边缘计算有两大鲜明特征，一个是数据处理接近数据源，另一个特点是与行业紧密绑定，各行业的业务场景都各不相同。
对于零售商来说，边缘是交易发生的地方，可以是线下柜台，也可以说是创建订单的手机；对于农业来说，它是农民在田地里的装备；对于汽车制造商，它工厂里的生产线；对于医院，它就是救护车、诊察室和放射科实验室。
戴尔科技在边缘计算上的新举措
作为综合型的IT基础设施服务商，戴尔科技有一系列专为边缘而构建的解决方案，包括边缘服务器和网关、存储系统、超融合系统以及网络系统，但这显然是不够的。
进入2023年，戴尔科技将边缘计算视为业务发展重点，对应有一些新举措。
2023年4月7日，戴尔科技在上海成立边缘创新联合实验室，戴尔科技希望用丰富的边缘计算产品组合和逐步壮大的边缘计算生态，来帮助各行业进行数字化转型。
2023年5月23日，戴尔科技发布边缘运营软件平台 Dell NativeEdge，用于帮助企业简化部署流程，进行更安全的部署，高效管理和运营从边缘到核心数据中心和多云环境中数千个设备。
从戴尔科技集团全球副总裁、大中华区售前系统工程部总经理杨捷的介绍中了解到，2022年，戴尔科技在国内组建了一个面向边缘场景的虚拟团队，团队里整合各个部门的专家，让多个专家协作来共同解决边缘场景的需求。
戴尔科技的硬件基础设施可以解决数据传输、存储、计算的问题，至于边缘计算的应用层面，戴尔科技将交由应用生态伙伴来完成，这便是成立边缘创新联合实验室的缘由。为了让联合实验室真正落地出开花，戴尔科技还将投入很多国内的研发资源。
这是因为，边缘计算要克服的技术问题有很多。比如，大量边缘设备管理的问题、数据及时处理的问题、安全和隐私的问题，以及如何在有限的资源里平衡性能和效率的问题。涉及的技术很多，技术推陈出新也快，所以，需要在研发上有较大投入。
边缘创新联合实验室已有初步成果。在高端精密制造领域，质检环节往往是工厂智能化建设的短板。传统产线采用的自动光学检测技术，它存在误报率高、漏检、复杂和不规则等技术。实际生产环境中，经常需要投入大量质检人员用人工来进行目检。
洪朴与戴尔科技携手提供的AI缺陷检测解决方案，在戴尔科技AI基础设施层提供的AI算力与数据平台基础上，用AI机器视觉技术进行工业产品的表面缺陷检测。光伏电池片/电池串/组件经设备拍出照片后，由部署在AI计算平台上的智能识别系统进行自动缺陷检测识别。
Dell NativeEdge——业界唯一的边缘运营软件平台
Dell NativeEdge是业界唯一的边缘运营软件平台，它能让很多垂直行业用户，很多没有专业知识或资源的企业也轻松部署和管理边缘计算资源。它专门为零接触部署和开放系统设计而构建的，可为任何企业边缘用例提供支持，还可与戴尔端到端产品组合中的各种硬件集成。
一个大型制造商需要在位于各地的工厂中实现包装和运输自动化。这意味着要连接多种技术，需要使用专用设备在各地运行多个软件。这样一套系统，从部署到测试运行，可能需要几个月时间。
如果使用Dell NativeEdge，制造商可以利用现有投资整合其技术堆栈，并将部署边缘资产和应用程序的时间从几个月减少到几周。Dell NativeEdge能使用自动化技术来简化边缘运营，并帮助制造商快速安全地将新的应用程序从中心位置发布至所有地点。
在杨捷看来，Dell NativeEdge最主要的功能就是能帮助企业在边缘侧快速部署各类应用，而且，当边缘应用部署完后，企业还需要一个能管理众多边缘应用的系统，Dell NativeEdge就是这样一个系统，它具备帮助企业管理整个应用生命周期的能力。
Dell NativeEdge是戴尔科技作为IT硬件厂商新推出的软件服务，此前，有不少云厂商也推出了类似的解决方案，但考虑到并不是所有企业都愿意将边缘计算的部分交给公有云，一些企业也更倾向于选择戴尔科技的边缘计算解决方案。
戴尔科技的咨询服务，帮助企业落地边缘计算
咨询服务是戴尔科技能帮企业落地边缘计算价值的另外一个重要优势，戴尔科技的咨询服务可以帮助客户更好地应对边缘计算的挑战和机遇。
从戴尔科技集团全球副总裁、大中华区服务销售总经理袁洪伟的介绍中了解到，戴尔科技的服务团队通常会跟售前人员一起去到用户现场，在解决用户现有需求的同时，服务团队的人还会给用户做未来三到五年在IT方面的规划。
服务团队会根据企业的业务特点来给出建议，同时，也会给出IT方面对应的规划，还会负责相关IT方案的具体实施落地工作，用户日常使用中碰到的很多问题都由服务团队来对接，当出现业务连续性相关问题时，冲在最前端的肯定有服务团队。
戴尔科技的服务团队不仅可以避免企业在落地新技术走入“摸着石头过河”的窘境，而且，能成为很多企业的坚实后盾。得益于戴尔科技的全球化布局，戴尔科技还能为很多出海企业提供及时稳定的服务，只要作为戴尔科技数据中心的产品的用户，在全球任何地区出现问题都能享受到戴尔科技的服务。
