许多高管希望能在无需IT部门协助的情况下实现实时答复的商业智能。自助服务的商业智能解决方案看起来将成为未来的趋势，虽然使用企业应用软件来完成审查和分析数据任务的途径各有不同，但商业智能软件依然能得出结论。
如果你询问任何一家企业的高管他们是否真的喜欢商业智能产品，他们的感觉就类似于对宇宙纪元的描述。宇宙纪元包罗万象，能回答所有提出的问题。而IT部门并不涉及其中。
很多企业里的高管希望他们的业务问题能马上得到答复，不需要IT部门协助来阐明问题并提供报表。简而言之，他们希望能够从浩如烟海的各种数据源里提取数据，然后使用这些数据来发现他们彼此的关联，但是那些数据会影响到他们企业的业务，通过简单的回答正确问题就能立即执行。
但不幸的是我们被迫要面对的世界没有那种无所不在的服务，那种多维空间计算机（只有国家安全局才有资格拥有），得到真正的商业智能产品不是件简单的事情。在传统设置中，商业智能意味着让IT部门去建立有针对性的数据库查询，通过你的数据仓库和产品报表进行检索。但是尽管这些报表非常有用，但是他们无法反映出实时的信息需求。对此，管理者需要一种方法来找到数据（无论数据是在公司内部还是外部），都能运行他们自己的查询。简而言之，他们需要自己做这些事情。
Forrester Research研究公司的IT客户部分析师詹姆士.卡巴斯解释说"我认为整个行业都在向这个方向发展。用户希望能实现自助服务商业智能"。
卡巴斯表示尽管传统商业智能报表有他们的用途，但是他们的反应速度不够快。"这些都涉及决策支持，点对点查询和控制台。从不同信息源获取实时回复的能力能帮助企业管理者做出更好的决策。他们希望能更加快速的提高决策支持。对决策支持能有全局性的把握，能掌控他们所需的数据并且不会受到无关数据的干扰。自助服务商业智能就能实现这些需求"。
卡巴斯还强调说向自助服务商业智能方向发展减轻了IT员工的工作量。"可以为IT部门减少很大一部分工作负担。IT部门很大一块工作是要执行数据仓库，构建报表和报表模板，维护报表并增加行和域"。
但是实施自助服务或者自助服务商业智能系统说起来容易坐起来难。原因很明显：商业智能不是存在于真空当中的，它必须按照个人需求去收集，构建和制造。另外还必须形成某种查询机制以便你能明确的阐明问题和发送需要回答的查询答案。最后，你必须以可以理解的方式布局答案，无论是以图画格式还是表格形式。所有这些工作都需要IT部门的员工来完成，以便你可以实现自助服务商业智能的结果。根据你的数据仓库和企业政策的不同，这可能还包括实现准备提取数据的报表，或者意味着提供从外部企业访问数据的权限。但是无论何种格式，它都不可能自己完成。
"自助服务商业智能的范围已经超出了用户将大容量信息带给他们自己的商业智能用户的概念，因此他们可以用EXCEL和
Web 2.0为基础的浏览器来完成复杂的可视化任务。这是有着复杂可视化和定制需求的数据采集"卡巴斯解释说"还不止这些。市场上有QlikView和Tibco with Spotfire这样的新工具，他们能为商业智能用户提供功能非常强大的以浏览器为基础的可视化工具。他们能从内部数据数据仓库和外部数据源提取数据。他们还具备在无需返回服务器的情况下提取数万行关联数据的能力。PowerPivot所做的很多工作于EXCEL，SharePoint，IE浏览器和SQL Server报表服务是一样的"。
新型抗生素制造商Cubist Pharmaceuticals的首席信息官Tony Murabito发现，Tibco公司的Spotfire是提供快速反应商业智能特性的无价之宝，也是他们在行业里取得成功的关键因素。"我们开始在整个业务上使用它"。他的老板用这款工具来跟踪药品信息和执行药品品质监控，让员工可以掌控数据，公司还把Spotfire应用到质量部门的纠错和预防系统上（简称CAPA），基本上我们计划在整个企业内普及这款工具。
Murabito表示，他开始看到将Spotfire应用到公司商业领域的成果。"我们希望能了解这些事件的效力。我们能够根据综合信息来判断并从这些事件中得到更好的结论。我们把结论提供给事件的参与方，就能建立更好的动态数据来提高销售额"。
Cubist用Spotfire来说明事件关联的数据关系，比如假药回收，这样也促进了销售额的增长。另外Murabito成立了一个大客户团队，将其称为"Discovery Shop"，他们的职责是寻找新的方法来使用来自各种药品代理的分析数据。
当然不止一种方法来解析数据仓库。Ayad Shammout是CareGroup保健系统公司的首席数据库管理员，他们的公司为哈佛医学院提供培训医院网络和构建数据仓库。Shammout表示"最初我们在Deaconess Medical Center开始实施商业智能。我们有许多数据仓库。通过使用有EXCEL和SQL分析器建立的定制报表来实现商业智能。问题是如何将这些信息体现在数据分析师的计算机上。他们并不真正了解这项技术"。
对于IT员工来说则是完全颠倒的。"因为IT员工虽然懂技术，但是不了解数据。我们要和他们紧密合作来开发商业智能。解决方案是什么？微软鼓励我们采用PowerPivot。这样可以帮助EXCEL用户在无需掌握技术的前提下就能使用技术。我们对这种能力感到惊喜。这是一种自我管理式商业智能。我们目前管理着SharePoint和SQL server"。
与以浏览器为基础的Spotfire不同，PowerPivot采用的是EXCEL界面，因此大部分用户至少都对此比较熟悉。不过用这种方法实现商业智能并不是适用于所有用户。Shammout表示"他们可以从不同的数据源提取数据，包括SQL,甲骨文，ACCESS和EXCEL"。他还强调说IT部门必须在他们使用PowerPivot之前有权访问数据库。
"这是针对擅长使用EXCEL的用户"Shammout称"我们要需要懂得分析，计算和使用公式的用户。PowerPivot可以实现更多的数据分析，他们用这些数据来进行时期对比，事件对比等等。他们可以过滤特殊数据。也可以添加复杂的公式"。
但是PowerPivot像它的有用性一样，也存在自助服务商业智能的缺陷。Shammout表示"PowerPivot需要具备EXCEL和数据分析的基本知识。从来没有用过PowerPivot和EXCEL的用户需要几周的内部培训事件。以前用过的用户几天就能使用了"。
一旦CareGroup的员工掌握了相关知识，自助服务商业智能就开始发挥优势了。Shammout称"我们有2000家使用商业智能解决方案的用户。他们会根据需要查看或者解析数据。我们可以给使用同个报表的用户更多的灵活性，并且无需再为每个管理者创建不同的报表"。
这就是IT行业的新趋势，自助服务商业智能的定义很大方面取决于你服务的对方。网络广告运营商AdOn Network的总裁Bhaskar Ballapragada使用赛贝斯和MicroStrategy商业智能系统来对广告需求做出快速反馈。但是与Spotfire或PowerPivot不同的是，他采用的是传统商业智能系统的界面。为了实现这个目标，公司的员工一直运行商业智能报表，这样它就能从这些报表中得到他需求的数据。
不过赛贝斯软件也有一些局限性，因为它需要IT部门来构建查询序列，这就限制了对外部数据的使用。Ballapragada表示"一旦用户群拥有了这些报表，用户就可以访问标准化的数据"。
目前自助服务商业智能仍然处在形式化的阶段，不久的将来会遭遇一些大的挑战。举例来说，用户需要预测性更强的分析，需要更大范围的数据监管。Kobielus表示预测建模应该很快就能实现，帮助商业智能解决方案来预测未来，而不仅是像过去那样只是提供报表分析。
Kobielus认为"商业智能发展的方向就是帮助用户挖掘过去，深化未来和现在"。
