从功能特征看，随着技术的发展和应用及机构对IT认识的深入，数据中心的内涵已经发生了巨大的变化。从功能的内涵，可将数据中心可以分为四个大的阶段，数据存储中心阶段、数据处理中心的阶段、数据应用中心，数据运营服务中心阶段。
数据中心发展历程概述
1945年，由美国生产了第一台全自动电子数字计算机"埃尼阿克"(英文缩写词是ENIAC，即 ElectronicNumericalIntegratorandCalculator，中文意思是电子数字积分器和计算器)。它是美国奥伯丁武器试验场为了满足计算弹道需要而研制成的。这台计算机1946年2月交付使用，共服役9年。它采用电子管作为计算机的基本元件，每秒可进行5000次加减运算。它使用了18000只电子管，10000只电容，7000只电阻，体积3000立方英尺，占地170平方米，重量30吨，耗电140~150千瓦，是一个名副其实的庞然大物。在革命性的开启了人类计算新时代的同时，也顺带开启了与之配套的数据机房的演进。
事实上，从发明计算机到目前网络盛行的横跨60余年的大的时间尺度来看，人类社会的计算方式经历了从集中主机要分散运算要再次集中的过程，这个过程当然不是简单的往复的过程，具体如下:
第一阶段：1945-1971年代，计算机器件组成主要以电子管，晶体管为主，体积大，耗电大，主要运用于国防机构，科学研究等军事或者准军事机构。由于计算消耗的资源过大，成本过高，因此计算的各种资源集中也就是必然的选择。同时，也诞生了与之配套的第一代的数据机房。UPS,精密机房专业空调就是在这个时代诞生。
第二阶段：1971-1995年代，随着大规模集成电路的迅速发展，计算机除了向巨型机方向发展外，更多地朝着小型机和微型机方向快速演进。 1971年末，世界上第一台微型计算机在美国旧金山南部的硅谷应运而生，它开创了微型计算机的新时代。在这个时代，计算的形态总的来说是分散为主，分散与集中并存。因此，数据机房的形态也就必然是各种小型，中型，大型机房并存的态势，特别是中小型机房得到了爆炸式的发展。
第三阶段：1995-现今，互联网的兴起被示为计算行业从发明计算机之后的第二个里程碑。互联网的兴起本质上是对计算资源的优化与整合。而对人类社会分散计算资源的整合是计算发展本身的内在的要求与趋势。本阶段计算资源再次集中的过程绝不是对第一阶段的简单复制，有两个典型的特点:一是分散的个体计算资源本身的计算能力急速发展，比如摩尔定律和其后的多核技术就是典型的应用，二是个体计算资源被互联网整合。而这种整合现在也成了一个关键环节，因此也会不断的演进。顺着上述两条思路我们看现今的热点:INTEL和AMD的白热化竞争，刀片服务器，互联网宽带，IPV6,虚拟化，云计算等等均在上述思路覆盖之中。
计算机房演进路线示意图
计算机房演进路线示意图
数据机房建设的理念在发展的里程中也更加成熟和理性，不断的超越原来"机房"的范畴，日益演进为组织内部的支撑平台以及对外营运的业务平台。
数据机房在这个阶段呈现出了一种新的形态:数据中心。数据中心通过实现统一的数据定义与命名规范集中的数据环境，从而达到数据共享与利用的目标。数据中心按规模划分为部门级数据中心、企业级数据中心、互联网数据中心以及主机托管数据中心等。一个典型的数据中心常常跨多个供应商和多个产品的组件，包括:主机设备、数据备份设备、数据存储设备、高可用系统、数据安全系统、数据库系统、基础设施平台等等。这些组件需要放在一起，确保它们能作为一个整体运行。
数据中心功能演进
从功能特征看，随着技术的发展和应用及机构对IT认识的深入，数据中心的内涵已经发生了巨大的变化。从功能的内涵，可将数据中心可以分为四个大的阶段，数据存储中心阶段、数据处理中心的阶段、数据应用中心阶段、数据运营服务中心阶段。
数据存储中心阶段
在数据存储中心阶段，数据中心主要承担功能是数据存储和管理，在信息化建设早期，用来作为OA机房或电子文档的集中管理场所。此阶段的典型特征是：
1、数据中心仅仅是便于数据的集中存放和管理
2、数据单向存储和应用
3、救火式的维护
4、关注新技术的应用
5、由于数据中心的功能比较单一，对整体可用性需求也很低
数据处理中心的阶段
在数据处理中心阶段，基于局域网的MRPII、ERP，以及其他的行业应用系统开始普遍应用，数据中心开始承担核心计算的功能。此阶段的典型特征是：
1、面向核心计算
2、数据单项应用
3、机构开始组织专门的人员进行集中维护
4、对计算的效率及对机构运营效率的提高开始关注
5、整体上可用性较低
数据中心应用阶段
随着大型基于机构广域网或互联网的应用开始普及，信息资源日益丰富，开始关注挖掘和利用信息资源。组件化技术及平台化技术广泛应用，数据中心承担着核心计算和核心的业务运营支撑，需求的变化和满足成为数据中心的核心特征之一。这一阶段典型数据中心叫法为"信息中心"。此阶段的特征是：
1、面向业务需求，数据中心提供可靠的业务支撑
2、数据中心提供单向的信息资源服务
3、对系统维护上升到管理的高度，从事后处理到事前预防
4、开始关注IT的绩效
5、数据中心要求较高的可用性
数据运营服务中心阶段
从现在技术发展趋势分析，基于互联网技术的，组件化、平台化的技术将在各组织更加广泛的应用，以及数据中心基础设施的智能化，使得组织运营借助IT 技术实现高度自动化，组织对IT系统依赖性加强。数据中心将承担着组织的核心运营支撑、信息资源服务、核心计算、数据存储和备份，并确保业务可持续性计划实施等。业务运营对数据中心的要求将不仅仅是支持，而是提供持续可靠的服务。在这个阶段，数据中心将演进成为机构的数据运营服务中心。
数据运营服务中心的含义包括以下几个方面：
1、机构数据中心不仅管理和维护各种信息资源，而且运营信息资源，确保价值最大化
2、IT应用随需应变，系统更加柔性，与业务运营融合在一起，实时的互动，很难将业务与IT独立分开
3、IT服务管理成为一种标准化的工作，并借助IT技术实现集中的自动化管理
4、IT绩效成为IT服务管理工作的一部分
5、不仅仅关注IT服务的效率，IT服务质量成为关注重点
6、数据中心要求具有高可用性
所谓"新一代数据中心"的定义，就是通过自动化、资源整合与管理、虚拟化、安全以及能源管理等新技术的采用，解决目前数据中心普遍存在的成本快速增加、资源管理日益复杂、信息安全等方面的严峻挑战，以及能源危机等尖锐的问题，从而打造与行业/企业业务动态发展相适应的新一代企业基础设施。新一代数据中心所倡导的"节能、高效、简化管理"也已经成为众多数据中心建设时的参考标准。
新一代数据中心是目前业界的热点，业界主流厂商正对新一代数据中心都有局部或者整体的解决方案。IBM推出"新一代数据中心"的业务；惠普称之为 "绿色数据中心"或者"下一代数据中心"；DELL也联合EMERSON在业界推广绿色数据中心的解决方案，SUN知名的Blackbox计划，也就是 Sun Modular Datacenter(虚拟化和模块化的数据中心)；华为所倡导的USC(Unified Subscriber Center)解决方案，即创新的融合用户数据中心解决方案等等。此外，与之相应的几乎所有的一线厂家都建立了其数据中心解决方案团队，新一代数据中心的建设总体来讲正在迅速发展。
