先来了解一下SingleStore的公司背景，2011年在美国成立，2020年从MemSQL正式更名为SingleStore，是一家分布式数据库公司，提供一站式解决方案，让用户能实时存储、分析和处理数据，核心产品为支持横向扩展的内存关系数据库SingleStoreDB，能统一处理事务和分析工作负载，在内存或混合内存+存储器（磁盘、SSD）模式下都能运行。坚信结合事务和分析功能可以避免耗时的提取、转换和加载 (ETL) 过程，更快地获得分析结果。目标就是统一和简化现代数据。
4月25日，SingleStore在一次网络研讨会上演示了ChatGPT在其实时事务和分析数据库SingleStoreDB中呈现的数据查找能力。ChatGPT大家都知道，是OpenAI创建的生成式AI工具，以响应复杂的自然语言查询、搜索公共数据集、构建智能和全面的回复，还有编写有效代码的能力震惊全球，当然大家也知道，回答有对有错。
SingleStore表示相信ChatGPT的下一次迭代版本将能用于处理非公开可用数据（如内部文档、wiki、代码、会议记录等）。而SingleStore是这方面的理想数据库，因为它不需要大量加载ETL即可存储矢量数据、执行语义搜索和从各种来源提取数据。
SingleStore首席营销官 Madhukar Kumar和产品管理总监Arnaud Comet分享了以Javascript和SQL为例，如何根据自己存储在SingleStoreDB中的数据构建一个ChatGPT应用。通过投喂给ChatGPT的矢量函数实现SQL查询。
此前SingleStore就展示了使用与MindsDB集成的SingleStore应用如何使用机器学习功能，包括基于GPT-3的设备。演示者描述了如何利用现有的SQL技能在AWS上部署以数据为中心的机器学习系统。
MindsDB是通过AI Tables把机器学习引入数据库，机器学习模型作为虚拟表存储在数据库里。而这些表能对数据库数据进行预测。
看起来SingleStore正在将AI Tables功能添加到SingleStoreDB中。 本月早些时候，美国数据处理和人工智能公司Databricks更新了其开源的Dolly ChatGPT大语言模型，让其设备可用于业务应用，不需要大量GPU资源或API。
评论
两家分析数据库供应商都在推出ChatGPT设备，让非熟练的SQL用户可以使用自然语言实时查询其组织的数据库/数据湖，并获得应当正确的详细答案——因为聊天机器人的世界完全来自 组织的数据集。
也就是说，未来高管和经理们可以在不需要SQL专家或数据科学家的任何帮助下查询数据湖，而SQL极客和数据科学家本身则能使用ChatGPT工具更好地完成工作。
