数字经济成为当今世界发展的主旋律，以算法算力为核心的浪潮席卷而来。
发挥数据的价值，让数字要素与新兴技术深度融合，使它能够赋能实体经济发挥它的价值，同时在这个过程中，建立基于数据空间的海量数据可信自由流动的体系，推动从数字大国到数字强国全面演进，一直是浪潮云努力的方向。
三次战略发布，三次新概念定义，三次大幅度跨越
自成立之初到现在十年来，浪潮云只召开了三次战略发布会。
2016年，浪潮云举办了成立三年后的首次发布。此次会上定义了“政务云”概念，开启了在中国政务云市场的工作方向。2021年，浪潮云的第二次战略发布定义了“分布式云”概念。依托七个核心中心、113个区域中心，建立了493个分布式云节点，浪潮云打造了中国密度最大的分布式算力网络，以整体运维、算力调度、一体化服务为中心的Opensteck为核心的算力调度支撑政府企业和行业不同计算的需求。
面对数字时代和数据要素为核心的环境，浪潮云最近的第三次战略发布定义了“数据云”。
根据IDC的分析，数据云具备安全性、全面性、灵活性、可见一站式服务等几大优势。这种服务不同于传统的解决方案或者是平台类或者数据中台类产品，在于它更多突出即视化的概念，为企业提供更加开放灵活的环境，帮助企业实现转型。
从技术层面，要实现“数据云”，就需要着力化解诸如此类的问题：线性增长的算力支援如何匹配指数级增长的数据资源？如何调配长距离数据传输的算力以提升资源利用率？如何建立数据安全流通通道？如何定义数据隐私？如何加速数据流动？为此，浪潮云希望通过打造一个分布式数据云，为数字经济提供算力能动数据能动和算法能动的体系，保证效率的提升和成本的最优化。
确定了这样的发展方向后，浪潮云确定了下一个三年的工作方向：针对云管边端数据场景，通过一体化基础设施，引导多元数据主体加入到大数据供给洪流中，夯实数据底座；再通过公共数据定向开放数据深度融合，构建标准统一、布局合理、管理协调、安全可靠的数据运营体系；在此基础上，大力培育数字经纪人以及数据流通的产业生态，持续汇聚多元数据、构建多层次市场结构的数据资源体系，激活数据产业活力，最终在完成确权的情况下，面向应用场景提供准确、可信的数据，实现数据安全、自由的流通。
浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪认为，这将是一个漫长的道路。
以数据为核心，构建整个云体系中的技术服务能力
“在构建数据云过程中，浪潮已经在数据的采集、数据的计算、数据的使用以及数据流通等层面具备全栈的能力。” 浪潮云首席技术官孙思清说。
早先解决数据的场景问题是单点解决的，大模型的出现对数据量提出了更高要求；行业数据作为战略资产，全域全量拥有才能形成未来发展核心竞争力。因此，数据采集的目标是数据全域全量覆盖。此外，对不同类型、不同来源的数据进行治理，也是数采层面要关注和解决的问题。
因此，在全域全量数据的采集方面，尤其是对物联网IoT层面的数据采集，浪潮数据云提供了从芯片、模组到边缘网关节点在内的解决方案来实现数据国密安全传输和汇聚，并且借助在分布式混合的数据存储层面的技术突破，推出了分布式数据库，实现了从图像、文本、语音等多模数据的统一访问、统一存储，存储空间比传统数据方式节省90%以上，存储成本仅占用三分之一，响应时间加快了近30%。
浪潮构建了一个智能化的数据治理工厂，将多年积累的5000多项质量检测、治理规则置于其上，快速地把全域全量海量数据变成标准化的数据和数据的资产，最大化数据的价值。
两年前，参与政府的数据治理过程中，一个委办局平均大约需要30人天才能完成数据的治理。去年国家推进数据直达工作后，一个新的地市政府委办局的数据治理仅需4天时间。数据治理工厂以流水线式的数据的处理过程智能化，大大节省了工作量。
在数据计算层面，如何突破技术上的关键点，有效调度闲散的算力来提供数据高效的计算，并且通过数据驱动来进行业务的创新，成为构建数据云的关键点。
算力在国内是矛盾的存在，一方面是算力供应远远不足，但同时各地也散落了大量闲置的算力。浪潮云在全国布局算力中心7个核心节点、全国113个分节点，通过云原生算力平台，能够动态调用整合算力，支撑不同的对底层算力资源的类型。同时，也从多维算力的调度，从图像、视频以及文本等不同模式计算的算力需求，以及括算力的利用率、机器学习、AI工程训练，通过大量的训练来优化整个算力调度，充分发挥闲置算力资源的价值。
数据产品品类很多，有原始的数据资源，有训练完的模型算法等等。如何把这些数据转换成数据产品？当前的大模型超级智能体，就是数据数用呈现出来的方式。浪潮积累有大量的数据，数据产品层面有接近350多个数据产品，从9个行业中也梳理了100多万个数据，分级分类后形成了1.8PB的数据集。借助目前形成的200多个模型算法和产品，浪潮云将授权或定向的数据开放共享给合作伙伴，广泛应用在智慧政务、智慧城市乃至整个产业的数字化转型。
孙思清表示，未来还将跟更多的行业合作伙伴一起开发更多的数据产品，赋能全社会各行业业务创新与数字化转型。
支撑上述数采、数算、数用，是浪潮云的技术核心能力。除此之外，浪潮云还通过网络隔离，数据基础设施等保证数据流通的安全。从2017年开始，浪潮就在参与国家的大数据流通与交易的实验室，在匹配数据供需、质量提升、可信数据交易和数据隐私安全方面实现了技术上的研究和突破，构建了关键的能力。如在隐私计算层面推出了数据沙箱，实现了数据隐私计算，还通过区块链对溯源、确权、登记、交易等数据全流程可信管理。
除了提供技术上的能力，浪潮云还为客户从设备端、接入端、网络端到整个基础设施平台在云上提供整体的安全体系，保证客户数据流通整体的安全；同时，也构建了安全运营中心，对数据云进行统一的防护。
携手生态，打造丰富的行业实践
在加强自身探索的同时，浪潮云联手合作伙伴在数数据资源共享、标引数据集建设、数据模型研究以及业务数据的迭代循环等方面提供云数智的支撑能力。
安徽东至县，有两个支柱型产业，一个是鳜鱼，一个茶。浪潮云在茶场和鱼场布局了大量的传感器，建立起茶产业模型与鳜鱼产业模型，通过有效控制茶的浇水，节水50%以上，控制茶的生长周期，施肥减少30%；通过客户画像实时追踪，不断反馈到一产二产中，打造了品牌，提升了产品影响力。这是浪潮数据云在产业层面的价值体现。
在这个层面，浪潮云从底层构建了分布式数据云上的一二三产产业模型，最终面向的是，一产给县域构建数字的农场，二产能够打造数字的工厂，三产通过数字营销，通过一二三产业链的打通以数字化给县域带来产业升级。
除了产业层面，浪潮云数据还在智慧政府和企业数字化转型层面硕果累累。
政府层面，浪潮云打造了数字政府的云数字底座，通过数据汇聚治理共享和融合利用，支撑一网通办一网统管，基层治理等场景，帮助政府不断提升治理水平和服务效能，为推动国家治理体系和治理能力现代化作出该有的支撑。
浪潮云构建起了国家级的一体化的大数据体系布局，实现了管理上的一体化、数据目录一体化，数据资源一体化、共享交换一体化、数据服务一体化，算力设施一体化，标准规范一体化，安全保障一体化，同时还建设了四个国家级平台，覆盖14个省级和100多个地市。
在山东，大数据体系实现了省市区县到街镇的贯通，省级汇聚1000多万条数据、24万余项数据资源，三年时间内调用次数达390亿次之多，特别支持了疫情期间健康码的运用。整个济南市打造成了一个无证明城市，实现了一网通办、线上就可以实现业务的办理；通过数据流通下沉到街镇基层，将原来基层要填的100多张表、一千多个字段缩减为300多个字段，节省了70%的工作量。
在服务实体经济过程中，浪潮云不断渗入产业升级融合体系当中，实现以数据为驱动的，产业链供应链融合，和经济做更扎实的绑定，运用数字化手段来实现形态的方式的、模式的，包括用工方式整体的融合推动实体经济发展。
结合整个国家在工业互联网大的布局，浪潮云从底层工业边端设备的接入到中间平台层工业数据云的建立，赋能企业数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同和个性化定制的服务化延伸。目前已经为67%的央企和31%的国企提供了相关的数字化转型方面的技术服务。
浪潮数据云希望基于整个算力生态赋能，通过算力基础设施，通过已经在全国布局的数据云平台以及所拥有的公共数据和模型，跟算力合作伙伴、数据提供商、模型应用开发伙伴、安全厂商以及高校和科研院所共同努力，通过生态共建数据云联盟，赋能数字经济发展，为整个社会、整个国家的数字经济发展共同努力。
为数字中国建设贡献浪潮云的力量
数字中国的数字化浪潮，为经济的高质量发展注入了强劲的动力。
在夯实数据基础设施建设，推动数实融合，构建数据资源体系，构筑数字安全屏障方面，浪潮云正全力以赴，持续携手各界伙伴和朋友，充分释放数据价值，为数字中国建设贡献应有的浪潮云的力量。
