伴随企业云化、数字化进程的不断推进，全球基础软件市场正在发生快速变革。但要夯实数字经济底座，只有加快关键核心技术自主创新，加速国产基础软件建设。
于企业而言，各类数字业务系统的应用，使企业数据呈现出大规模、多样性增长态势，迫切需要低成本、易部署且能够满足实时性数据处理的产品，推动了湖仓一体数据智能基础软件与云计算的融合发展。
基于对这两大趋势的判断，滴普科技与新眸进行深度对话，从产品角度阐述了数据智能的发展史、云原生的优势及Cloud的未来发展前景。滴普科技认为，云原生数据智能具备计算和存储资源的弹性伸缩，可以最大限度地利用资源在云上构建数据智能平台。
数据智能已进入新阶段，企业需要构建“Data + AI”数据平台
作为大数据产业重要的基础软件设施，数据库所处的数据智能赛道经历了不同时期的迭代发展：
数据呈现时代：以Excel报表、管理驾驶仓、传统数据仓库和BI为主，能够将数据呈现出来；
数据分析时代：通过专业的数据分析师对数据进行挖掘寻找数据价值；
数据驱动时代：通过大规模的机器学习，让数据驱动业务发展，为业务场景提供预测分析等服务；
数据主导时代：数据与业务重新结合实现变革，将业务系统抽离和重构，在云上进行扩展。
就目前现状来看，现在大部分的企业还都还处于第二时期的阶段，无法实现以数据驱动业务发展，因此企业就需要构建专业的数据智能产品，对数据进行敏捷处理分析。
需要注意的是，一款好的数据智能产品一定不是纯数据平台的工具，既需要对底层存算数据平台升级，满足数据分析的需要，同时需要从支撑业务角度的出发，满足不同人员角色和业务场景的需求，涵盖了企业数据分析领域的全过程，最终以Data + AI的方式为企业提供科学的决策依据。
数据智能基础软件上云，提供更优质的性能与体验
同时，企业构建数据智能产品往前迭代的过程中，还需要抓住云的发展趋势。目前，数据产品上云已经在国外形成一定市场规模，就国内来说，混合云作为当下或未来会一直长期存在的场景，在提供多元化业务的同时也带来一些困扰，云原生的出现则提供了解决方案。
回归到云原生本身，它可以提供计算和存储资源的弹性伸缩，让企业最大限度地利用资源，在云上构建数据智能产品，且独立于任何一个云厂商的底层资源，满足企业多云部署的需求。同时，云原生与湖仓一体存算分离的架构比较吻合，能使得企业更安全、低成本的部署湖仓一体架构，在性能和服务体验上都有所提升。
而且，在云上部署数据产品需要面对企业的不同需求，因而Cloud产品需要采用开放的数据栈架构，满足企业数据开发上的多元需求，且需要将不同云上产品进行分工，将产品性能充分展示出来，增强企业灵活部署和自主选择的认知度。
面向未来，Cloud产品一定要提供“产品+解决方案+专业服务”的服务体验，以开放的形态转变触达接触方式。作为专业的数据智能服务商，滴普科技洞察到当前发展趋势，在构建实时湖仓平台FastData的同时，并推进Cloud First战略，将湖仓一体数据智能产品基础软件能力以云服务的方式，为众多行业客户构建数据智能基础设施。
