大模型的出现标志着人工智能生产范式的变革，也带来了经济社会发展效率的显著提升。随着大模型应用的逐渐深入，面向垂直行业的场景化需求尤为迫切，大模型训练和应用走向行业深度定制成为重要趋势。但大模型从通用走向行业深度定制，面临着构建难度大、技术门槛高、安全保证难等诸多挑战。
9月27日，在天翼云中国行·贵州站活动现场，天翼云科技有限公司总经理胡志强表示，天翼云作为云服务国家队，围绕算力、平台、安全三个方面升级天翼云智算能力，构建AI时代强大基石，为行业数智化转型注入新动能。
在算力方面，天翼云在现有“2+4+31+X”通用算力资源全国布局的基础上，科学规划建设智能算力，实现异构算力协同部署。其中，训练算力集中部署，发挥贵州、内蒙等西部节点低成本优势以及中国电信云网融合优势，高效满足客户大模型训练需求；推理算力随客户场景需求下沉至一城一池节点，未来将发挥中国电信覆盖全国的边缘机房节点优势，进一步按需下沉，贴近客户提供大带宽、低时延、高安全的推理服务。
在平台方面，天翼云构建超大规模训练集群、推理集群一体化平台，提供从训练数据管理、大模型训练和微调、部署和推理的全生命周期服务，实现了模型的训练、精调、推理标准化、流水线化，降低大模型的生成和使用门槛。天翼云提供大模型的训练、部署、推理的完整工具集，内置主流开源大模型和开源数据集，让用户把更多的精力放在准备数据、训练模型、评估模型上面。
在安全方面，大模型广泛应用的同时，也衍生出一系列安全风险。天翼云践行发展和安全并重的理念，通过平台安全、数据安全、内容安全等一系列的安全防护措施、安全检测手段，持续提高防范、化解风险的能力，提供安全可信的大模型训练和部署环境，切实防范法律合规、数据和隐私保护、内容篡改、代码攻击等风险。
天翼云智算平台与服务已经与华为、中兴、商汤、依图、智源研究院、国家超级计算成都中心、并行科技等人工智能头部伙伴开展合作。会上还举行了人工智能大模型应用推广行动启动、大模型及算力产业生态合作签约等仪式。在数字技术深入发展和人工智能水平不断提高的时代背景下，大模型在理解和解决实际问题中的应用价值不断凸显。天翼云将继续以科技创新为驱动，以国云平台为依托，携手广大伙伴为行业客户构建AI时代强大的算力基石。
