在云时代新技术变革的驱动下，企业对数据业务、数据价值挖掘的需求愈发强烈，同时对数据库也提出了更高的要求。
云原生浪潮滚滚而来，数据库云化大势所趋。
3月24日，阿里云瑶池数据库峰会在北京召开。众多开发者、创业者和企业共聚一堂，深入洞察在Serverless、HTAP、智能化等新技术的变革驱动下，云原生数据库的发展现状、前沿趋势和最佳实践，探讨如何去拓展整个数据库发展领域技术的创新，共同营造健康生态。
经过多年发展，云计算已经成为一个庞大的分布式计算体系，通过网络有效把成千上万的服务器连接在一起，提供今天算力的聚合，以各种各样的形式、各种各样产品的方式为各行各业提供基础的算力。
阿里云自主研发创立的飞天云计算操作系统，更是有效地从底层的网络、存储、计算把各种各样多元化数据的有效管理起来，统一通过资源的调度，实现软硬件的协同，提供一个稳定、安全、多样的计算服务。
挑战：有效管理数据，做好数据的存储与分析
随着云计算的发展，如何利用好数据已经成为了今天云计算一个重要的课题。
在整个数据管理过程中，数据库是非常重要的一个环节。“对飞天这样庞大的操作系统来说，一个很重要的挑战就是如何有效地管理数据，做好数据的存储、数据的分析。”阿里云智能首席技术官周靖人在会上致辞时表示。
近年来，如何使用好数据，也发生了一系列范式的转移：以前更多的是用一个IT设施在线下的机器里做一系列的数据存储、数据的分析工作。云计算发生的一系列的改革，使得数据能够更有效的上云，能够利用到包括云原生系列的存储，特别是数据库相关的技术对数据进行管理。
在这样一个变革时期带来了一系列新的机遇，即如何进一步整合数据和云，形成新一代云上的数据生态？
新的技术，改变数据处理生态
周靖人介绍了数据处理生态的两大特征。
一是Serverless，也就是说，开发者早期更关注是云上的资源，包括背后的服务器等，如今，开发者能够更加关注于业务的开发，能够去描述计算形态。阿里云提供了云上的数据库、云上的操作系统来匹配物理映射，以真正的Serverless架构，为开发者提供更便捷的数据服务。
除了Serverless，云上各种各样的系统也更有效地利用到云的本质能力，特别是云上庞大的计算与存储资源，用好云上的弹性功能，这是整体云原生系统所要攻克的难题，也给所有云上系统带来了无限想象空间。
把广大的计算资源有机的融合在的数据库系统中，运用到所有计算系统中，是整个行业不断迭代不断演进的方向。
阿里云在数据库方面投入了大量的工作，并且取得了长足的发展。
据悉，2022年阿里云宣布了“瑶池”数据库品牌后，在各品牌下提供了各种各样的数据库服务，从OLAP到OLTP各种多模态等等。
瑶池数据库三大技术特性与方向
随着云计算的发展，以及大数据加AI场景的发展，瑶池数据库也围绕着以算力为引擎，以数据为核心，以智能为牵引的方向不断地迭代创新。
周靖人介绍了瑶池数据库三大技术特性与方向。
首先是以算力为引擎。今天，建立在阿里云广大的基础设施之上的瑶池数据库体系已经全面云原生化，支持开发者更有效地利用到云上的弹性，运用到云上丰富的计算资源，极致发挥云的能力。
第二，瑶池的数据库以数据为中心，从数据上云开始，从存储、索引到数据的查询，围绕着数据的开发整个生命周期，为数据开发者提供了真正意义上一站式的数据平台。
第三，瑶池数据库正以智能化作为一个重要的发展方向，通过提供各种各样AI的插件，不断优化数据的核心功能，整体形成了今天以算力、数据和AI为核心的创新的数据库体系，支持各种模态的数据存储和AI相关的分析。
