AIGC带火了向量数据库市场井喷，但不要以为向量数据库仅仅与AIGC、机器学习有关，向量数据库提供的检索能力与商业数据库内容的结合，为市场带来了前所未有的新商机。这也是今年的甲骨文全球云大会（Oracle CloudWorld 2023）所传递出来的信息。
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨指出：AIGC也好，向量数据库也好，与商业数据的结合才能够给用户带来价值。AIGC目前最大的短板，就是最新数据信息的分析，例如你让AIGC评论昨天球赛的结果，就没有办法给出分析。
“Oracle数据库，Oracle 云基础设施远程软件服务（OCI）的最大价值，就是能够为提供各种基于数据的创新服务，帮助Uber、AON、甲骨文红牛车队这样的用户，迅速丰富的他们的业务创新和实践。以Uber为例，在国外承担着物流最后一英里的角色，类似国内的物流服务。
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈介绍了Oracle Database 23c添加使用 AI 向量语义搜索功能的服务。
借助类似屋顶类型、装饰、层数以及建筑材料等图片中向量数据的检索，可以帮助我们找到类似的地产信息，这些信息和地理位置，以及购买预算想结合，就能够帮助我们快速定位心仪的商品信息。这类功能的集合称为 AI Vector Search，能够将客户数据、产品向量数据以及AI搜索结合在5行SQL代码中，方便用户使用。对于不熟悉SQL的用户，借助AIGC，可以用自然语言提出所需要的服务。
借助Oracle 融合数据库，用户完全能够将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容储存为向量，并以此快速运行相似性查询。这些新功能还支持检索增强生成（RAG），这是一种创新性的生成式 AI 技术，将大型语言模型 (LLM) 和私有商业数据相结合，以回答自然语言问题。RAG 提供更高的准确性，并通过将私有数据包含在 LLM 培训数据中来避免泄露私有数据。
Oracle 还将支持基于 Oracle 数据库和Oracle自治数据库（Autonomous Database）构建的应用能够添加基于 LLM 的自然语言界面，从而为终端用户提供简单直观的方式，让他们能够通过提出自然语言问题快速获取所需数据。此外，APEX 和 SQL Developer 等 Oracle 数据库工具将通过生成式 AI 功能得到增强，使开发人员能够在无需编写代码的情况下使用自然语言生成应用或 SQL 查询。
据介绍，Oracle Database 23c 的代码名称是“App Simple（简化应用）”，从字面意义上就可以理解其设计思想，借助自然语言实现与数据的交互方式。开发人员将能够通过将这些技术与 Oracle 的低代码 APEX 开发框架结合使用来生成完整的应用。此方法象征着数据与应用开发的未来，并将大幅提高生产力。
一个创新应用的时代已经到来！
