当前软件定义存储经历的六个相对不同的阶段，原有模式在不断发展，新模式也接连出现：
硬件分离——软硬件之间连接解绑，让终端用户能使用商用服务器，构建自身存储解决方案。
定制化解决方案——主要由对象和文件存储驱动，见证了设计专门在商用硬件上运行的存储软件的兴起。
定制SDS设备——基于软件的解决方案，作为具有认证和测试配置的打包设备出售，提供可预测和可扩展性能。
抽象的SDS解决方案——新一波产品，可根据指标和QoS提供存储资源的软件产品，与使用的硬件无关。
合作伙伴模式——供应商将SDS产品作为解决方案和基础架构提供商集成解决方案的一部分进行销售。
云存储——公有云持续占据主导地位，许多企业已经改进、重写或开发在公有云上运行的存储解决方案，将虚拟实例转变为存储设备或HCI平台。
容器存储——运行在Kubernetes集群上，用容器来交付存储资源。
2023年关于软件定义存储的预测
一切皆SDS。 英特尔（和 AMD）x86 足够强大，能满足最密集的I/O 需求。开发人员可以使用大量内核，包括新的指令集、更快的 DRAM、更快的 I/O 通道、更快的网络和存储。 Arm 市场提供了构建更高效解决方案的选择，因此SDS在该平台上针对特定用例（如对象和文件存储）获得了更多关注。
进一步集成。硬件供应商继续向服务器和操作系统提供更多功能。超大规模企业已经在利用这些功能，未来还会有更多选择。现在已经看到ZNS和NVMe命名空间等功能有了对硬件的更多控制。SmartNIC（智能网卡） 在通过扩展预处理数据、检测异常和实施数据保护等功能分担软件工作。
更好的数据管理。软件定义存储现在不仅是存储软件本身。SDS需要通过扩展文件系统和新API来解决正在出现的数据管理问题。如数据保护和ILM（信息生命周期管理）应该是文件系统的功能。
云原生扩展。 随着HCI和专用“存储设备”内置到公有云，云原生解决方案会继续增加。 这些解决方案将具有基础架构感知能力，并能够按需扩展/缩减。
数据移动性改善。 当前已经看到数据移动性方面的一些改善，如 Hammerspace和 Weka能在集群和对象存储之间移动数据。 例如NetApp现在允许将本地存储复制到AWS FSx for ONTAP。如果混合云想走到最后，还需要更多的数据移动能力。
存储即服务。不只是按需购买，还可以让开发人员根据业务应用的需求使用和返还存储资源的能力。CSI（容器存储接口）已经为Kubernetes提供了这种功能，而超大规模云厂商则可以通过API提供存储。 我们需要更多从存储消耗中消除人为因素，并需要更多的AIOps优化技术（数据管理要求的一部分）。
未来获胜的将是那些具有灵活消费模型、对硬件零依赖以及支持数据管理和移动功能的存储解决方案。
