关注苹果手机的朋友会注意到，近几年来，苹果开始舍弃塑封膜，转而使用纸质撕拉条，只需要轻轻一拉就算是拆开了包装。
此前有资料就显示，2021年，苹果决定不再使用塑料膜包裹新手机后，少用了600吨的塑料。除此之外，苹果采用更节能的处理器和循环利用的材料来减少环境带来的负担。
这种做法不仅有助于其长远发展，还能体现一家企业的社会责任，更能引起社会大众的好感。以我个人的感受而言，买苹果的产品会让我觉得对环境做了一份贡献，是一种正向激励。
近几年来，大型科技公司在绿色低碳方面明显加速，亚马逊云科技作为规模最大的云计算服务商，也有非常多的具体举措，不仅从自身下手，而且还能帮云服务用户进行节能减排，使得亚马逊云科技的用户更容易达成减碳目标。
上云是企业减碳目标的捷径
近两年来，国内外许多国家都提出了节能减排，碳达峰、碳中和的相关目标。对于组织和企业而言，尽管短期内会增加一些投入，但还是有许多有长远发展目标的企业都在积极响应。
现代化企业的IT资产越来越多，企业很多业务都建立在服务器、存储和网络硬件设备的基础之上，不可避免地都需要耗费巨大的能源。
如果能用上绿色可再生能源，如果能提高能源的利用率，那么，对于企业长远发展和企业的形象都会有不少帮助。
虽然企业可以通过各种方式节能减碳，但在数据中心方面，还是要解决许多实实在在的问题才行。
在云计算时代，如果企业使用的云服务本身就在用清洁能源，就能提高资源利用率，是不是也可以算作是完成减碳目标的KPI呢？
在一次活动上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡介绍了亚马逊云科技如何构建可持续的云基础设施，并且帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。
之所以说亚马逊云科技的用户更容易达成减碳目标，来自于这样一个数据：市场调研451 Research的数据显示，迁移上云后，亚马逊云科技可以将客户的碳足迹降低近80%。
那么，亚马逊云科技是怎么做到的呢？
亚马逊云科技自己做了什么？
首先看亚马逊云科技的自身，对于如何构建可持续的云基础设施方面，顾凡谈到了三点：
第一点是电的使用方面。通过使用风电、光伏等可再生能源，为数据中心供电。同时，通过一些技术创新减少能源转换的损失，减少浪费。
第二点是优化冷却技术。做法包括，在冬天使用室外的冷空气冷却，夏天用水来冷却热空气，通过使用新的冷却介质从而减小风扇转速，从而减少电力消耗。
第三点则是数据中心建设方面的优化。做法包括，使用先进计算流体力学的建模方法，优化数据中心设计，提高能源使用效率。在数据中心建造过程中，采用低碳混凝土，减少数据中心隐含碳。
这一部分的重点是，亚马逊云科技在节能减碳，构建可持续云基础设施方面的投资，这部分很重要，在很大程度上决定着数据中心的能耗效率，为后续更多细致工作打下基础。
亚马逊云科技能帮企业用户带来什么？
亚马逊云科技有很多创新技术都可以提高资源的利用率，减少碳排放。
比如，在硬件层面，亚马逊云科技提供了基于Amazon Graviton处理器的ARM实例，利用ARM低功耗的优势提升能耗比，减少电力损耗。
在软件层面，亚马逊云科技力推无服务器（Serverless）服务，通过非常灵活的伸缩能力提高资源的利用率，从而优化能耗表现。
在资源配置方面，可以通过使用亚马逊云科技不同级别的Amazon S3对象存储服务，为用户提供匹配需求的更有成本效益的存储，同理，在满足业务需求的前提下，通过调整SLA来减少资源开支。
在架构体系方面，用户可以用亚马逊云科技的弹性优势来应对波峰和波谷，减少额外配置的资源可能造成的浪费。
在应用开发方面，亚马逊云科技的Amazon JavaScript SDK可以减少软件安装包的大小，占用空间小，下载安装的速度也会更快，也有助于减少资源的损耗。
这一部分，亚马逊云科技的逻辑重点在于，通过技术创新，首先降低了自己的运营成本，运营成本的降低不仅能提高行业竞争力，更重要的是，还能将成本优势传递给用户，形成正向循环。
于是，我们能看到，云的创新最终能跟节能减碳的目标一致，所以，云计算在节能减碳方面会比别人走的更靠前，而用云的用户更容易达成减碳目标。
亚马逊云科技为行业用户准备的什么？
为了让节能减碳真正落地，亚马逊云科技还面向行业准备了一些方案。
从顾凡的介绍中了解到，亚马逊云科技围绕汽车、能源、制造、交通运输等重点行业，以及碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，都有所准备。
某汽车厂商用亚马逊云科技构建了碳排放计算平台。由于汽车生产中90%的碳排放都来自零部件供应商和物流供应商，所以，需要收集供应商的碳排放数据。同时，因为供应商来自不同国家和不同行业，所以，碳排放缺乏一个统一的标准，收集和计算环节都非常复杂。
该汽车厂商先是使用亚马逊云科技的物联网技术收集能耗数据。随后，在实施过程中，一步步集成了多个行业的温室气体核算方法，解决了碳排放计算难的问题。最后，基于收集的数据构建碳数据湖，对数据进行了可视化，还给了企业自主管理碳排放的能力。
淄博热力利用亚马逊云科技的Amazon SageMaker开发机器学习模型，利用气象、建筑结构、用热率等信息，去预测供热的需求，实现精准供热，最终，能源消耗降低30%，相当于节省了15万吨标准煤。
某风机制造商的供应链是非常复杂，为了对供应商的经营状况及舆情进行实时风险分析管理，该企业用亚马逊云科技的Amazon Neptune图数据库构建了供应链的多层级关系，并利用自然语言处理对舆情信息实时分析，可以对供应链可持续发展做出全面评价。
Convoy是一家每年运输105亿吨货物的物流公司，它使用亚马逊云科技的AI技术优化托运人和卡车司机之间的匹配，以减少卡车的空驶里程，从而节省燃料，降低了碳排放。类似的，货拉拉的海外服务Lalamove也在使用亚马逊云科技。
从以上四个案例中，能看到五个常用的关键技术能力：
第一个是网络连接，用它来实现实时的自动化数据采集，无论数据类型和无论身处何地；
第二个要确保数据的可信，比如使用托管的区块链服务，让数据不被篡改；
第三个要能做分析，比如，构建数据湖对来自不同渠道的数据进行整合和分析；
第四个技能是梳理复杂关系，比如，使用可以对复杂层级关系进行梳理的图数据库；
第五个是更多自动化和智能，利用数据建立AI模型，从而自动地、智能地做出预测和判断。
这几项技术，亚马逊云科技都有非常具体的服务与之对应。
结束语
亚马逊云科技本身有很多举措，作为亚马逊云科技母公司的亚马逊也有很多举措。
比如，亚马逊是全球最大的使用可再生能源的企业之一，计划到2025年实现100%使用可再生能源支持企业运营。截止到目前，亚马逊在全球19个国家投资和建立379个可再生能源项目。
在中国，亚马逊支持的位于山东的太阳能项目和吉林的风能项目正式投入运营，预计每年能够产生49.6万兆瓦时（MWh）的可再生能源 ，相当于为25万中国普通家庭提供电力支持。
亚马逊与苹果的做法有很多异曲同工之妙，比如，在电商货品配送方面使用电车，货品包装方面，用AI技术尽可能为货物配备合适的箱子，避免过度包装。碰到一个订单包含多个商品时，尽量使用一个大包装等。
我个人对于苹果的减碳做法是支持的，对于公有云服务商帮助企业达成减碳目标的价值也是认可的，您是怎么看的呢？
