近日，火山引擎A/B测试平台—— DataTester 对产品内A/B实验的“可视化编辑器”进行了新的升级，对交互、预览、Xpath的层次结构视图等能力均做了优化。
据介绍，火山引擎DataTester的可视化编辑器，可以让用户无需编写任何代码，即可在网站或相关产品页面上进行基本的视觉更改，并发起A/B实验。哪怕是没有Web技术或编写代码经验的用户，在 DataTester 上也依然能够便捷地完成A/B测试。
在能力升级后， DataTester 可视化编辑器具有如下新特性：
1. 交互方式优化，页面和实验切换，选择元素可视化编辑，聚焦更顺畅的操作
2. 减少刷新初始化内容，让刷新加载更快捷
3. 沉浸式的预览体验，避免干扰因素影响
4. Xpath的层次结构视图，让层级展示更清晰
在以往，A/B实验的设计往往是通过编程实验完成，这意味着用户必须拥有写代码、配置SDK的能力，上手门槛很高，普通的运营和产品人员无法胜任，必须要专业的开发人员来介入。而且每次开启实验都要业务代码进行一次上线相配合，步骤十分繁琐。
应用 DataTester 新版“可视化编辑器”，能够更加便捷和高效地开启A/B测试的可视化实验。用户能直接对网页中的图片、文字、颜色、位置等元素和属性进行编辑，并能保存多个版本作为A/B测试的实验组和对照组。
用“可视化”的方式编辑A/B实验，就是通过所见即所得的在线编辑，设置不同版本的实验方案，从而进行A/B测试。用户可以“零门槛”上手设计并执行A/B实验，能大大降低在Web/H5等页面优化的场景下，非技术背景人员使用A/B实验工具的成本。
应用 DataTester 的可视化实验能力后，实施A/B实验时不再需要研发介入，市场人员、产品经理、运营人员等都可通过可视化拖拽形式改变产品/页面布局和各种前端元素，从而完成实验的配置，所见即所得，大大减少A/B实验在研发层面的压力，缩短实验上线的周期。
截至2022年8月，DataTester 已在字节跳动内部累计完成150万次A/B测试。DataTester 集成了字节内部丰富的业务场景中的 A/B 测试经验，能基于先进的底层算法，提供科学分流能力和智能的统计引擎，并支持多种复杂的A/B实验类型。
此外，火山引擎DataTester深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求，为业务增长、转化、产品迭代、策略优化、运营提效等各个环节提供科学的决策依据，让业务真正做到数据驱动。
