2023年6月27日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开，作为其在国内最大规模的线下活动，亚马逊云科技谈到了三件事，分别为“高瞻远瞩”、“放眼乾坤”和“未雨绸缪”。
事实上，这三件事总结了很多企业都在思考的问题。那么，这三件事具体指的是什么呢？
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊的解释是，“企业需要‘面向未来不断构建’，做到高瞻远瞩，积极拥抱技术革新；应放眼乾坤，瞄准全球用户及市场，在一个更加广阔的天地里求变求发展；同时要做到未雨绸缪，夯实地基，打造业务韧性，为挑战和不确定性提前筹备。”
简而言之，“高瞻远瞩”的落脚点给到了如今最炙手可热的生成式AI，“放眼乾坤”指的是帮助中国企业出海，“未雨绸缪”指的是企业要稳扎稳打地优化云基础设施，实现降本增效、安全合规以及向绿色转型的目标。
“高瞻远瞩”，拥抱生成式AI这一革新技术
谈到生成式AI时，张文翊表示，“生成式AI正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇。”
生成式AI的潜力巨大。据高盛称，生成式AI可以推动全球 GDP 增长 7%，近 7 万亿美元。麦肯锡则表示，从整个经济来看，它可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率，生产成本降低可以高达6.1到7.9万亿美元。
在落地层面，生成式AI能帮助企业提升客户体验（比如AI客服），提高员工的生产力（比如代码生成），提高企业的运营效率（比如预测性维护），还能提高企业在内容创造方面的效率。
生成式AI对于游戏行业影响深远，从游戏内容制作，到游戏交互方式将发生巨大变革。有调查显示，生成式AI在全球游戏市场的规模将以23.3%的复合年增长率加速，到2032年将带来71亿美元的增量收入。
此外，生成式AI在药物研发、疾病治疗方面的表现也值得期待，在提高制造业研发效率方面也有显而易见的商业价值。数据显示，到2027 年，30%的制造商将使用生成式AI 提高产品研发的效率。
亚马逊云科技提供了多种生成式AI相关技术服务，数据存储和数据湖准备了用于训练的数据。在模型训练层面，有自研芯片Trainium来进行高效率和低成本的训练，有Amazon SageMaker这种成熟的云上AI开发平台。
对于想要快速上手生成式AI的企业，可以使用专用的大模型托管服务Amazon Bedrock，想要自己训练专有大模型的企业，可以选择来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon的基础模型。
为帮助更多企业快速拥抱生成式AI，亚马逊云科技联合28家投资、产业机构推出“亚马逊云科技创业加速器”，首期将聚焦AI领域的初创企业，助其在生成式AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景，快速上线产品，并加速全球业务部署。
艾瑞咨询 研究总监 王成峰评价称，“ 此次中国峰会彰显了亚马逊云科技在云与 AI 领域的持续深耕。尤其在近期引起热议的 AIGC 领域，亚马逊云科技更加强调将自身技术能力和最佳实践赋能客户和合作伙伴的 AIGC 业务发展，通过更加灵活敏捷、低门槛的产品（如 Amazon Bedrock 和 Amazon CodeWhisperer），加速 AIGC 技术的普及以及在更多行业场景中探索价值，致力于成为 AIGC 世界中的“幕后推手”和“数字基座”。 ”
“放眼乾坤”，帮助中国企业走向全球
2022年，我国制造业规模已经连续13年居世界首位，65家制造业企业入围2022年世界500强企业榜单。为拓展市场，传统家电、服装鞋帽等传统制造业，智能家居、穿戴设备等新兴企业，很多都在利用跨境电商“直通”全球，很多都选择了亚马逊电商平台。
而对于希望建设独立站来直达消费者的企业来说，则可以利用亚马逊云科技的解决方案，使用从亚马逊电商孵化出的Amazon Forecast预测服务、Amazon Personalize个性化推荐服务，Amazon Connect云呼叫中心服务、Amazon IVS互动视频服务。
在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技宣布“亚马逊云科技智荟出海计划”，亚马逊云科技将携手30余家合作伙伴，为工贸一体、ODM/OEM以及品牌企业提供从出海路径规划、产品智能化升级到数字化营销推广的全链路解决方案，帮助其更快地构建跨境电商渠道。
亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供多种支持，包括投入技术专家和行业专家团队与合作伙伴共创解决方案，应用生成式AI等技术提升产品能力。亚马逊云科技还将协助合作伙伴对接亚马逊电商、广告和物流等全球资源，加速出海。
在制造业聚集的城市，亚马逊云科技还计划与当地政府合作，落地制造业出海赋能中心。首批加入智荟出海计划的合作伙伴包括涂鸦、浩方集团、浦发银行、中科创达、移远、Shulex、海邦亿腾、极略科技和博商出海等。
当然，中国出海品牌想要在海外建立竞争优势，需要推动自身从“制造业”向“高科技”企业转型，为此，很多硬件企业都在进行产品的智能化、网联化改造。
这部分企业，可以利用亚马逊云科技的大数据、人工智能和机器学习服务来提升产品的智能化程度，利用其IoT的能力快速搭建物联网平台，提供增值服务。
为帮助智能视觉企业拓展行业应用场景，亚马逊云科技还开启了“亚马逊云科技智能视觉创新加速计划”，将联合产业链客户和各类合作伙伴，帮助智能视觉企业拓展行业应用场景、构建行业解决方案、加速行业技术共创。
另外，对于很多想要出海的2B SaaS服务商，亚马逊云的技术服务能帮助企业提供稳定/安全/合规的SaaS 服务。同时，还能帮助企业更快速地在海外建立品牌、加快获客。
“未雨绸缪”，从IT基础设施层面下手打造业务韧性
2023年的市场现状与以往有很大不同，很多企业都在考虑如何控制成本。巧的是，公有云一直以来强调的核心优势之一就是能节省成本。迁移上云，企业把CapEx变为OpEx，按照用量付费，确实能帮助很多企业控制成本。
亚马逊云科技想强调的是，亚马逊云科技通过技术和产品创新来降低服务的成本，并且将成本降低的成果分享给用户，从而不断降低用户的支出成本。过去17年，亚马逊云科技累计降价达129次。
亚马逊云科技引以为傲的有自研的Graviton芯片和Amazon Nitro卡，基于Graviton芯片的实例，与基于x86的实例相比性价比可提高最高40%。Amazon Nitro卡可以提高资源使用效率，间接提高资源的性价比。
事实上，充分利用公有云特点的企业更能享受到云的成本优势。
比如，计算方面，用户可以在多达600多种EC2实例找到适合自己的，还可以选择除了按需实例以外的预留实例或者竞价实例来控制成本，或者可以选择Serverless来通过优化应用架构来节省资源浪费。
在存储方方面，可以利用亚马逊云科技S3存储层级多达8级的存储，为不同热度的数据提供最经济的存取方式。S3 Intelligent-Tiering智能分层服务，可以自动把云上的冷、热、温、冻数据分别移动到最经济的访问层，自推出以来已经帮客户节省了10亿美元的存储成本。
除了自己研究云的用法，用户还可以找第三方来帮助企业控制成本。
安全合规是另外一个绕不开的话题，包括中国在内，全球已经有130多个国家制定了数据保护和隐私相关的法律法规。因此，企业在面向未来进行构建的过程中，需要时刻考虑安全与合规。
亚马逊云科技构建了全方位的安全合规保护，亚马逊云科技的用户可以全面继承这些内容。不仅如此，亚马逊云科技还建立了事件驱动的自动化防护，让团队把更多时间放在业务创新的开发上。
负责任的企业都在向绿色转型。世界经济论坛的报告指出，未来十年，全球面临的十大风险中，就有五项与环境有关。所以，绿色转型是面向未来构建的关键。
对此，亚马逊云科技从三个方面帮客户不断构建可持续性发展的能力：
一方面，亚马逊云科技在构建可持续的云基础设施，包括创新的服务器设计，改善冷却技术的数据中心，不断降低能源和水资源的使用等。
另一方面，亚马逊云科技为客户提供工具和最佳实践帮客户实现云上应用的可持续性，例如亚马逊云科技用碳足迹工具帮客户了解自己云上应用的碳排放现状，随后再用最佳实践来优化应用的架构，最大限度减少云上应用的碳排放。
最后，亚马逊云科技可以为企业提供大规模数据的采集、整合、分析能力，能够为企业节能减排提供依据，帮企业制定节能减排计划。
