1997年5月11日，IBM研发的并行计算机“深蓝”击败世界棋王卡斯帕罗夫。
2011年2月14日，IBM超级计算机Watson，在美国问答挑战节目《危险边缘》中获胜。
2016年3月15日，围棋九段李世石与阿尔法狗对战，以1：4告负；
2017年5月23日，杭州乌镇，柯洁对战阿尔法狗，展开终极人机对决，以0：3告负；李开复当时称，十年内50%的工作将被人工智能取代。
2022年11月30日，生成式AI工具ChatGPT一经推出引燃全球AI产业发展；
2023年3月16日，微软推出AI助理Microsoft 365 Copilot（副驾驶），通过输入自然语言来辅助用户在Microsoft 365应用和服务中直接生成文档、电子邮件、演示文稿等。
综上可知，2022年底开始，AI发展正式学会了“拐弯”，从以击败人类为噱头转向“为人类服务”赛道，实际上服务从前一直有，而ChatGPT是作为生成式AI工具，是以前所未来的轻松普惠方式迅速融入了我们的日常生活。并且随着全球数据量暴增，管理和分析海量数据从中提取有效内容的工具和解决方案会变得越来越重要，来达到为个人和企业大幅提高效率、准确性和生产力的目的。
未来人手一个私人定制的AI助手，想想都让人兴奋。如今人工智能正在随行业赋形，像电力，以不同形态走进千家万户。
如自然语言处理 (NLP)，企业如何使用NLP改善客户服务、创建聊天机器人和自动化数据分析；
存储AI，不仅是存储行业如何采用AI技术实现数据管理、容量规划、预测性系统维护、性能优化、安全检测等，以ChatGPT为代表的AI新时代还将引发从算力芯片GPU、CPU、FPGA、ASIC需求到存力芯片HBM, DRAM等新型存储器的技术变革，竞争从未停滞。
医疗AI，AI 技术如何改变医疗保健行业，包括医学成像、药物开发和患者护理；
金融AI，金融行业如何使用人工智能来改进欺诈检测、风险评估和投资策略；
自动驾驶，AI如何让自动驾驶汽车成为可能，以及交通的未来可能是什么样；
除此之外，还有AI监管，霍金等众多科学家此前就强调人AI可能给人类带来的危机，呼吁加强对人工智能创新的管理以及避免不可控的AI的崛起。讨论AI涉及的个人隐私问题和潜在偏见，还有监管在塑造AI发展中的作用。
以此为背景，“数据·智能力量”专题正式启动，无论是有智能产品/技术的数据存储企业，还是AI相关企业都欢迎投稿，我们将以文章/视频方式，为优秀企业提供展示舞台，汇聚强数据智能之力！
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