近日，紫光股份旗下新华三集团与NVIDIA携手举办AI+生物制药线上技术沙龙，并在会上全面分享AI在生物制药领域的重要价值与应用场景，重点介绍新华三生物制药行业解决方案，充分体现了新华三的领先技术能力与深厚实践经验。
AI+生物制药，破解医药研发“瓶颈”
周期长、成功率低、费用高是全球新药研发面临的三座大山。著名科学期刊《Nature》数据显示，一款新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年，成功率不到10%。如何打破医药研发领域“十年攻关、十亿美元投入”的“双十定律”，成为生物制药行业面临的共同课题。
相对于传统的药物研发普遍采用的仿真、化学生物实验等方式，AI成为加速药物研发的关键步骤，能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率。据英国AI制药公司埃克赛恩希亚发布的数据，AI将项目立项推进到临床前候选化合物的时间，从平均4年半缩短至约13.7个月。
依托人工智能机器学习、自然语言处理、深度学习、图像识别、认知学习等能力，AI在新药研发中的应用场景，广泛运用于靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究、发觉药物新适应症等方面。
AI+生物制药的不断发展，直接带动AI大模型的开发，对强大算力支撑的要求也越来越高。比如在靶点药物研发阶段，需要通过筛选大型数据库，查找具有所需生物活性的潜在药物，产生的大部分数据都是浮点数据，属于计算密集型、高并发业务，同时有大通信量和低延时要求，在高负载情况下，药物研发系统性能和服务器节点数量、GPU数量在一定范围内均呈正相关态势。这就需要算力平台具备高主频、大内存、网络带宽高、GPU计算效率高等运行能力。
智算中心解决方案
助力生物制药行业高质量发展
近年来，新华三集团在人工智能领域全面布局，并将全栈数字化能力，充分应用于生物制药领域。依托在计算、网络、存储、管理平台等领域的技术积累，新华三创新打造智算中心解决方案，通过高性能、高密度、高集成度、易管理性的计算系统，实现AI与生物制药应用场景的高度适配。
• 计算方面：新华三能够以多款异构加速计算服务器，为高性能计算提供丰富选项与强大算力，单机可支持最大20块GPU，单机最高算力5PFLOPS，可以按照药物研发应用具体需求灵活配置，随心扩展。以面向大规模AI训练场景的H3C UniServer R5500 G5为例，将搭载NVIDIA GPU产品，较上一代AI应用算力提升20倍。
• 网络方面：面对数据高速互联的需求，新华三能够提供全套高带宽、低延时的网络方案，以200G的IB高速网络及400G高性能RoCE网络，帮助药物研发用户消除系统的网络性能瓶颈，高速连接应用系统和算力平台，发挥出方案最大性能。
• 存储方面：为高效应对海量数据存储需求，新华三通过高性能分布式存储系统CX5000和X10000，配置不同类型的存储池，对数据进行分级管理：对于高IO需求业务，如药物研发算法训练等相关数据放置到全闪存储池中；对于低负载通用系统数据归置到普通存储池中，可通过领先的SSD缓存加速技术保证普通存储池IO性能；同时配置大容量归档存储，对研发数据进行长期留存。
• 平台方面：新华三自研的傲飞AMPHA高性能计算管理平台，能够将高性能计算与人工智能融合管理，打造高效实用的调度系统，实现大规模集群统一管理，和第三方环境数据数学库及AI算法框架等无缝兼容衔接，大幅提升计算效率；同时采用开放架构，分层解耦，不绑定软件厂商、不限制用户选择，根据实际需求适配。
如今，无论是传统跨国药企、大型科技公司还是生物科技初创企业，都在加快布局AI生物制药。作为智能制药的创新引领者和产业实践者，新华三集团深耕行业多年，不断推动AI+生物制药场景化落地，目前已累计服务了数十家头部生物制药企业，为推动生物制药行业高质量发展起到了很好的示范作用。面向未来，新华三集团将始终坚持以“云智原生”战略为引领，积极发挥自身优势，推动AI在生物制药领域的不断深化，携手所有生态合作伙伴，为助力生物制药行业高质量发展贡献属于自己的一份力量！
