2023年,可谓是生成式AI爆发的元年。能代替人类进行新闻、论文、代码撰写,甚至和人类尽情对话的ChatGPT,让人类第一次感到AI能力的强势。以Midjourney、Stable Difussion为先驱的AI绘画工具也频繁地创作出精美绝伦的艺术作品,引发了艺术界对艺术创作的大讨论。 也是在这样的时刻,人类开始对AI有了前所未有的恐惧。AI技术的强盛对全球就业前景的威胁也成了当前最大的议题。
生成式AI是新型计算机,每一位使用者都是程序员
世界经济论坛当地时间4月30日发布的调查报告显示,对于人工智能这样的技术而言,数据录入等重复性工作岗位可能将被替代,但各行业也将重视聘用可熟练应用并管理人工智能技术的人员。报告预测,至2027年,数据分析、机器学习和网络安全等人工智能相关技术岗位将平均增长30%。
显而易见,未来人工智能将极大地影响社会资源分配和劳动岗位变更。但从生成式AI的原理而言,其辅助工作的职责不会改变。
在工作场景中,ChatGPT可协助文字工作者找寻创作灵感,用户可以参考ChatGPT的写作内容,撰写更符合自身风格的文章。在数据分析层面,通过ChatGPT筛选当下热门内容,也能帮助策划人员快速抓取时下热点,让头脑风暴更高效。而在程序编写领域,ChatGPT还能帮助用户快速查出代码中存在的错误,让程序员的代码运行更顺畅。
以Midjourney为代表的绘画工具则可以通过文生图能力,帮助设计师省去绘制草图等步骤,让设计师将更多的精力放在最初的创意上。
而基于ChatGPT自然语言AI模型,JUNLALA收集整理了多种专项领域的数据进行微调训练(Fine tuning),得到了具备专业领域知识人设的 AI 模型。这样的AI专家,能在工作和生活中为用户带来高效搜索和专业对话。例如,用户需要在英语行业搜索维度较深的信息,JUNLALA对应的英语AI专家就能快速调取对应内容展示给用户。用户若想了解关于冲浪、滑雪或任何一种专业运动的信息,也能随时通过JUNLALA的AI专家获得帮助。
正如NVIDIA公司创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)在2023春季GTC大会的主题演讲中所说的:“生成式AI是一种新型计算机,一种我们可以用人类语言编程的计算机。这种能力影响深远,每一个人都可以命令计算机解决问题。而之前,这是只有计算机程序员才能接触的领域,现在,每个人都可以是程序员。”
生成式AI掀起全球热潮,千行百业对AI策略需求紧迫
凭借便利性得到了更多用户认可的同时,生成式AI也引发了全球范围内各行业对AI策略的紧迫需求。基于黄仁勋(Jensen Huang)对生成式AI的态度,不难看出,NVIDIA在生成式AI领域亦有了成熟的部署。为了满足行业对定制化大语言模型的迫切需要,NVIDIA也推出了能帮助客户构建、优化和运行自定义的大型语言模型和生成式AI的云服务。
无独有偶,在AI领域更为专研的JUNLALA也通过美术设计和专属模型的制作与训练服务,面向游戏和发行互联网行业推出了更符合产业要求的生成式AI解决方案。
基于JUNLALA企业版,企业可依托其小模型生成美术素材,也能在JUNLALA企业版API搭建WEB UI平台生成美术素材。还能按需定制小模型、训练小模型,为项目提质增效和差异化竞争提供更多可能。
在游戏行业,JUNLALA可为企业用户提供人物模型训练相关内容。该模型可替代设计师设计新的服装、皮肤、背景、道具,最终实现由机器打造全新角色的目标。高质量的内容产出让游戏不断推陈出新,玩家体验也更新鲜有趣。这将大幅提升玩家对产品的喜爱度,并为之付出更多消费。而在游戏公司内部,由AI替代人工也大大提升了产品研发效率,甚至帮助企业减少了人才招聘的焦虑。
纵观历史,一项新技术的到来总会伴随两种不同的声音,对未知的天然恐惧亦是人类与生俱来的天性。万事万物总是存在两面性,革新必然是一把双刃剑。但从长远来看,人工智能技术的发展必将重构人类社会经济架构,也将为推动人类社会进步表现出积极作用。在NVIDIA、OpenAI、Stability AI、JUNLALA这样或头部玩家或新锐黑马的参与下,生成式AI一定会朝着服务人类、服务社会的正确方向前进。
