全球顶尖科学家陈松蹊院士出任百分点数据科学研究院名誉院长

近日,中国领先的数据科学基础平台及数据智能应用提供商百分点科技宣布,聘请北京大学数学科学学院、光华管理学院教授,中国科学院院士陈松蹊担任百分点数据科学研究院名誉院长。公司将以此深化布局数据科学领域,助推数字中国建设。

全球顶尖科学家

陈松蹊院士主要从事超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等,致力于发展和推广统计学理论和方法在高维统计推断、经验似然,以及中国宏观经济计量分析等方面的研究和应用,推动了统计学的关键性发展。

他在国际统计学界享有极高的声誉,研究成果得到了国内外同行的高度认可,入选斯坦福大学2020全球前2%顶尖科学家榜单。曾获第七届厉以宁科研奖、2017年教育部自然科学一等奖,2021年当选为中国科学院院士。

曾先后在澳大利亚、新加坡、美国等高校任职,2008年起任北京大学教授。曾任北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任、北京大学统计科学中心联席创始主任,现任北京大学数学科学学院和光华管理学院教授、中国概率统计学会理事长、中国统计学会副会长、美国科学促进会会士、美国统计学会会士、数理统计研究所会士、伯努利学会科学书记。

近年来,陈松蹊院士不仅在学术方面成就斐然,而且密切关注国家重大战略需求。以国家大气污染防治的重大需求为出发点,在数学地球物理领域做出了前沿交叉成果,为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法。先后主持“空气质量统计诊断模型”等多项国家自然科学基金重大、重点项目,在国际学术杂志发表论文110余篇。

共同推动数据科学“软”实力建设

在数字经济时代,海量集聚的数据成为不可缺少的新型生产要素,构成国家重要的战略性资源,蕴藏着巨大的价值。

在陈松蹊院士看来,数字中国建设,释放数据生产力是关键。真正要把生产力释放出来,不能只靠存储和算力等基础设施建设,更需要“数据文化”建设,尤其是场景驱动的数据分析等数据科学“软”实力建设。

数据科学以其价值的基础性和技术的集大成性,成为推动数字化转型和技术创新的关键研究方向之一。百分点科技是国内运用数据科学赋能产业的先行者,成立伊始即确立了基础技术和行业应用并重的自主研发路线,产品技术路线一直围绕“感知-认知-决策-行动”以及“数据-知识-应用”的双闭环进行创新发展。

基于十多年的理论和技术积淀,并深度融合领域知识,形成数据科学基础平台和数据智能应用两大产品体系,全线产品支持国产化适配与信创体系,核心产品通过多个权威机构认证,拥有近500项知识产权,参与近20项大数据和人工智能标准制定,核心技术连续三年获得北京市科学技术奖,百分点数据科学基础平台荣获中国第一届大数据大赛一等奖。

当前,数字产业与实体经济融合的进程不断加速,“数实融合”成为每个行业都要面对的“必答题”。百分点科技董事长兼CEO苏萌博士介绍,为了解决数据科学关键活动中的共性问题,百分点科技依托数据科学研究院,聚焦机器学习、运筹优化及复杂统计理论方法的应用创新,通过研究数据价值创造的机制,解决具体业务问题。此次与陈松蹊院士的深度合作,将进一步引领百分点科技数据科学产品和技术的发展,在顶层架构设计和核心技术研发方面进行突破。

陈松蹊院士和苏萌博士共同表示:在数据科学产业化落地方面,目前依然存在诸多挑战,需要学术界和企业合作推进。双方将会持续深化数据科学领域的前沿技术和应用研究,提升百分点数据科学研究院研发能力,促进产学研用深度融合,为数据科学领域培养高层次人才,实现高水平科技自立自强,并在行业和技术等多方面进行交流,推进数字经济发展和数字中国建设。

关于百分点科技:

百分点科技成立于2009年,是领先的数据科学基础平台及数据智能应用提供商,总部位于北京,在上海、沈阳、深圳、杭州、广州、香港等地设有十四家分子公司。百分点科技以“用数据科学构建更智能的世界”为使命,为企业和政府提供端到端的场景化解决方案,已服务10,000+国内外客户,涉及数字城市、应急、公安、统计、生态环境、零售快消、媒体报业等多个领域,助力客户智能化转型。

关于百分点数据科学研究院:

百分点数据科学研究院成立于2015年,前身为百分点数据科学实验室,2022年将百分点感知智能实验室、认知智能实验室与数据科学实验室合并升级为“百分点数据科学研究院”。研究院由百分点科技董事长兼CEO苏萌领衔担任核心数据科学家,百分点首席算法科学家苏海波担任院长,并聘请中国科学院院士陈松蹊、ACL 终身成就奖得主李生、上海纽约大学商学部主任陈宇新、北京大学商务智能研究中心主任王汉生、北京大学国家发展研究院BiMBA商学院副院长杜晓梦组成专家委员会。成员大部分为国内外知名高校的博士、硕士,学科生态完备,涵盖统计学、计算机科学、应用数学、运筹与优化学、营销科学、机理模型等领域。同时,与北京大学、中央财经大学、中国人民公安大学等国内知名高校密切合作,成立联合实验室,进行人才培养、课题研究等合作,共同打造产学研用一体的数据科学生态。