随着国家“双循环”战略的持续推进,新一代信息技术正在我国蓬勃发展,人工智能产业化进程不断加快。在此背景下,大模型应运而生并快速崛起,成为当前人工智能技术发展的重要方向。9月6日,在2023年中国国际服务贸易交易会上,国内领先的AI训练数据头部服务商——云测数据正式发布了面向垂直行业大模型AI数据解决方案。这意味着在大模型技术成果不断涌现的当下,云测数据矢志解决大模型落地应用过程中的数据难题,以全新升级的数据服务体系为大模型提供可靠支撑,助推我国大模型能力实现全面升级。
随着5G、边缘计算等新基础设施建设加速,以及自动驾驶、智慧医疗、智能制造等领域对人工智能的广泛应用需求,大模型作为当前人工智能技术发展的关键方向,正在引领产业变革和产生深远影响。
与此同时,大模型也面临训练成本高、应用场景单一、缺乏高质量细分领域数据等难题。其中,如何针对不同应用场景获取足够的数据进行模型训练和优化,是推动大模型落地应用的重要环节。为此,海量高质量数据的获取和处理能力,将直接影响一个机构在大模型技术上的竞争力。
为助力企业应对大模型在数据方面的挑战,解决数据不足、数据质量无法保证、数据管理难等痛点,基于多年积累的行业经验和对产业发展前瞻性判断,云测数据在去年已推出面向AI工程化应用的数据解决方案,有效解决了工程化应用中算法迭代、数据流转等难题。在此基础上,云测数据进一步针对大模型的特点和应用需求,正式推出面向垂直行业大模型的AI数据解决方案,以提供覆盖数据全生命周期的服务。
云测数据垂直行业大模型AI数据解决方案可以帮助企业快速获取多样化训练数据、高效完成数据标注、建立统一规范的数据管理体系、输出标准化可直接用于模型训练的数据集、提供端到端全流程的数据服务等,从而满足大模型持续迭代的需求,加速模型在实际场景中的落地应用。
具体来说,云测数据凭借自身在数据采集方面的专业能力和丰富数据资源,可以高效获取不同场景(如图像、视频、文本等)所需的大规模多样化高价值数据,为企业大模型的训练提供可靠的场景数据源。同时在面对微调任务会根据大模型落地场景特点,提供包含QA-instruct、prompt等文本类任务项目和多模态大模型的相关能力支持。在完成微调后,云测数据通过垂直领域的人员和专家积累+评测体系和服务,帮助企业对各个垂直应用落地领域进行评估。并通过以集成数据底座为核心的数据标注平台,将难例数据回流完成清洗标注,为更有效率的模型调优做准备,并实现标注精准度最高可达99.99%的高质量交付,助力企业在数据层面提升大模型应用的效能,获得核心竞争力。
多年来,云测数据始终致力于用技术创新和服务赋能推进人工智能产业高质量发展,也在多个领域进行了积极探索和标准制定,以引领产业变革。
2020年,云测数据在中国国际服务贸易交易会上发布“无数据不AI云测数据服务成果”,项目最高交付精准度达99.99%,成为行业新的质量标准。随后,云测数据又推出面向AI工程化新一代数据解决方案,有助提升数据流转效率,加速模型开发。在自动驾驶数据服务方面,云测数据构建了端到端的一站式解决方案,显著缩短了数据采集周期,提升数据标注效率,助力行业实现降本增效。在推动产业标准方面,云测数据参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等标准,有助规范不同场景数据的标注方法和内容。
在新一轮科技革命和产业变革中,大模型作为重要的技术方向,也面临训练数据不足、应用场景有限等难题亟待解决。云测数据此次推出的面向垂直行业大模型数据解决方案,可为行业大模型的应用提供关键支撑。相信在云测数据以及业内更多企业的共同努力下,我国大模型训练效果与商业化水平都将得到大幅提升,真正实现从概念到落地的产业化飞跃。
