北京时间7月9日下午，打开ChatGPT发现Code Interpreter可以启用了。
从介绍可见，它可以：
写代码、执行代码（目前只支持Python）；
可以上传文件，目前好像没有限制文件名后缀，各种格式都能上传；
可以用各种Excel能打开的文件来做数据分析，这个很强大，很实用；
可以基于上传的文件，来基于图像做对话。这部分没理解，我发现，它甚至无法直接查看或者识别图片，跟想象中的多模态不一样；
可以上传代码文件，让它来编辑代码文件；
实际体验一下：
体验时发现，它执行的所有任务都是自己现场写代码，然后，执行代码。
比如，我让它用Python写一个冒泡算法，Show work的部分展示的是它写的代码和操作的细节。
关闭show work标签，实际完整输出的内容如下（两部分代码生成和运行的部分是一样的）：
它生成并执行了代码，生成的代码有清晰的注释，而且，还会对代码进行细致的解读。
这对于想学Python的人很有帮助。
为了尝试其他功能，我从Kaggle下载了一份经典的数据集csv文件，懒得解压，直接上传。
它会把文件上传到Linux的“/mnt/data”目录下，然后，自己写代码解压文件。
第一次尝试解压失败了，又试了一下，然后，里面的tested.csv解压出来了。
随后，还会提醒我，要不要加载csv文件。
接下来就更有意思了。
它展示了具体操作使用的代码，代码运行出错时，会自己发现并试着解决问题。
这种发现问题解决Bug的能力，我是觉得很了不起。
再次执行的时候，碰到了执行环境被重置的问题，它解决问题后，会再次尝试运行。
再次尝试后，成功加载并读取了csv的内容。
同时，它提示我，有什么问题都可以接着问。
不知道问什么的时候，可以让它自己想想，看能从数据中获得什么洞察。
这部分的回答，也很有意思，具体的内容就看图片吧。
附：
Titanic dataset：
https://www.kaggle.com/datasets/brendan45774/test-file?resource=download
