软件在线5月21日编译 IBM对于System S以及智慧的地球两个重要议题已经引起我注意有一段时间了。在旧的版本上，我就很好奇提升解决问题的分析能力所用的技术。到现在我还没有采访System S的机会，但是通过我读到的采访中我发现，这一产品类似于一个平台，从海量实时数据中进行洞察。这听上去不错不是吗？好吧，到现在为止我能说的就是他相当成功，但是那些热情推送的新闻/博客/分析师让我有点疑惑。以下是原因：
首先，在你知道你想要什么的时候你解决不了什么大问题。往往你需要数据来源分析、更重要的是要有一个良好的机制已作出调查结果反应从而尽快用来分析。提到的潜在应用包括天气和财务数据，或者其他类似于气象预报或优化全球分销等项目。纽约时报的一份建议表示：
“医院可以利用System S技术来监测个体患者以及整体的患者数据库、药物及诊断系统。如果一切按计划进行，该计算系统将就可能发生的问题给予医护人员提示。”
这引起了我的质疑。如果一个政府季候或者大学或者大量数据驱动的企业有足够的时间和愿望来解决这一问题，这也值得一做。但是如果私人医院呢？另外，文中提到的表述为“如果按照计划进行”。让我们面对这一问题，有多少机构有技术和组织路线去执行这么复杂和有争议的东西？在这一特殊情况下，医药数据完全是一团糟，而考虑到记录通常是不完整的、相互矛盾的、并经常藏在专有系统之中，我将永远不会接受药物计算机提供的决策。及时这一软件能够处理可能的错误和异常数据，并基于大量数据得出了结论。
我非常欣赏IBM公司这一开发能力，单卧将会有保留地试图将其推广给企业。我们很清楚，对海量的自动决策应当得以保留，“小”决策仅仅针对那些成长型企业。
