“医疗健康作为关系到国计民生的重要产业，数字科技将为这个行业带来颠覆式的创新，新的医疗服务模式、商业模式、健康管理模式以及行业监管等要素以及手段将会随着数据作为关键要素资源、数字科技为驱动力来创新医疗健康服务。”9月21日，国家两化融合标准化技术委员、中国药品信息化监管委员专家、中国疫苗行业协会数字化首席专家、中国企业数字化联盟理事长、原国药集团CIO雷万云博士在由百易传媒（DOIT）主办的“2022医疗行业应用创新线上高峰论坛”上以“云用数赋智，推动医疗大健康行业创新发展”为题，发表主旨演讲。
本次峰会以“科技赋能、创新服务、健康中国”为主题，邀请产学研用领域专家从技术应用、行业转型、生态构建等多个维度，诠释医疗大健康产业当前发展面临的机遇与挑战，覆盖数字技术与医疗行业应用融合发展、数据存储与保护、数据服务创新等热点话题。
以下内容根据速记整理而成，未经本人审定。
医疗大健康行业的发展趋势
首先来关注一下数字化转型的公共的水平的发展趋势。这是我近一年来通过学习、观察、研究总结出六大趋势。
趋势一：“平台+应用”成为企业数字化转型的IT建设新模式。
在行业企业数字化转型过程中，以现代化平台为主，把行业、企业的资源整合进去形成一种应用，形成一种服务，成为这个行业医疗大健康，包括以一般行业、企业数字化转型的一种IT建设的新模式。当然，要打造这个平台，混合云是云计算的后浪。
趋势二：混合云——云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位。
云计算分为公有云、私有云、混合云，前20年在互联网时代To C是公有云。在To C时代，企业的服务也是以私有云为主，但在未来的10年到20年，企业数字化转型过程中将是以混合云为主，这是数字化转型的主导地位。
趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新。
实现混合云这样一种架构的技术是云原生，云原生的应用来进行平台基础设施的解耦，云原生的技术加速了业务的创新。
趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理。
把所有的数据能采集、集成到一个平台上，通过企业行业的数据治理形成一个数据底座来支撑平台的服务。
趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透。
丰富的数据，基于模型、算法、人工智能的应用，这个全业务过程中，将人工智能的参数封装成不同的服务来为行业、客户、员工进行服务。
趋势六：工业物联网应用深化，在生产运行、维护领域带来更多价值。
传统的信息化仅仅是一些业务信息系统，现在的工业物联网就是在医院，在园区，在工厂，在任何场所所有的感知的传感器带来的不同信息的采集将也加入到这平台上来，多维度进行数据人工智能的分析，为服务带来更多的价值。
现代化数字架构，帮助医疗行业上云用数赋智；目标一切皆可云、一切皆服务。
基于这样的一个平台所形成的这六大趋势组成了现代化的数字架构，这个架构可以帮助医疗大健康行业去上云用数赋智，目标就是把行业的一切资源可以封装成云，封装成服务来提供给大家，这是一个整体的趋势。
医疗大健康行业数字化转型趋势
数字健康的基本内涵是，以继承、转型、融合、创新为特点的发展新阶段；以数据作为关键要素资源；以感知、连接、计算为一体的数字化基础建设。以智能化、万物互联进行动态协同与监管的业务形态。
1)数字化三大发展趋势
一是以患者为中心的个性化服务。围绕预防、诊断、治疗、康复等生命周期全过程为患者提供个性化的服务
二是医生和患者之间实现多渠道互动。需要探索更多数字化的医生教育和患者教育方式，并为医患之间的交流互动搭建平台，一方面满足医生对建立医患信任关系、树立个人品牌等需求，另一方面满足患者的寻医问药需求。
三是全流程数据采集驱动业务洞察。企业内部沉淀了大量的数据，但通常存放于各个系统之间，未实现数据价值挖掘。通过搭建数据平台，实现企业数字化资产沉淀并进行数据挖掘，可以赋能行业的各个环节，如研发、生产、营销、服务等环节，助力企业降本增效。
2)以健康为中心构建智慧医院3.0
医院是最基本的一个医疗单元，对传统医院信息化要转化成以健康为中心的构建智慧医院的3.0。
传统智慧医院1.0，由信息化往数字化迈进，以医院为中心，在医院大院里去进行疾病的诊疗为中心的建设。
智慧医院的2.0，是基于医院建立的数字平台把资源集中起来，互联互通，为患者服务。
未来的发展是智慧医院的3.0，就是打开四堵墙，整体医院行业形成一种智慧化的能力的应用，把医院的资源跟行业的资源都整合到一起来为患者服务的过程。
回过头来再看，中国传统的医院大部分还处于1.0的阶段，由信息化往数字化正在起步的阶段，一些头部的三甲医院有名的医院，可能进入了智慧医院的2.0阶段，行业领先的集团现在也探索布局智慧医院的3.0，就是一种现代化的数字平台为主的状态。
3)“新技术”促进行业“智慧化”升级
基于新的数字技术帮助医疗大健康行业实现智慧化的升级。
大家都知道，围绕国家卫健委的标准和服务要求，智慧化医院的升级重点分成智慧服务、智慧医疗、智慧护理、智慧管理四个部分。
4)数字医疗新时代五大特征
在数字医疗的新时代，医疗是一种社会基本的产品。
——让偏远的地方可以在公共的医疗，公共的平台上来得到教育，得到诊疗，这也是IT服务厂商和医疗行业所共同愿望，打开医院的四堵墙，形成无边界的平台为患者、健康人员进行服务。
——医疗最赚钱的时代已经结束，再也不会回来。今后的医疗，要靠精准、精益的服务、靠自己的能力、靠新的商业模式。
——数字医疗是数据驱动的连接生态的医疗，今天医疗最大的挑战就是没有连接性。连接力、算力等几个重要的数字化因素，是新医疗发展的基础和动力。
——数字医疗是信息技术所支撑的医疗，通过信息技术完成从服务质量、医疗成本、康复等方面，通过信息技术让工程化、人工智能、医学方法、连接和医疗的大数据构筑未来的生态。
——数字医疗是一种数字科技，通过数字化手段能够有效提升医疗公平感，改善医疗生态。
迈向智能化，现实和理想之间存在六大生态裂谷
迈上这样一个宏伟的蓝图，现实跟理想还是有区别的。
1)六大生态的裂谷
一是应用裂谷：传统的医院大量IT资源跟新技术的集成问题，呈现出来很多孤岛，二是数据裂谷：各个科室、医院之间、行业之间、监管之间没有整合数据、打通数据，无法分析；三是能力裂谷，医院的IT能力不足，每天忙于救火，焦头烂额，没有建成公共的平台；四是人才裂谷，人才少、门槛高，不会用AI等新技术，没有公共平台，都是各自去探索；五是技术裂谷信息安全、各自低水平的重复建设；六是生态裂谷。行业之间、医院内部与医院之间，各个科室内部、之间的协作，以及行业的监管都没有去对接。
所以通向智慧医院3.0的过程中还存在着很大的裂谷，这个裂谷要靠数字化转型去逐步去消除。
2)新技术推动医疗大健康行业进入新时代
新技术推动医疗大健康行业进入一个新时代。这个新时代这个蓝图需要有一定的时间，需要去通过数字科技还有组织行业的变革去打磨。
所以健康医疗是一种复杂的生态，是一项复杂的服务。医学的背后有很多未知的世界，用传统的方式来研究是没有办法的，如何基于数字科技来去研究医学这个也是有很大的提升空间。过去医院看病用的器械、耗材、利润都是按综合的收费去衡量，今天医保用DRG/DIP用这样的一个管控模式去，医院要进行卓越的运营，不然医院是很难赚到钱的，所以要精准的服务，提高医疗、服务质量，降低医疗的成本。这个就要靠数字化。
所以说，大健康产业规模越来越大，花钱越来越多，问题也越来越多，这就是大健康行业的基本特征，一定要有认识到他的复杂性、难度及长远性。
3) 创新、数字化、组织力成为转型关键所在
知道了难点、痛点，对策就是创新。创新、数字化、组织力成为医疗大健康转型的关键所在。
一创新服务模式、商业模式及管理模式。从体制创新层面来看，数字健康有望使医疗健康与医保、医药、疾病控制等形成更好的行业互动。
二是管理创新。数字健康着眼于解决跨部门、跨层级、跨地域、跨系统、跨业务的数据共享和业务协同，从而实现全社会成员健康权利的最大化 。
三是数字化将全方位引领医疗健康行业转型升级，改善人类健康、医疗保健服务，以及个人和跨人群的健康。
四是组织力是保障，体现在企业对组织架构、业务流程、考核激励、人才能力、文化价值等组织和管理维度的选择，它由内而外作用于企业的方方面面。
企业数字化转型动力主要来源于企业决策层数字化战略；新环境和政策倒逼企业创新以及行业整体数字化程度带来的压力。药企可以通过使用数字化的产品与服务构建医药生态圈，提高研发、生产、营销等环节效率，实现各个环节的数据分析、高效协同、智能响应，重塑核心竞争力。
4)数字化服务端到端数据战略三要素
过去的医疗服务质量靠人，今天医疗正在通过数字化技术，大幅度提升质量，突破个人、组织和区域的能力，通过标准化、平台化和生态化来解决问题。大数据和云计算正在构建医学图谱，把这些数据变成医学知识库，而且临床路径也要流程化。
企业上云用数赋智，通过数字化服务，云可以提供了完整的、端到端的工具，从数据存储、到计算、分析、人工智能创新。利用广泛而深入的云服务，凭借在数据领域的产品创新与前瞻眼光，围绕为客户创造价值的价值链主线，让企业实施现代化的端到端数据集成战略。
基于数字化的维度，就是要端到端数据集成的三要素。
- 1、数据架构现代化 不同的场景需要使用专门构建的工具，专门的工具需要专业的现代化云平台。良好的数据库迁移工具，它可以帮助客户选择最佳可用的计算实例和配置，用以部署机器学习模型，获得最佳的推理性能和成本。
- 2、统一分析数据 通过云上专门工具实现数据有机整合与统一，助力企业打破数据孤岛。通过云上运行的数据湖，能够收集、存储和分析来自一系列分散系统的数据，助力业务发展。使用数据湖构建工具，可以快速构建适合的数据湖，来分析所有数据，获得理解和决策。
- 3、基于数据进行业务创新 帮助数据进行创新的内核是“从客户角度出发”，企业植根于自身业务的创新诉求是创新的原动力，而人工智能等技术为创新提供了手段与方法。基于云上的机器学习平台让用户无需编写任何代码即可快速交付高质量的训练数据集。
医院信息化面临IT架构重构，走向共享、协同、智能化
- 从分散到集中，从孤岛到整合：通过建设医院临床数据中心和集成平台，能实时获得患者全流程的医疗信息，包括门诊、住院、体检等所有数据，而非单一系统数据。
- 从固定到移动：移动医疗（如：移动查房，移动护理）和医疗物联网（如：婴儿防盗，资产管理）的应用，要求医院有线，无线，内网，外网的多网融合，满足更多无纸化，智能化业务的发展。
- 智慧医院建设成为趋势：新技术转型下，医疗物联网+大数据+AI成为智慧医院建设趋势。
这就是医院数字化如何把传统医院的信息化然后逐步去改造形成一个现代化架构平台的，由业务层面怎么去不断整合的一种路线图。
在很多大型的医疗集团医院可能有上百个医院，基于上云去统一把各个医院的数据中心跟公有云，跟医疗集团的数据中心，基于现代化架构去打通形成一个技术平台，然后把传统的资源整合到新的平台上进行集中的分析，封装成业务的应用给患者给行业提供更好的服务，形成创新的商业模式和精准的医疗。
开局数字化转型，先要打造一个现代化架构，整合最新数字科技，形成一个平台解决方案，然后赋能具体的医院和行业进行创新。
以云原生开发新的业务，整合集成旧的HIS等业务系统，形成新的数据分析和更好的服务，然后推进自动化运维和管理，智能化的运维都可以基于现代化来赋能。以及监管，消除孤岛，提升自主、安全、合规的能力。
在这个过程，数字健康的基础能力就是数据感知、链接、计算以及医院、医疗防护、医保、医药、医患、公众等在线内容通过平台链接起来，在区域层面上我由社区的分级诊疗、三医联动、社会疫情的防控，加上第三方资源，全方位为患者去服务，以客户为中心这种价值得到体现。
这就是数字健康、数字医疗的核心思维。
医疗健康、数字化转型的要点回顾
总结一下，行业、医院，包括医疗机构数字化转型战略，必须以“云+AI+5G”等新技术为驱动的战略，以客户和患者为中心整合内外部资源，形成平台提供更好的服务，把这些资源整合以后，在云平台上能封装成服务，形成不同的客户企业的场景，最终把医疗、保险、医保以及跨医院之间等方方面面监管进行打通，形成数据驱动的生态协同，提供更好的服务，这就是整体医疗健康、数字化转型的要点。
