《人人都在说谎》(Everybody Lies) 和《别相信你的直觉》(Don’t Trust Your Gut)的 作者 Seth Stephens-Davidowitz 说过：“人们正在被数据淹没，一个人在普通的一天中会接收的大量信息如括互联网搜索、新闻提醒、朋友评论等，这超出了人类大脑的处理能力，对此人脑会排斥这些令人困惑、甚至是相互冲突的数据，凭着直觉做出决定，但真是一个很大的错误。”
“事实已经一次又一次地证明，直觉会有很大误导性，而明智的决策，需要在正确理解相关数据的情况下才能实现，为此，我们需要一种得心应手的方法或者工具来处理这些数据，以区分信号和噪音，这是至关重要的第一步。”他说。
Seth Stephens-Davidowitz这些表述并非是空穴来风，而是基于2023年1月对全球1.4万员工和企业领导者调研的结果，该调查获得Oracle支持，撰写了《全球决策困境研究报告》。
该报告显示：
▪ 92% 的中国企业领导者曾遭受决策困扰，对过去一年所做的决策感到后悔、内疚或质疑自己的决策；
▪ 78% 的中国受访者承认庞大的数据量和对数据缺乏信任阻碍了他们做出决策；
▪ 94% 的中国受访者在过去三年中改变了决策方式；97% 的中国受访者希望获得数据的助力。
这个调查结论应该说是预料之中的事情。
有意思的是：受访者相信，利用科技来做出数据驱动型决策的企业更值得信赖 (86%) 并将会更加成功 (83%)，让人们更愿意与其合作 (82%)，为其工作 (81%)，和获得更多投资机会 (78%)。受访者表示：如果没有数据支持，他们的决策就会较不准确 (49%)、更容易出错 (48%)，并且较不成功 (32%)。
既然道理都这样清楚了!为什么到了实际生活工作中，做不到数据驱动决策呢？为什么还要凭直觉做事情吗？
真如Seth Stephens-Davidowitz所说：我们大脑处理能力欠缺造成的吗？
既然如此!我们就需要用电脑来辅助人脑，人与动物最大的区别就是能够使用工具，不是吗？
问题出在：我们究竟应该使用电脑的哪些工具手段呢？具体说，哪些软件可以为我们提供帮助呢？
对此，甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理吴承杨，甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈也在采访中给出的答案是：融合数据库（Converged Database）与自治数据库 (Autonomous Database)。他们还推荐了最新Oracle Datbase 23c。
数据库？没错是数据库！
顺便说一句：对于数据库，如果只停留在关系型数据库概念上，会很难理解这个答案。
我们要理解融合数据库(Convergd Database)的概念，不仅是结构化数据，也可以把不同类型非结构化数据纳入数据库进行统一管理，在这个基础之上提供HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Process)混合事务和分析处理能力，提供包括像内存数据库、图数据库等在内的应用服务。
这样说，仍然比较抽象。不妨看一些实际的案例，例如电信运营商可以利用Oracle数据库提供的图数据库能力，对运营网络设计进行分析；而金融用户则将其用于头寸预测(头寸是一个金融术语，指个人或实体所持有或拥有特定商品、证券、货币等的数量)；此外，Oracle数据库还以用于支持电商的个性化推荐服务；也有用它支持自动驾驶分析服务。
数据分析会涉及一些专业的方法，例如R2(统计学方差分析)，或者Python技术等，这是专业人员经常使用的。Oracle数据库为此提供了接口，用户可以使用自己所熟悉的方法调用数据库数据。
最新的Oracle Database 23c 专门提供了JSON Relational Duality 能力，在业界引起了一个很大的轰动。
IDC 数据管理软件研究副总裁 Carl Olofson 表示，该功能让开发人员可以根据不同的使用场景选择合适的访问格式，而无需担心数据结构、数据映射、数据一致性或性能优化方面的问题。Oracle JSON Relational Duality 是一个真正的革命性解决方案，这可能是信息科学领域近 20 年来非常重要的创新之一。
可以说，一个Oracle数据库可以解决很多数据决策的问题。
对Oracle数据库，有些用户会有投资成本上的疑虑，但这也是老黄历了。
吴承杨在此推荐用户使用OCI (Oracle Cloud Infrastructure )，也就是使用云的服务。
目前OCI在全球范围内有超过41个云区域， 前不久Uber宣布与OCI展开为期七年战略性云合作，旨在加速业务创新，提高企业的盈利能力。此外， Oracle也提供了23c 开发者版本，除对GPU、内存进行限制，其他功能一应俱全，也具备非常好的实用能力。
如果你被数据决策的问题所困扰，不妨考虑采用Oracle，这是不是“单身狗”脱单的福音呢？从生活到工作，你准备好了吗？
