在传统计算架构中，存储是为计算服务的，计算单元与内存是两个分离的单元。计算单元根据指令从内存中读取数据，在计算单元中完成计算和处理，完成后再将数据存回内存。因此在设计上也更多的是考虑存储与计算的分离与优先级。
过去20年来，处理器性能以每年大约55%的速度提升，而内存性能的提升速度每年只有10%左右。这种不均衡的发展导致存储速度严重滞后于处理器的计算速度。
科学家们早在上世纪60年代末期就提出了存算一体计算机的概念，尝试多种办法降低“存储-内存-处理单元”过程数据搬移带来的开销，但因为没有改变数据存储与数据处理分离的问题，一直无法从根本上解决冯诺依曼计算架构瓶颈。
存算一体是指在存储器中嵌入计算能力，以新的运算架构进行二维和三维矩阵乘法/加法运算，其呈现方式多种，如近内存计算、存储级内存、近存储计算、存内计算等。利用存算一体技术，设备性能不仅能够得到大幅提升，其成本也能够显著降低。因此存算一体被多家技术趋势研究机构确定为今后的科技趋势。
随着半导体制造技术的突飞猛进，以及AI、元宇宙等算力密集的应用场景的崛起，存算一体技术迎来了新的制造平台和产业驱动力。
百易传媒（DOIT）长期关注存算一体技术的发展，并于2019年开始在历届全球闪存峰会上组织专题论坛，邀请业内专家演讲，分享、对话技术趋势与热点话题。即将于杭州召开的2023全球闪存峰会上，我们将再次举办存算一体化论坛，邀请知存科技创始人兼CEO王绍迪、每刻深思创始人兼CEO邹天琦、九天睿芯副总裁袁野发表精彩演讲。
（一）
知存科技创始人兼CEO王绍迪，美国加州大学洛杉矶分校博士，专利授权30余项，发表学术文章30篇。2017年创立知存科技，致力于国际领先的存算一体技术和产品研发。获评“国家万人计划-创业领军人才”等多个国家级和省级人才称号。
演讲主题：Flash存内计算芯片的应用场景和发展趋势
聚焦话题：算力需求的爆发导致内存墙问题凸显，存内计算是解决内存墙问题的有效手段。Flash存内计算芯片有哪些应用场景？未来发展趋势如何？
（二）
每刻深思创始人兼CEO邹天琦，德国卡尔斯鲁厄理工学院硕士，清华大学电子系联合培养,UNCC访问学者，TEDx苏世民演讲策划人。深耕于模拟领域智能感知芯片领域，荣获HICOOL2022全球创业大赛海外组成长期三等奖等奖项。
演讲主题：“感算共融”智能感知计算芯片
聚焦话题：感存算一体”信号处理，更精准的识别，更快速的响应，以芯片与算法的紧密集成，让更低功耗成为可能。
（三）
九天睿芯副总裁袁野 ，十余年半导体从业经验，先后服务于多家大厂，AI行业资深销售专家。
演讲主题：存内计算落地应用
聚焦话题：基于存内计算高能效、高面效特征的AIGC大模型落地应用。
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