分析的无服务器能力，让客户能够更轻松地将数据分析扩展到更多用户，最大化数据价值，同时降低成本。
