8月15日,2023中国数字经济创新发展大会“中数大赛”数据治理创新应用赛道的决赛在广东省汕头市圆满落幕。本赛道由2023中国数字经济创新发展大会组委会主办,国家工业信息安全发展研究中心承办,北京赛昇科技有限公司协办。国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙,广东省政务服务数据管理局党组成员、副局长熊雄,广东省汕头市人民政府党组成员、副市长赵志涛出席决赛活动。活动由北京赛昇科技有限公司副总经理刘京娟主持。
何小龙在致辞中指出,数据治理要做到心中有“数”、决策懂“数”、管理用“数”,离不开数字技术的赋能和理念的创新。国家工业信息安全发展研究中心作为数据安全和数据治理的国家队,多年来始终聚焦数据安全与数据治理领域,此次承办“数据治理创新应用赛道”,旨在与业界同仁共同探索数据赋能组织数字化转型的新模式,进一步激发全社会对数据治理创新应用的热情。
熊雄在讲话中强调,数据治理发展进入攻坚克难的关键期和国家政策的“窗口期”,广东省坚持应用牵引、生态培育,从供需两端发力,推动数据治理创新应用发展,促进产业能级提升,做优做强数字经济。结合广东省政数局的实际需求和政府决策要求,不断探索新的数据分析和挖掘方法,为政府决策提供有力的支持和参考。同时,还将注重提高政务数据的质量和价值,推动政务数据的开放共享和合理利用。
赵志涛在致辞中表示,下一步汕头市将继续深入贯彻落实国家关于数据管理、数据治理的各项政策,加大投入力度,完善基础设施,培育人才队伍,推动数据产业发展。将以数据驱动为核心,以创新为动力,以应用为导向,全面推进数据治理创新应用工作。努力成为引领全国、辐射东南亚、面向世界的数字经济发展示范高地和数字中国的汕头样本。
本次决赛现场邀请来自高校、科研院所、智库与企业等领域的8名专家组成决赛专家评审团,对参赛项目进行评审。决赛现场参与路演的项目以“10+5”(10分钟项目陈述,5分钟专家质询)的形式进行陈述与答辩,评委专家秉持客观、公平、公正的原则,从价值性、完整性、可行性等方面对参赛项目进行评分。
评委专家聘书颁发仪式
2023中国数字经济创新发展大会“中数大赛”数据治理创新应用赛道自2023年6月20日正式启动至报名截止以来,得到了地方政府的大力支持和来自产业界的高度关注。经自主报名、项目初选、初赛、决赛等环节,94个参赛团队经过激烈角逐,评选出一等奖1名、二等奖2名、三等奖4名,优秀奖11名。
其中,《数据要素赋能视角下的数据治理实践与探索》获得一等奖;《基于价值导向的商业银行数据治理实践》《平安信托数据治理项目》获得二等奖;《城市交通大数据治理与集约型建模赋能服务平台》《大型医院新一代大数据中心建设方案》《数阔·全域消费体验创新大数据平台》《基于一体化大数据平台的智慧火电厂》获得三等奖;另有11个项目获得优秀奖。国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙以及广东省政务服务数据管理局党组成员、副局长熊雄在决赛现场为获奖团队颁发证书。
一等奖获奖团队
二等奖获奖团队
三等奖获奖团队
优秀奖获奖团队
附大赛获奖名单(排名不分先后)
奖项 | 项目名称 | 团队名称 |
一等奖 | 数据要素赋能视角下的数据治理实践与探索 | 广东电网有限责任公司信息中心 |
二等奖 | 基于价值导向的商业银行数据治理实践 | 上海浦东发展银行股份有限公司 |
二等奖 | 平安信托数据治理项目 | 平安信托有限责任公司 |
三等奖 | 城市交通大数据治理与集约型建模赋能服务平台 | 广州交信投科技股份有限公司 |
三等奖 | 大型医院新一代大数据中心建设方案 | 南昌大学第一附属医院 |
三等奖 | 数阔·全域消费体验创新大数据平台 | 深圳数阔信息技术有限公司 |
三等奖 | 基于一体化大数据平台的智慧火电厂 | 神华九江公司 |
优秀奖 | 快递物流末端揽投能力均衡提升方案 | 湖南湘邮科技股份有限公司 |
优秀奖 | 以业务为中心基于智慧模型算法的数据质量提升方案 | 广州供电局-数通队 |
优秀奖 | 基于DCMM的多业务集中式数据治理模型实践——中移互联网有限公司数据接入及治理项目 | 中移互联网有限公司 |
优秀奖 | 亚信科技数据治理平台项目 | 亚信科技数据治理团队 |
优秀奖 | 基于数据治理的某化工集团公司数字化转型一期试点项目 | 普奥智能设备(宜昌)有限公司 |
优秀奖 | 基于企业综合数据库的炼化行业数据治理解决方案 | 中国石油数智先锋队 |
优秀奖 | 地铁资产巡视管理大数据平台系统 | 广东天亿马信息产业股份有限公司 |
优秀奖 | 基于数据编织的智能数据流通交易平台 | 数据编织产学研协同团队 |
优秀奖 | 构建“管技一体”数据治理体系,激发数据价值释放 | 赣移数治 |
优秀奖 | 面向数据驱动型企业的数据治理关键技术研究与应用 | 中车唐山机车车辆有限公司 |
优秀奖 | 首创“数据溯源+数据认责”双模驱动,以“数据通透”促进“管理通透” | 数据治理小分队 |