如何推进AIGC技术的落地，数据存储发挥着重要作用。ChatGPT每天持续训练、测试、部署AI模型，海量的数据吞吐和计算都需要坚实的数据存储底座作为承载。
数据的质量直接影响到模型的精度。同时，从数据的采集、数据预处理，再到模型训练、模型推理，机器学习的每个阶段都对数据存储有着不同要求。尤其在训练阶段，对计算和存储资源提出高要求，需要高性能的加速器和GPU来执行运算，时刻考验着存储系统的性能、稳定性、扩展性等诸多方面。
那么，AIGC到底对存储还提出了哪些要求，AIGC+存储的方式，能解决哪些问题？有人说，AIGC还没有搞清楚，何来AIGC存储？AIGC存储这个概念是“噱头”吗？本期百易存储研究院“数据基础设施大家谈”栏目特邀焱融科技产品总监王鹏飞做客直播间，就相关热点话题展开探讨，欢迎您互动交流。
焱融科技作为AI存储领域早期的创业公司，对AIGC存储会给出怎样的定位？
-关于AIGC预训练，对数据存储有哪些要求？
-AIGC和大模型有什么内在联系？
-焱融科技有哪些针对AIGC场景的存储解决方案？
-未来AIGC市场有哪些发展趋势？
