建立一个商务智能（BI）商业案例是艰难的，特别是在那些有着大规模ERP投资的企业之中。解释为什么要用标准ERP报告不能让执行者签署一大单的IT购买。事实上，构建一个商业智能业务案例是非常艰难的，不论是在有ERP系统的环境下还是在没有ERP的环境下。投资回报难以捉摸，实施成本可能远远大于最初的预估，业务需求不断变化。与此同时，商业智能系统越来越智能化，集成化，自动化。对成功的商业智能案例研究很多。BI的商业案例是不是真的体现了一个大的飞跃？
"这不是一个完整的跳跃"，Altimeter集团市场战略伙伴Ray Wang说。"你必须首先明确你要的是什么问题的答案。如果你能明白，为什么你的应收账款的日子这么久，那么你回答了一个有着巨大的问题。如果你能认同最大的信用客户风险或风险，你可以减少你的损失。它的主要使用量化的答案提供了方向性的指导。"
即便如此，它也是一个艰难的道路，另一位专家对此表示赞同。建筑BI业务并不容易，Forrester Research首席BI分析师Boris Evelson表示。不过，这里有丰富的经验可以帮助推动企业提出了一些很好的规则。首先，Evelson说，不要试图建立一个"全方位，综合性，跨职能，企业级"的BI投资回报率的商业案例。即使你可以通过你的管理将提交给他的数据进行实时更新，可以明确每个可能的用户的BI需求，但是紧迫的问题将会爆炸性的出现。从技术角度来说，BI是一个复杂的技术集，它包含数据仓库、分析规则、展现工具等，而其应用的基础是数据，大量的来自业务部门的基础数据，包括静态的和动态的数据。
就像飞机的智能的报警系统是建立在机电执行和飞行控制系统之上一样，使用BI进行分析决策之前必须有稳定的业务系统和管理体系，反映为ERP软件和各种管理报表，只有在这个基础上，谈BI才有意义。
对于信息化应用的价值，用通俗的话简单来说就是做业务、做报表、做分析三个层次。三个层次既有关联，又不相同，如下图。核心多是用数据说话，区别是直接说，综合了说还是分析后说。
