对于数据创新而言，最理想的支撑系统应该能够做到：数据在哪里，计算就在那里；当数据在GPU上，计算就在GPU上；当数据在CPU上，计算就在CPU上；当数据在网络中传输的时候，计算就在网络中的DPU，因为数据已经替代计算成为业务发展的核心，数据中心架构应该围绕数据配置资源，计算、存储和网络通信都应该围绕着数据，这是NVDIA倡导的模型，为此，NVIDIA为此推出了BlueField DPU 、NVIDIA GPU等软硬件解决方案。
如何用好BlueField DPU 、NVIDIA GPU 、Grace CPU 超级芯片以及Grace Hopper这样的超级芯片，这对服务器系统厂商而言是商机也是挑战。对此，戴尔科技率先给出了一系列的响应。在8月30日美国旧金山举行的VMware Explore峰会上，NVIDIA宣布与戴尔科技推出一款专为人工智能（AI）时代设计的全新数据中心解决方案，为全球企业带来先进的AI训练、AI推理、数据处理、数据科学和零信任安全能力。
该解决方案以戴尔PowerEdge服务器，融合了NVIDIA BlueField DPU 、NVIDIA GPU等硬件设计，并提供了VMware vSphere 8企业工作负载平台优化。有了BlueField DPU的加持，就可以将vSphere 8从CPU进行卸载，从而提升AI等应用场景的计算效率。为了增加用户的感受和体验，NVIDIA LaunchPad实验室，还提供了体验服务。NVIDIA LaunchPad是一项动手实验室计划，可以为AI、数据科学等领域的端到端工作流提供软硬件权限。
在BlueField DPU上运行vSphere 8可大幅提高工作负载性能，通过将工作负载卸载到DPU，客户可以加速网络和安全服务，并节省CPU周期，同时保持性能，满足现代分布式工作负载的吞吐量和延迟要求。这一组合提高了性能与效率、简化了运营并增强了数据中心、边缘、云和混合环境的基础设施安全。
NVIDIA企业计算负责人Manuvir Das表示：“随着计算和网络工作负载的激增，AI与零信任安全已成为一股推动全球企业重构数据中心的强大力量。VMware vSphere 8将数据中心基础设施服务卸载到NVIDIA BlueField DPU上，并对这些服务进行加速、隔离、加强对它们的保护，同时为全球企业释放出用于处理智能工厂的计算资源。”
戴尔科技基础设施解决方案产品线管理高级副总裁Travis Vigil表示： “在新一代GPU加速数据中心领域，戴尔与NVIDIA一直保持合作，并推动了大规模的突破。如今推出一个新的解决方案，将强大的NVIDIA BlueField DPU和NVIDIA GPU内置至PowerEdge服务器平台，我们将继续携手 NVIDIA 为客户提供出色的性能与安全能力，帮助企业机构解决一些全球面临的严峻挑战。”
VMware云平台业务资深副总裁兼总经理Krish Prasad表示：“带有人工智能（AI）/机器学习（ML）和分析功能的分布式现代化应用，正在利用加速器，并提供更高的安全性作为主流应用基础设施的一部分，从而推动数据中心架构的转型。戴尔PowerEdge服务器，基于最新VMware vSphere 8创新技术而构建，并由NVIDIA BlueField DPU提供加速。戴尔PowerEdge服务器可为关键的企业云应用提供先进的性能和效率，同时更加有效地防止企业在多云环境中受到横向威胁。”
不仅如此，软件方面NVIDIA AI Enterprise也即将支持VMware vSphere 8
NVIDIA 和 VMware AI-Ready Enterprise Platform，这是一个结合NVIDIA AI Enterprise软件套件和VMware vSphere的解决方案，戴尔PowerEdge服务器作为NVIDIA认证系统之一，将能够运行此解决方案。
NVIDIA AI Enterprise是一套全面的云原生AI和数据分析软件套件，通过支持vSphere 8，使用户能够在熟悉的VMware云基础设施上使用AI，从企业数据中心到公有云，保证AI项目在各地的正常运行，NVDIA为全球企业提供技术支持。
可以预计,即将发布的NVIDIA AI Enterprise将为VMware vSphere 8的新功能提供支持，包括对更大规模的多GPU工作负载、资源优化和GPU生命周期的轻松管理提供支持。
