6月13日，在“数据中心和人工智能技术首映式（Data Center and Al Technology Premiere）”上，AMD宣布了基于“Zen 4c”核心架构的AMD第四代EPYC 97X4系列处理器（代号为“Bergamo”）三款新品，以及采用AMD 3D V-Cache 技术的第四代AMD EPYC 9004X处理器系列（代号“Genoa-X”）三款新品，前者提供云原生计算所需的线程密度和规模，后者适合最苛刻的技术计算工作负载，以满足数据中心的创新应用。
当天，AMD还发布了面向高性能计算和人工智能工作负载的加速器Instinct MI300内部架构。
Zen 4c架构与Zen 4架构的相同与不同
据AMD技术专家Mike Clark介绍，Zen 4c架构跟Zen 4架构均采用5nm制程，在能效、密度以及性能方面都有比较理想的设计，理论上二者大量相关的应用软件都是完全一样的。
但差距无疑也是存在的，而且很大。
如每CCD上核心数量从Zen 4架构的8个提升到了Zen 4c架构的16个（相当于每socket上的核心数量增加了33%），原因在于优化后的Zen 4 L3级Cache从4MB降低至2MB，使得每核面积从3.84平方毫米降低至2.48平方毫米，这种优化后的核心布局，最终导致单个EPYC处理器新品Bergamo实现了最高128个Zen 4c核，进而能够支持更多的吞吐量，满足高负载应用场景下对性能的需求。
另外，Zen 4核心最高主频为6GHz，但因为Zen 4c作为云上数据中心应用，无需如此之高的主频，所以AMD在Zen 4c上适度进行了降频，达成较好的能效。
基于Zen 4c架构的 EPYC 97X4与EPYC 9004X系列
聊完Zen 4与Zen 4c的差别，再来看看同样基于Zen 4c架构的处理器有哪些异同。
实际上，二者在内存、SP5平台、集成IO-无芯片组以及安全方面的性能几乎如出一辙，如都是12通道DDR5内存, ECC频率同样高达4800MHz，可选2/4/6/8/10/12通道存储器交互，3DS RDIMM，一个2插槽系统可扩充至高达12TB (256GB 3DS RDIMM) 2个DIMM /通道容量；全新的Socket插槽提升了电力输送和支持VR，都采用多达4条速度高达32Gbps的第三代AMD Infinity Fabric链路，多个服务器控制器集线器(USB、UART、SPI、I2C等)；最多160条 I/O通道(2P)的第五代PCle接口，传输速度高达32Gbps，以及可以利用CXL协议扩展的内存寻址功能；增强的专用安全子系统、安全的引导与基于硬件的信任根，采用SME与SEV-ES以及SEV-SNP、AES-256-XTS以及更多加密的虚拟机技术。
尽管双方在最多核心（达128个核心）、最高功耗（400W）、die-to-die带宽等方面表现一致，但采用Zen4c架构的EPYC 97X4系列（最多8个CCD、256线程) 、每核提供1MB L2缓存、每个CCD提供2个 16MB L3缓存；而EPYC 9004X最多12个CCD / 6个内核/ 192线程、每核1MB L2缓存、每CCD 96MB L3级缓存，L3缓存提升至原先的3倍，总计可达1152MB。
L3缓存的显著提升，进一步降低了内存延迟，同时也提升了大数据量计算时处理器的性能。这成为EPYC 9004系列的一大显著特征。
AMD服务器SOC Silicon设计工程师Kevin Lepak强调，AMD作为芯片架构的领导者，推出了超越摩尔定律的模块化、可配置设计，以领先的工艺节点、先进的包装3D堆叠技术（3D V-Cache）来加速性能提升，降低电力和成本效率。
“事实上，我们不希望轻易改变I/O架构，不论是在SoC还是在I/O Die的大小，这样OEM伙伴或者合作伙伴能基于我们的产品进行设计与部署。”Kevin Lepak说。
AMD 3D V-Cache技术：超越摩尔定律
当工艺演进到5nm甚至3nm节点，提升晶体管密度越来越难，由于集成度过高，功耗密度越来越大，供电和散热也面临着巨大的挑战。
AMD高级副总裁、产品技术架构师Sam Naffziger研究员表示，通过改善封装技术，可在同样面积上汇集更多相同或者不同的工艺节点制造的小芯片（Chiplet），从而降低成本的同时获得更高的集成度。
这一技术就是AMD津津乐道的3D堆叠（3D V-Cache）技术，堪称后摩尔时代重要技术手段之一。
回顾封装的演进过程，从开始的2D多模块铜封装（MCM）、2.5D光封装（Si INT，EFB）到如今先进的3D Chiplets，对应的分别是DDR内存、HBM以及On-die缓存；3D堆栈封装这种设计技术，通过Cache容量的延展，达到了能效的巅峰。
想要在2D芯片上达到3D缓存的性能，基本上是不可实现的：除了其Die非常大，时延会非常长，功耗也非常之高。
3D V-Cache技术比2D芯片封装内部互联密度大200倍，比微微凸起的3D内部互联的密度要大15倍，跟小凸起的3D内部互联的密度大3倍。这种架构，使得在处理EDA工作负载处理方面，Genoa-X比Genoa提升70%。
为什么在3D堆栈上能够达到这么好的效能？一方面，它就正好在CCD之上，而且元器件之间的距离并不远，加上优化后的缓存容量提升到了3倍，功耗也大大降低。
EPYC 9004X系列计算性能的提升，正是得益于3D V-Cache技术的应用，但3D V-Cache技术的价值远不止于此。
展示无处不在的AI愿景
“基于AMD 3D V-Cache技术推出的颠覆性APU（Accelerated Processing Unit）架构，紧密集成领先的5nm GPU和CPU计算，完全共享内存，前所未有的计算密度。”Mike Clark表示，这就是AMD的Instinct MI300系列加速器，它事实上就是GPU Die，是非常独特的独有的3D缓存的Die。
MI300作为异构计算的混合芯片，融合了CPU和GPU的核心，功耗非常低。可以看成AMD把EPYC这个服务器处理器集成到一个GPU里面，共享内存，从而实现非常好的每瓦性能。
MI300分为MI300A和MI300X两款。全球首款用于高性能计算和人工智能工作负载的APU加速器MI300A现已向客户提供样品，MI300X将于第三季度开始向主要客户提供样品。
AMD AI平台战略的发布，为客户提供从云到边缘再到终端的硬件产品组合。通过深入的行业软件协作，开发可扩展且普适的 AI 解决方案。人工智能领域的竞争，序幕才刚刚拉开。
